Последнее время актуальный вопрос для меня. Известно что люди пишущие системы делятся на 2 типа:

• абсолютные значения (пункты и проценты)

• использующие нормализацию (атр-ы, сигмы std и прочее)

Если отбросить все предрассудки, мне кажется что каждый из методов имеет право на жизнь, потому что (тезисно):

• В нашей трейдерской жизни зачастую участвуют именно пункты и проценты, спорить с этим невозможно.

• Атр-ы и сигмы лучше всего проявляют себя только при критическом изменении волатильности

• Критика пунктов и процентов заключается в риске переподгонки системы

• Рисков натянуть сигму на график и обмануться, совсем не меньше

• При критическом изменении волатильности, микросктруктура рынка может меняться также кардинально, и не факт что это не скажется на работоспособности систем. Скорее скажется с очень большой вероятностью.

( Читать дальше )

Продолжаем изучать некоторые внутренние характеристики фРТС с помощью языка R.

Сегодня мы попробуем узнать какое в теории самое доходное время и определить общие трендовые тенденции.

 
 Табличка1:


 Как не удивительно, но самое волатильное время очень точно пересекается со 

( Читать дальше )

В прошлом посте я заявил что если вы торгуете OHLCV то я скорее всего знаю как вы зарабатываете.

Ну и чтобы не быть голословным, давно еще удалось отмайнить закономерность, существенно отличающую фРТС 2011-2013 от фРТС 2008-2010 годов.

Буквально на прошлой неделе ее и еще одну систему уже продает известный системостроитель за 300тысяч рублей.

Вот мой вариант системы:
 
К слову это не первая моя система которая так пересекается. Когда набор данных ограничен, все приходят к единой модели. 

Сегодня я хотел бы поговорить о внутренних параметрах fRTS, а именно о его склонности к трендовым и флетовым дням.


 Скачать минутки frts: https://drive.google.com/file/d/0B9zer9va_1aoQkR2SEktLWx0QU0/edit?usp=sharing
Скачать исходный код: https://drive.google.com/file/d/0B9zer9va_1aoWkFUV191S3BBUFk/edit?usp=sharing

Итак на текущий момент мы выяснили что 20% самых трендовых дней на фРТС закрываются с рейнджем от 3164п.

Продолжение следует.

p.s. спасибо 

( Читать дальше )

В прошлом посте я писал о том, что для поиска торговых идеи часто бывает полезным задаваться вопросами. Сегодня я решил продолжить этот пост и провести более интересное исследование. Задача исследования, статистическим путем выяснить в какие часы дня проходят наибольшие объемы для фьючерса на индекс РТС (далее фРТС).

Для этого мы опять будем использовать язык R.
 
код: http://pastebin.com/38FNtub6

Полученная табличка:

( Читать дальше )

Группа собралась чуть раньше чем я думал, и поэтому вместо запланированного начала 1 апреля, мы стартуем 25-го Марта.

 План обучения:

1) Основы C#: Базис (видео справочник)

Типы данных и методы
Классы, члены классов, типы классов
Парсинг и майнинг
Немного о графике
Lambda, linq

1.1. Видео справочник по запуску робота на S#

Рабочий шаблон робота
Написание логики стратегии
Некоторые нюансы

2) MultiCharts.NET 

Структура стратегий и ее составные
Методы входа и выхода
Стратегия 1 - пишем стратегию с нуля
Стратегия 2 - пишем стратегию с нуля
Стратегия 3 - пишем стратегию с нуля
Стратегия 4 — пишем стратегию с нуля
Стратегия 5 — пишем стратегию с нуля

( Читать дальше )

Код стратегии: http://pastebin.com/hcrjuXgE

Записывайтесь на мой курс по написанию торговых роботов с нуля:
http://ya-marsel.livejournal.com/353979.html

http://webinar.smart-lab.ru/webinar/show/135

На вебинаре я расскажу — чем же является датамайнинг, в частности подвид называемый кластерным анализом.

Во время вебинара мы проведем одно или несколько исследований рынка, по заявкам желающих. На основании исследования попробуем создать торгового робота.

Во время проведения я также постараюсь ответить на вопросы по созданию торговых систем от слушателей.

Пишите ваши предложения по исследованиям

Пока что небольшие техпроблемы, как только все решится, ссылка появится.