Торговая система без тэйк профита, как свадьба без невесты, как нитка без иголки, как Кай без Герды, СмартЛаб без Тимофея… Ну вы меня поняли, что в данном видео я дополняю ТС функцией тэйк профита. Приятного просмотра.

( Читать дальше )

Единственно верный путь для торговли внутри дня

Bruce Babcock The Only Way to Day Trade

Есть четыре основных принципа, которые должны быть заложены в любую торговую стратегию. Это:

1 Торгуйте тренды,
2 Уменьшайте потери,
3 Дайте прибыли течь, и
4 Управляйте рисками.

Для успеха вы должны быть уверены, что ваша стратегия включает все эти принципы.

Торговля трендов относится к тому, как вы принимаете решение о совершении сделке. Этот принцип подразумевает, что вы должны всегда входить в направлении существующего движения.

Математический анализ движения цен акций показывает, что они изменяются в основном случайным образом с небольшим трендовым компонентом. Этот научно установленный факт чрезвычайно важен для тех, кто хочет торговать, основываясь на рациональном научном подходе. Это означает, что любая попытка торговать краткосрочные фигуры и методы, не основанные на трендах обречены на провал. Это также объясняет, почему торговля интрадей так дьявольски трудна и почему практически не один практикующий интрадей торговлю трейдер не добивается успеха в долгосрочном плане. Чем короче временное окно, в пределах которого вы оцениваете движение цен, тем меньше в нем трендовый компонент.

( Читать дальше )

Предыдущий обзор от 04.04.16 дал нам возможность защитить прибыль по длинным позициям, но направление среднесрочных сделок вновь под вопросом. В недельном и дневном масштабах времени сложилась интересная картина — разнонаправленные сигналы в разных масштабах времени. Но и такую ситуацию тоже можно торговать — главное, вовремя, в нужном тамфрейме фиксировать прибыль. Рассмотрим подробнее.

Month. Месяц март закрылся скорее в пользу длинных позиций, и в этом масштабе времени какие-либо изменения можно будет увидеть лишь по окончании апреля. А они могут быть, если недельная попытка снижения, о которой расскажем ниже, продолжится и далее.

 

Week. В недельном масштабе мы видим попытку разворота вниз: позапрошлая неделя закрыта доджем, а прошлая — разворотной свечой, подтверждающей снижение. Недельный стохастик пробует развернуться из области перекупленности. В этом масштабе времени возможно продолжение. Но снижение остановилось на сильной поддержке недельного таймфрейма. Поэтому короткие позиции можно рассматривать лишь по окончании дневного укрепления, которое сейчас имеет место.

( Читать дальше )

Давно не писал на смарт-лабе, думаю Мартынов поймет! 
Мля ну как так можно все задрало реально, зарабатывал 
120 рублей в месяц и не парился, нет же затащило на рынок 
уже четвертый год пошел, дрочу одну и туже стратегию 
Билл Вильямс пусть земля тебе будет пухом наверное,
это человек дал мне понимания то как работает рынок 
да не спорю что зарабатывать стал больше, но и жизнь 
стала такой скучной сидел на днях три дня около трех
ящиков что бы заработать дрявые 80 тысяч, и что изменилось 
да все блин изменилось и жизнь и уклад реально раньше я 
был свободный человек а сейчас что не выйте не могу не 
в отпуск сьездить замбирован рынками, нет реально писать
на смарте что рубль шмубль пойдет туда или сюда да сука 
мир это одна большая волна даже сука свет звук и тому подобное 
имеет форму волны че не верите да мля!!! 


( Читать дальше )

Что бы вы не говорили, но 6 мониторов это охучень хорошо !

Копался в статьях по алготрейдингу, решил присмотреться в сторону машинного обучения. Но это в моем случае не про какой-то искусственный интеллект с нейросетями, в нейросети пока не хочу лезть, слишком сложно. Для начала хочу использовать простые алгоритмы для классификации и оценки хороших точек входа на основе обучения модели на истории.

Я исходил из того, как сам разрабатываю обычно торговую систему: ищу хорошие точки входа на истории и классифицирую их. Но так как человеческие возможности ограничены, использую только 3 таймфрейма и около 10 индикаторов в сумме. Кроме этого, история в точности никогда не повторяется и нужна какая-то более умная модель, которая не просто сравнивает индикаторы, как делают сейчас мои роботы, а дает оценку данной рыночной ситуации на основе всей совокупности индикаторов.

С помощью машинного обучения можно создать и обучить много моделей по разным алгоритмам, эта область уже хорошо развита (Logistic regression, Linear discriminate analysis, Stochastic gradient boosting, Decision trees, Support Vector Machine, KNN и другие). Можно быстро попробовать разные модели (Spot-checking algorithms). Модели могут работать вместе и делать предсказания. Можно улучшать точность моделей (Algorithm parameter tuning, Ensemble methods). Можно посчитать точность предсказаний по модели, обучив сначала модель на части выборки, а затем протестировав ее на другой части выборки (resampling). 

Как я понял, R для машинного обучения идеально подходит. Сделал первые шаги сегодня: cоздал модель по туториалу, которая определяет по размеру чашелистиков и лепестков растения ирис точный вид (всего 4 вида) какого-то одного растения(особи) на основе обучения по выборке из 500 других растений(особей). 

