Избранное трейдера Николай Намсараев
На этой неделе рынок акций продолжил рост и достиг уровня 2765 по индексу ММВБ, после чего снова развернулся вниз в пятницу. А вот валюта после обновления минимумов резко отскочила, и похоже, что собирается продолжить рост, что, кстати, может позитивно отразиться на бумагах в будущем. Но давайте пока посмотрим, какие есть перспективы у рынка акций на ближайшую неделю.

В начале декабря индексу удалось вырваться за пределы глобального нисходящего тренда, что привело к ускорению роста и преодолению уровня 2700. На мой взгляд, технически движение получилось нелогичным, рынок уже был готов к продолжению падения после пробоя локального аптренда. Однако в конце ноября индексу удалось закрепиться выше глобального аптренда, причем дважды, что, как писал ранее, является обязательным условием для продолжения роста в сторону 2900 пунктов.
И по сути, после пробоя нисходящего тренда, путь туда открылся. Однако как писал в прошлом обзоре, сначала цене необходимо было еще закрепиться выше нисходящего тренда, а также выше уровня 2700, чтобы продолжить рост. К тому же на пути вверх есть еще препятствие в виде уровней 2765, а также 2800, которые пока преодолеть не удалось.
Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader. Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей.
➡️ Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python
Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах — там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями — ключ к достоверному тесту.
Ликвидность — это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет — автор библиотек AlorPy, TinkoffPy и FinamPy, размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека-обертка — фактически мост между Backtrader и живым рынком.
на все вопросы оперативно отвечаем в ТГ канале t.me/+DZKVPsxJH7A0YzEy
файл со ссылками drive.google.com/file/d/1yTe99q_PvIuSaQh-RxSgHixKIqJkp3pB/view?usp=sharing
Наш новый ролик мы посвятили одному редкому индикатору, который хорошо известен знатокам поведенческого трейдинга, но который плохо понимают реальные инвесторы, Многие инвесторы-староверы до сих пор не поняли как на бирже работает баланс спроса и предложения. Мы сегодня используем несколько любопытных материалов, которые покажут как работают маркетмейкеры в США и в РФ, почему существует разница в их работе и к чему это приводит. Сегодня рассмотрим теоретическую часть. И первый материал — это статья из инвестопедии. А в ближайшие дни будет продолжение на основе постов WSB и документов SEC. И это будет более практическая часть. И там же мы разберем как все это можно применить на Мосбирже.
Первое противоречие возникает сразу. Теория Шортового Интереса утверждает, что большой шорт является бычьим индикатором.
