Линейная регрессия часто используется для вычисления пропорции хеджирования в парном трейдинге. В идеальной ситуации коэффициенты этой регрессии — наклон линии регрессии и свободный член (пересечение) остаются всегда постоянными. Однако в реальности все, конечно, не так радужно, и значения этих параметров постоянно меняются во времени. Как правильно вычислять коэффициенты регрессии, чтобы избежать подгонки к текущей ситуации, рассматривается в статье "Online Linear Regression using a Kalman Filter". Для этой цели в данной публикации используется фильтр Калмана. 

Для тестирования берутся исторические цены закрытия двух биржевых фондов ETF — австралийского EWA и канадского EWC с 2010 по 2014 год. Динамика цен этих фондов показывает взаимосвязь, что продемонстрировано на  диаграмме рассеивания в заглавии поста. Однако по этому же графику видно, что эту взаимосвязь невозможно описать с помощью линейной регрессии с постоянными коэффициентами. 

Тут недавно прошла волна на тему «как ведут себя «Умные деньги»».

Позволю себе процитировать шедевр мировой литературы:

***

— Что случилось, Фрэнк? — поднимая голову от конторки, спросил мистер Каупервуд, завидев своего раскрасневшегося и запыхавшегося сына.

— Я хочу попросить у тебя взаймы тридцать два доллара, папа.

— Хорошо. А на что они тебе понадобились?

— Я собираюсь купить мыло: семь ящиков кастильского мыла. Я знаю, где его достать, и у меня уже есть на него покупатель. Мистер Дэлримпл берет всю партию. Он предложил мне шестьдесят два доллара. А я покупаю за тридцать два. Если ты дашь мне денег, я мигом слетаю и заплачу аукционисту.

***

© Теодор Драйзер «Финансист».

Это была первая торговая операция будущего воротилы мира финансов.

Только так и никак иначе. Схема «умных денег»:

Сначала «они» находят того, кому «мыло» нужно по 62, и заключают с ним договор, а затем покупают мыло по заранее оговорённой цене в 32.

Если же «деньги» что-то покупают в надежде, или с желанием, или с целью продать потом «кому-нибудь» дороже – это по определению очень и очень глупые деньги.

Такие деньги весьма быстро умнеют, правда, как правило, уже в других руках...

В Великобритании арестован трейдер, против которого в США выдвинуты обвинения в причастности к обрушению индекса Dow Jones в 2010 году. Об этом говорится в заявлении министерства юстиции США.

«37-летний трейдер Навиндер Синг Сарао, проживающий в лондонском округе Хаунслоу, был арестован сегодня в Великобритании. Соединенные Штаты направили запрос об его экстрадиции», — отмечается в сообщении ведомства.

В феврале 2015 года в окружном суде Северного округа штата Иллинойс Сарао были предъявлены обвинения по ряду пунктов, среди которых — мошенничество с использованием современных средств связи.

6 мая 2010 года индекс Dow Jones (основной показатель деловой активности в США) за несколько минут сначала рухнул на 9%, а затем успел вернуться к исходным значениям.

Падение стало крупнейшим за одну торговую сессию в истории биржевого индекса.

Этот пример вошел в историю под названием «Flash Crash» — мгновенное падение. Теперь трейдеры так называют краткосрочные обвалы на любых рынках.


LINK:
tass.ru/ekonomika/1920306 

1. «Ты должен БЫТЬ тренировкой, вместо того, чтобы ДЕЛАТЬ тренировку. Ты должен быть свободен. Вместо сложности формы должна быть простота выражения»

2. «Чем сложнее метод, тем меньше свободы. Придерживаясь методов и правил, мы создаём себе ограничения. Если кто-то хватает тебя, бей. Все эти продвинутые техники не функциональны»

3. «Я не боюсь того, кто изучает 10,000 различных ударов. Я боюсь того, кто изучает один удар 10,000 раз»

4. «Я учусь понимать, вместо того, чтобы судить. Я не могу слепо следовать толпе и принимать их подход»

Думаю, каждый из нас согласится, что умение считать- критический профессиональный навык для трейдера. Торговля-статистическая игра, где конечный успех — это всегда разница между деньгами, которые заработаны, и деньгами, которые потеряны. Есть один фактор, который всегда увеличивает сумму, которая потеряна, и уменьшает то, что заработано. Это комиссии.

Комиссии брокера воспринимаются многими как неизбежное зло, что они, по сути, и есть. Их платят все, опытные и начинающие, крупные или не очень. Поскольку брокеров в этом мире-туча, платят, разумеется, по-разному. И вот здесь уже включается умение считать.

Оставим в стороне профессионалов, которые, вне сомнения, выжимают с точки зрения платежей все, что могут,  до цента, и с биржи, и с брокера. Возьмем рядовой пример, в котором два абсолютно рядовых трейдера торгуют на СМЕ совершенно одинаково. Каждый день месяца (грубо говоря, 20 торговых дней), они совершают 3 сделки в безубыток, т.е. непосредственно рынок у них ничего не взял. 60 кругов.

Трейдеры, торгующие деньгами компании на бирже, в случае возникновения значительной ошибки могут стоить компании миллионов, а порой и миллиардов. Если возникает такая ситуация, когда один трейдер теряет значительную сумму, то это, как правило, становится сенсацией, это разглашают во всех средствах массовой информации. Людям всегда интересно узнавать такую информацию. Такая торговля трейдеров компаний получала название «RogueTrading», означающее неконтролируемую торговлю, когда стиль торговли больше похож на игру, чем на работу. Предлагаем Вам рассмотреть топ 10 наиболее выдающихся трейдеров стиля «RogueTrading», стоящих компании значительных денег.

10. Ник Лисон– трейдер, который стоил компании 1,3 миллиарда долларов США.

Лиссон – наиболее знаменитый трейдер «RogueTrading» стиля. Уже в возрасте 28 лет он был звездой трейдинга в 1992 году. Благодаря его постоянному успеху в торговле он был назначен на должность главы отдела финансовых операций банка «BaringsBank» в Сингапурской бирже.