Код: 

# Скачивание и инициализация библиотек mlbench(используется для machine learning), caret (используется для нормализации данных)
install.packages("mlbench") 
library(mlbench)
install.packages("caret") 
library(caret)

# Краткая информация про базу данных iris
data(iris)
summary(iris)

# Определение тренировочной выборки
trainControl <- trainControl(method="cv", number=10)

# Оценка точности алгоритма Naive Bayes на данном dataset
fit <- train(Species~., data=iris, trControl=trainControl, method="nb")

# Вывод оценки точности
print(fit)

Сейчас я точно так же хочу сделать модель, которая на основе 30-300 хороших точек входа на истории определяет, насколько хороша данная пятиминутка для входа в лонг или шорт. 

Что скажете? Есть ли там грааль? Есть ли у кого-то опыт использования машинного обучения для торговли? Что посоветуете? 

Также представляю вашему вниманию грубую оценку того, на сколько в среднем ходят нефть Brent и Si за час и 1 день. Посчитал с использованием библиотеки rusquant на R. Также делюсь элементарным кодом. 

Я взял данные за последние 15 дней для BRK6 и 30 дней для SiM6. Затем посчитал доходности и их среднеквадратичное отклонение. Затем отклонение умножил на среднюю цену. 

Получилось:

Brent
за час: 0.25$
за день: 1.15$

Si
за час: 235 руб.
за день: 757 руб. 

Код на R: 

# Инициализация библиотеки rusquant (русская версия от quantmod, поддерживает все функции quantmod)
library(rusquant)

# Получение исторических данных с Финама
getSymbols("SiM6", from=Sys.Date()-30, src="Finam", period="day")

# Рисуем график, чтобы увидеть данные
candleChart(SIM6)

# Расчет доходностей встроенной функцией библиотеки rusquant (унаследована от quantmod)
rr <- OpCl(SIM6)

# Цены закрытия
p <- Cl(SIM6)

# Получение абсолютного значения среднеквадратичного отклонения доходности
sd(rr)*mean(p)

[1] 757.7013

# Аналогично для часовика
getSymbols("SiM6", from=Sys.Date()-30, src="Finam", period="hour")
candleChart(SIM6)
rr <- OpCl(SIM6)
p <- Cl(SIM6)
sd(rr)*mean(p)

[1] 234.9929

#Аналогично для BRK6. 

Торгую внутри дня, иногда с переносом на следующий день. Торгую преимущественно на часовиках, входы могу делать по м15. Сделок немного, зато не приходится следить за рынком часами. Ниже описание сделки по канадцу:




( Читать дальше )

Пока не пробили барьер из сильных оферов в евро выше 1.1440 и оттолкнулись. Не хватило всё-таки топлива для взятия препятствия, но внизу находится несколько баз для дозаправки. Не скажу, что биды сильные, большинство покупателей евро сгорело в в битве за рубеж. Нет, не так. Позиции, открытые участниками рынка форекс по главной паре пока не закрыты, многие входили в рынок с дальним прицелом на восходящий тренд, так что война не окончена, она никогда не прекращалась. Напомню собственные слова о том, что как раз на этих уровнях идёт настоящая битва за слом тренда. Многие продолжают верить в паритет евро и доллара, а кто-то готов лечь костьми за новые вершины. Правильно было подмечено в комментариях, что после 1.15 практически открыт путь на 1.25, но и на этом пути множество подводных и надводных камней.

( Читать дальше )

Всех приветствую.

S&P500 выполнил пробил нижнюю границу боковика. Пока что боковик продолжается.  Сегодня жду возврата в боковик и, после закрепления внутри, жду движения к верхней границе боковика.

 1. RTS  

РТС пока что в середине боковика. Да, он попытался пойти по стрелочке вчерашнего обзора, но пока что признака выхода вниз нет. Я все же жду движения к нижней границе, но возможен еще один рывок к верхней границе.  

2. EUR/USD: 

( Читать дальше )

Почти закончил читать. Как и обещал ранее, пишу краткую рецензию.

1. Книга открывает мир алгоритмов с другой стороны. Больше никаких сложностей. Это как переход от командной строки линукса в последнюю оболочку MacOS. Даже круче, и шаг шире. Если до сих пор алгоритмы были привилегией математиков и программистов, то после ее прочтения сложный торговый алгоритм может составить даже семиклассник или пожилая домохозяйка. С двадцатой страницы хочется взять ручку и бумагу, чтобы нарисовать алгоритм.

Большое внимание уделено эргономике алгоритмов. Причем, эта эргономика четко описана и подчиняется весьма квадратным правилам. Никаких разночтений. Вероятность ошибки сведена к значениям после запятой.

2. В книге описан графический язык ДРАКОН, который придуман российскими учеными при проектировании Бурана. Расшифровывается название языка как «Дружелюбный Русский Алгоритмический, Который Обеспечивает Наглядность». Язык ДРАКОН был разработан, в частности, потому, что традиционные блок-схемы алгоритмов, с эргономической точки зрения, не выдерживают критики. Они напоминают непроходимые джунгли, в которых легко запутаться и почти ничего нельзя понять.

( Читать дальше )