Рассказываю какие посты вам всем нужно сейчас почитать.
     Нервозность не даёт многим людям сейчас покоя. Нарастающая тревожность тренькает на наших нервах и увеличивает стресс. А долговременный стресс оказывает угнетающее воздействие на наше с вами здоровье. Поэтому я собрал для вас 32 интересных поста (33ий пришлось убрать, ибо там немного про инвестиционный стресс), которые вы можете прочитать и отвлечься от текущих проблем.
     Обещаю отсутствие негатива, стресса и питерской расчленёнки. Советую читать не только сам пост, но и комментарии к нему, ведь люди порой оставляли там достойные, заслуживающие внимания дополнения и правки.

1. Риск-менеджмент, плечи и критерий Келли  — информационный пост про риск-менеджмент и критерий Келли
2. Пирамида инвесторов или инвестиционная классификация  — пример роста силы финансов инвестора

( Читать дальше )

На днях на полках интернет-магазинов появилась книга, однозначно заслуживающая внимания любого, интересующегося инвестициями. Это перевод довольно старой работы «Value Averaging» американского исследователя Майкла Эдлесона. Исследование было опубликовано в конце 1980-х и в следующие десятилетия доказало свою эффективность.

Так совпало, что в своем паблике в инста уже второй год ежемесячно инвестирую в портфель, в основе которого именно метод VA. И сегодня в рецензии расскажу не только о принципе работы стратегии, но и о практической реализации данного метода в российских реалиях.

Цель демонстрационного портфеля — показать системный подход, серьезно снижающий расход эмоциональной энергии при участии в рынке. И не дающий инфобизнесменам подобраться к нашим деньгам со своими преимущественно бесполезными предложениями.

Вначале пару слов об российском издании, активное участие в котором принимал Сергей Спирин. Это не первая книга (предыдущая — «Глобальное распределение активов» Меба Фабера), к которой он приложил руку. Снова описываются адекватные реалии рынка, занижающие ожидания до средних.

( Читать дальше )

Сегодня 1 февраля. Прошёл первый месяц года. Начался новый. Время драгоценно. Чтобы не просирать его, надо подходить к нему осознанно. Для этого по первым числам месяца я делаю следующее:

✅ Вспоминаю чего я хочу от жизни и о чем мечтаю
✅ Вспоминаю планы на 10 лет
✅ Вспоминаю планы на год
✅ Вспоминаю что планировал на январь
✅ Смотрю что выполнено из того, что планировал на январь
✅ Естественно ставлю цели на февраль
✅ Считаю и записываю сколько денег заработал/потратил

Чего я не делаю:
❌ Не считаю сколько денег заработал или потерял на бирже за предыдущий месяц. Особенно сейчас, когда волатильность 1 дня может стереть результат месяца или сильно его усугубить. 

И это только на личном уровне.
На корпоративном уровне практически все то же самое: анализ прошедшего месяца, постановка задач на будущий месяц.

Не претендую на истину — но себе выстроил такую систему

1 с утра закаливание

2 поскольку трейдинг сидячая работа — внутри дня каждые полчаса по будильнику чередую упражнения с собственным весом на 5 мин — отжимания подтягивания, приседания, становая с гирей, скакалка

3 вечером 30-60 мин ходьба быстрым шагом

4 желательно делать дыхательные практики не менее 5 мин

5 научиться пропускать стрессы мимо

6 два раза в неделю хожу в зал — 1 мес работаю в диапазоне 6-8 повторения 1 мес — 12-15

7 1 раз в неделю растяжка тела 

8 1 раз в неделю лыжи — 1,5 часа, летом-весной велосипед

10 из питания — первый прием пищи в 14-00 последний до 21 -00. Умеренность в еде.
Исключение сладкого и мучного. Углеводов не более 20-50 грамм в день
Один раз в 2 недели отсутствие пищи  36 часов.

