Полная версия доступна на сайте statedge.ru

Сегодня 17.07.2026, пятница. Индекс Мосбиржи вчера (16.07.2026) упал на 5,37% (-5,37% к закрытию 15.07.2026). Сильнее всего пострадала отрасль «Строительство»: -8,23% в среднем по 4 бумагам. Самыми слабыми оказались TRMK (-20,85%), SGZH (-17,86%), WUSH (-16,73%), SMLT (-16,09%), SFIN (-14,72%). Самыми сильными — CBOM (+7,20%), LEAS (+0,75%), MAGN (+0,10%), NLMK (-0,25%), LENT (-0,89%). 98% статистического консенсуса StatEdge.ru говорит о «Негативе», 1% — о «Позитиве», 1% нейтральны. 

Ссылки на предыдущие материалы: 

| Часть 1 | Часть 2 | Часть 3 | Часть 4 | Часть 5 | Часть 6 |

Сайт: www.statedge.ru  (промокод TEST2 для полного доступа на этапе беты)

Телеграм-канал проекта: StatEdge

Виртуальная торговля, которая помнит всё

Так называемая «бумажная» или «виртуальная» торговля (Paper Trading) реализована во многих сервисах. Но мне, как аналитику, всегда не хватало одной простой, но критически важной функции: возможности зафиксировать все статистические показатели бумаги ровно в ту секунду, когда была совершена сделка.

Когда у тебя открыто много позиций, спустя неделю практически невозможно вспомнить, какая именно стат-аномалия стала триггером для входа. Ты зашел по тренду? Или была аномальная волатильность? Или Z-score улетел за границы нормы?

В StatEdge я решил эту проблему. Покажу на примере, как это работает прямо сейчас.

Под каждой бумагой добавлены кнопки «Купить» и «Продать»: 

Количество лотов — вольное допущение и ограничено 100 шт. для предотвращения ввода аномальных значений:

В первую очередь хочу сказать спасибо пользователям SmartLab, которые откликнулись на предыдущий пост с просьбой присоединиться к тестированию моего самописного сервиса по статистическому анализу акций Мосбиржи - StatEdge.ru.   

За последние недели я серьезно расширил функционал. Теперь на платформе в пару кликов доступны:

Спектральный анализ (Фурье): для поиска скрытых ценовых циклов.

Структура рынка: индикаторы тренда и волатильности, упакованные в понятный визуальный дашборд.

Мониторинг объема и стакана: визуализация баланса спроса и предложения, а также отслеживание его динамики.

Скринер рынка (90+ бумаг): фильтрация по статистическим показателям.

Коррелятор: для поиска идей по диверсификации портфеля.

График «Лестница»: экспериментальный алгоритм математического поиска ценовых коридоров, точек пробоя и многое другое. 

Эксперимент: Мудрость толпы vs Рынок

Отдельно хочу рассказать про функцию «Народ». Это полноценный социологический эксперимент на базе сервиса.

За первые полгода на фулл-тайме я слил 80% депозита. А уходил с работы уверенный, что порву рынок в клочья. 

Пару дней назад один знакомый спросил совета — бросать ли работу ради трейдинга. Я написал ему одну строчку: «Будь готов, что первый год — это ад, и твоя задача просто выжить». Это не пессимизм, это опыт. Ниже — развёрнутая версия того сообщения.

Я не пришёл в трейдинг с горящими глазами и книжкой про денежный поток. Я занимался биофизикой в приличном европейском институте, а торговал по вечерам, как хобби. В основном золото, но лез во всё — крипта, акции, форекс. В какой-то момент хобби стало приносить достаточно, чтобы уйти с работы не раздумывая. Решение за меня приняли цифры на счёте.

Я был уверен, что это лучший ход в моей жизни. Раз я делаю деньги по вечерам, между экспериментами, — то на фулл-тайме вообще всех порву. Логично же. Только рынок так не думал.

Сломалась не стратегия. Сломался я.

Стратегия была та же, что приносила деньги, когда я торговал в перерывах между работой. Изменился только один параметр — исчезла зарплата. И этого хватило.

Оглавление
Часть 1- Основная идея (вы тут)
Часть 2 — Обзор первого функционала

Несколько слов обо мне

Я — инженер-конструктор. Долгое время работал в различных КБ и на производстве, параллельно обучаясь анализу данных (Data Analysis). На бирже с 2019 года. Прошел стандартный путь: активный трейдинг, роботы, позиционная и долгосрочная торговля. Со временем пришло болезненное осознание: без внятной математической модели и капитала сидеть на бирже означает просто прожигать время и нервы.

Идею своего «цифрового помощника» я вынашивал долго, а когда «созрел», решил собрать его сам.

1. С чего я начинал? 

Первое время в попытках «понять рынок» я тратил десятки часов на создание excel файлов с анализом и поиском закономерностей, влезал в Machine Learning и нейросети, писал бектестеры на Python по роликам на YouTube, но каких-то осязаемых результатов это не давало. 

За время «поисков» у меня накопились вопросы, на которые я не нашел ответов в популярных сервисах вроде TradingView или в терминалах брокеров. Основная боль: важные статистические показатели либо разрознены, либо им вообще не придается значения. У TradingView, например есть замечательная вкладка с теханализом: