Избранное трейдера Речной карп
import pylunar
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = intraday_df.resample('D').agg({'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last'})
df = df.dropna()
Теперь в df содержатся дневки IMOEX.
*** Вычисляем процентное изменение цены за один день
df['pct'] = df['Close'].pct_change().shift(-1)
*** Изменение цены за один день
df['diff'] = df['Close'].diff().shift(-1)
Делаем стобец для хранения лунных дней
df['age'] = 0.0
mi = pylunar.MoonInfo((55,45,7),(37,36,56))
Здесь цифры (55,45,7),(37,36,56) — широта и долгота г.Москвы
Как моряк, не люблю слово «плавают», но так вопрос на мой взгляд выглядит понятнее.
Хотя вопрос сам по себе довольно странный, конечно. С высотой у нас ассоциируются самолеты, а вот суда… Они ведь вроде все на одном уровне находятся?
Да, если речь о морских судах. Но если обратиться к рекам и озерам, то тут выяснится много интересного.
Например, прогулочный кораблик, катающий туристов в центре Парижа, на самом деле находится на высоте около 30 метров. А если такой же кораблик плывет по Москве, то там высота уже 156 метров над уровнем моря. Это половина Эйфелевой башни.
Все это связано с рельефом местности. Реки текут сверху вниз, поэтому они априори не могут быть на одном уровне с морем. Верховья рек часто находятся очень и очень высоко.
То же самое касается и озер. Взять, например, Байкал. В его водах можно насчитать под 3000 различных судов. И все они перемещаются в 450 метрах от уровня моря.
Рассказываю свою историю «Успеха» с самого начала.
Коротко о себе: торгую с 2016 года. Первый год только торговал и в 2017 году по понятным причинам пошел работать на завод!)
Устроился работать брокером, чтобы быть ближе к рынку.
В 2018 году работал в «Финаме» и продавал автоследование.
Попутно работая, совершенствовал свою торговлю на рынке.
Итак, 2020 год, март. У меня был ряд клиентов, подключенных на автоследование. К счастью, на агрессивных стратегиях у меня было не много людей, но они были.
Я до сих пор помню это утро 10 марта 2020 года.
Рано утром телефон уже разрывался от звонков. Еду в офис. В офисе следующая картина: перепуганные лица клиентов с одним вопросом — Что делать дальше?
Тогда я задумался, какого черта управляющие не сокращали свою долю в акциях?
Денежная кровь лилась рекой. Я впервые слушал тяжелые голоса своих клиентов, да и самому на душе было паршиво. Когда человек теряет 90млн из 110млн на нефти – согласитесь, трудно найти подходящие слова.
Решил обратить внимание на графики у Fundstrat Global Advisors (это где Марк Ньютон и Том Ли). Точнее подсмотрел у них интересную идею с сезонностью / цикличностью поведения тех или иных инструментов, называется «циклический композит».
Поэтому пока первым шагом я добавил на предыдущий график среднего изменения индекса МосБиржи линию, которую назвал цикл. Это простое предположение. Если среднее изменение было положительным, то присваиваем дню значение «1», если отрицательное – «-1». Дальше просто суммируем и присваиваем каждому дню накопленную сумму.
В целом график похож на среднее изменение, но есть более выраженные серии роста.
Серия 1 = это первые 90 дней года, то есть первый квартал, с января по конец марта.
Серия 2 = с 221 дня по 257 день года, то есть начало августа по конец первой декады сентября.
Серия 3 = с 275 дня по 313 день года, то есть начало октября по начало ноября.
Понятно, что это не гарантия успеха, но статистика интересная.
Немного биографии, кому не интересно — без проблем листаем сразу ниже
С трейдингом познакомился осенью 2019 года. Изучал очень многое, в том числе западные источники.
Всерьёз стал подходить к вопросу только ближе к лету 2020 года, там же начал и пробовать ручной скальпинг — в течение пары месяцев уже были в голове наброски основных торговых систем, благо помогали знакомые крупные действующие трейдеры.
Довольно быстро понял, что торговать ручками — не мой вариант, совсем другого я склада характера.
Ближе к концу 2020 года уже узнал про алгоритмический трейдинг и начал плотно изучать варианты.
Тогда же впервые узнал о замечательном софте — TSLab, сразу начал изучать его. В то же время наткнулся на стратегию, о которой и пойдёт речь далее.
После был длительный перерыв в трейдинге — более года по личным обстоятельствам.
Летом 2022 года вернулся к TSLab, обновил знания и погнал тестировать. За плечами десятки разных ботов, тестов, стратегий. Я точно не мастер TSLab и вообще трейдинга — есть сотни более опытных людей и я вдоволь наемся разного рода критики, я не против конструктива.