11 Наличие хобби и увлечение. Общение с друзьями. Позитивное мышление. Постоянно давать мозгу необычные задачи и искать их решения

12 Раз в полгода — биохимический анализ крови. Раз в год — отслеживание гормональных изменений в динамике

( Читать дальше )

У частного алготрейдера есть 4 ключевые задачи:

1. Поиск идей торговых стратегий и упаковка их в роботов;
2. Проверка роботов на подгонку и устойчивость к изменениям;
3. Формирование портфеля роботов с отрицательной попарной корреляцией;
4. Управление этим портфелем стратегий на реальном счете (переоптимизация/замена на новые стратегии)

В данной статье попробуем решить первую задачу с помощью data mining.

Data mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапироruen в 1989 году.

Чтобы проиллюстрировать что такое data mining в Metatrader 5 на срочном рынке Мосбиржи, установим в Metatrader 5 из Market mql5.com

( Читать дальше )

Всем, привет, давно в бэклоге лежала статья, но руки не доходили перепроверить данные на примере нашего рынка и ввиду сильной волатильности в последние дни имея работающего да же простого робота можно было бы неплохо заработать, но это как то не интересно/не спортивно и хотелось именно ML, так как без ML простой робот без волатильности начинает стабильно сливать, проверено на бэктестах еще давно. 

Обучил сеточку минутками за 18-е число и торговал бэктесом 19-е число доходность по бэктестам 85,6%


Свечи

( Читать дальше )

В 2020 году у меня возникла идея создать торговую стратегию, использующую только фактор времени, т.е. открытие и закрытие позиции в определенное время без дополнительных сигналов. В результате в TSLab был создан скрипт:

 

 Тестировались фьючерсы RTS, Si, BR. Наиболее устойчивая закономерность найдена во фьючерсном контракте на индекс RTS при следующих параметрах: вход в шорт в 10.45, переворот в лонг в 17.15 и закрытие позиции в конце торговой сессии. Результаты тестов за период с 01.01.2017 г. по настоящее время без учета комиссии представлены ниже:

 

( Читать дальше )

Вдохновлялки на тему инвестиций:

Уильям Бернстайн — Если сможете
Уильям Бернстайн — Манифест инвестора
Джорж Клейсон — Самый богатый человек в Вавилоне
Алексей Марков — Хулиномика
Нассим Талеб — Одураченные случайностью
Нассим Талеб — Чёрный лебедь
Мэлкил — Случайное блуждание на Уолл-стрит
Рей Далио — Принципы. Жизнь и работа
Джон Богл — Руководство разумного инвестора
Александр Силаев — Деньги без дураков

Распределение активов:
Уильям Бернстайн — Разумное распределение активов
Фрэнк Армстронг — Инвестиционные стратегии 21 века
Ферри — Всё о распределении активов
Гибсон — Формирование инвестиционного портфеля
Меб Фабер — Глобальное распределение активов

Поведенческая теория:
Даниэль Канеман — Думай медленно… Решай быстро
Роберт Шиллер — Иррациональный оптимизм
Терри Бернхем — Подлые рынки и мозг ящера
Морган Хаузел — Психология денег

Фундаментальный анализ:

( Читать дальше )

Мы выражаем благодарность команде TSLab.pro и лично Андрею Артышко, за отличный торговый терминал с возможностью тестирования и оптимизации торговых стратегий!

Мы разработали Конструктор стратегий, в котором изменением настроек будем тестировать одну из классических торговых стратегий. Рассмотрим влияние математических и статистических моделей на доходность этой стратегии.




Исходные данные
Для примера мы возьмем:
— Котировки на фьючерс РТС (RIZ1);
— Таймфрейм 1М;
— Классическую трендследящую торговую стратегию пересечения скользящих средних. Если быстрая скользящая пересекает медленную снизу вверх, то открываем лонг. В обратном случае, открываем шорт.
— Тейк-профит и стоп-лосс возьмем, например, по 1%. (Сейчас не принципиально 2, 3, 5 или 10 процентов брать. Переоптимизация нам не нужна. Главное, чтобы соотношения тейка и стопа были 1 к 1, без вероятностного перевеса исполнений выходов в одну из сторон.);

( Читать дальше )