Ed Wildi, Gemini БЫЛА топ модель. Последней flash делали лоботомию, это просто генератор безопасной убедительной чуши, переоптимизированный под бенчмарки. Очень много ей пользовался, вижу насколько деградировала. Забывает контекст, игнорирует инструкции, спотыкается на несложных задачах. Полностью в ней разочарован, 3.1 pro пока самая приличная. Теперь даже не открываю flash, пустая трата времени, те же Deepseek или Qwen ответят честнее. После Google I/O 2026 интерес к gemini упорно падает, тут можно посмотреть чем реально люди пользуются openrouter.ai/rankings. Гуглу нужно постараться и сделать pro модель не хуже чем Claude Fable 5 чтобы восстановить лидерство.
Вообще можно сделать тест на десяток сложных вопросов, закинуть в разные модели и сравнить кто как отвечает, работать с той, чьи ответы больше понравились. Модели постоянно обновляются. Если заходили в Deepseek год назад и не зашел, это же не значит что он такой и остался. Стал заметно лучше.

Чёрный Ленин, это называется сикофантство, практически все модели склонны соглашаться. И еще контекст важен, если долго общались в одном чате, то сообщения накапливаются и модель будет адаптироваться к ответам.

Так что желательно создавать новый чат для новой задачи, и можно самым первым запросом задать роль, чтобы был скептиком и критиком, спорил. Намного интереснее будет отвечать.

Смотря какая модель. Gemini последняя врет постоянно, заточена под агентную работу, а не чтобы с людьми общаться. Deepseek и Qwen обычно лезут в интернет прежде чем отсебятину нести. Claude самая честная модель, ее нарочно обучали говорить если что-то не знает. Вообще если у модели нет цепочки рассуждений, то она даже на простой математике может давать неверные ответы

Зачем на кого-то ровняться и подражать? У каждого свой аппетит к риску, разные временные горизонты, разные финансовые возможности, из-за этого абсолютно разный подход к инвестициям. Кто-то над портфелем в 200 тысяч трясется, а кто-то 20 млн за сделку сливает. Если было бы много известных трейдеров, их сделки не интересны даже если гениальны, так как далеко не всем подойдут.

Мне очень помогает ИИ. Есть своя обученная модель, хорошо разбирается в рынке и работает как фильтр, отбракует 90% компаний, на которых можно потерять. И агент, который по любому подозрительному движению в портфеле бежит изучать десятки ресурсов в интернете и делает отчет по сигналу, это рыночный шум или действительно что-то поменялось в компании и стоит пересмотреть позицию.

Такая статья попадалась energy-policy.ru/razvitie-czodov-v-rossii-potrebuet-k-2030-g-657-gvt-moshhnostej-ili-24-ot-obshhej-elektrogeneraczii/novosti/glavnye-novosti/2025/11/11/ — то есть не такие уж гигантские мощности нужны для российских ЦОД, чтобы иксы были. В США да, потребность в энергии под ИИ огромная, 100-150 ГВт мощностей по разным прогнозам, в два раза от текущих. С другой стороны технологии не стоят на месте, уже  сейчас есть решения, позволяющие снизить потребление ИИ на 20-40%, а лет через 5 вполне реально эта истерия поутихнет, у каждого на смартфоне/пк будут крутиться локальные модели для повседневных задач, а ЦОД будут для чего-то еще использовать.

FX только демо сливал счета, в акциях в целом я в плюсе стабильно с 2017, хоть и были просадки около 40% в ковид, и в районе 30% в 2022, но там потом год непрерывного роста был и все отросло. Сейчас алгоритмы помогают, и эвристика, и машинное обучение, и ИИ агенты, просто пришлют уведомление если что-то с портфелем идет не по плану и что нужно закрыть и куда переложиться. Вообще жадность губит портфели, высокая доходность это высокие риски. Сначала стоит научиться не терять, после этого уже рисковать.

Это видимо психология, людям тяжело смириться с убытками и признать что сделали неудачную ставку, и до последнего усредняют. Капитал постепенно сгорает, когда мог бы зарабатывать в чем-то еще. 

FXRB у них безвозвратно сгорел. Держу немного FXIT, не хочу отдавать с дисконтом. Если разблокируют, то будут иксы. А не разблокирут — ну и хрен с ними, пусть будет убыток.

М.Видео, Сегежа, Селигдар, ТГК-14, ТМК, Fix Price, ОАК, МГКЛ, Позитив, Иркут.

Отличная защита капитала граждан от роста. Пусть покупают ВТБ и Газпром вместо Nvidia и Google.

Да там Google I/O очень спорный вышел, много недовольных частных пользователей, отменяют подписки. Правда это капля в море денег, который гугл зарабатывает. Посмотрим как крупные корпоративные клиенты отреагируют на то что им подсунули, вполне возможно что тоже будет волна отказов, с нововведениями стало дорого и неэффективно работать с гуглом.

Было такое. Барышня спрашивала про инвестиции, через пару дней тоже подобную тему со ставками на спорт прислала, якобы беседовала с куратором и ее убедили что на этом можно заработать. Сказал ей не связываться, там только потеряет деньги. В итоге перестала писать. 

Многие ее только ради дивов и держат. Нет дивов — перекладываются туда, где есть дивы. От защитных активов ждут предсказуемой доходности.

olslip13, В gemini можно сделать gem-бота с инструкциями проверки кода, большой чек-лист проверки логики, производительности, отказоустойчивости, безопасности, формат в котором выводить ошибки. И кидать ему готовые куски кода. Она 100% найдет ошибки. В antigravity точно также делаю skill что и как проверять, и там уже по всему проекту бот пробегается и ищет уязвимости. Cursor тоже такое должен уметь. ИИ пишет код очень грязно, с кучей костылей, торопится и не особо думает. Из-за этого вроде работает, но по факту легко может оставить разные ключи и пароли в коде, или использует необоснованные магические числа, или переменные не выносит отдельно, или просто делает тестовые модули и забывает их удалить, или некорректно обрабатывает нулевые или аномальные значения, или утечки памяти допускает, и еще кучу других ляпов. В среднем у меня проходит где-то 5 кругов аудита и правок пока аудитора не начнет устраивать код. Альтернатива — qwen хорошо в коде разбирается, найдет что не нашла gemini.

olslip13, я не в cursor делаю, а в antigravity. Быстрая моделька пишет, claude или gemini pro потом проводят жесткий аудит логики и кода и дают список рекомендаций и ошибок. Значимые расчеты 2 разные модели перепроверяют. Интерфейс удобно оптимизировать в stitch.withgoogle.com, потом сразу в cursor скопировать код, разберется что с ним делать.

Отличная работа. Тоже использую Python + Streamlit, даже интерфейс очень похож на ваш, как будто это части одной и той же системы ) Вообще машинное обучение использовал, мои модели говорят что вообще делать нечего в российских акциях, я переключился на американские и постоянно что-то допиливаю для них. Сейчас уже хорошо подсвечивает лучшие бумаги, портфель начал активно расти, никогда не видел такого бодрого роста. Для автоматики не нужен n8n, это все на Python можно писать. Стоит крон задача, скрипт присылает в телеграм сводки по самым важным моментам. Данные беру с yahoo, finviz, stooq, alpha vantage, апи мосбиржи.

AI это инфраструктура, без человека не работает. Можешь посмотреть как Renaissance Technologies обвалились в ковид, и до сих пор не отбили просадку. А они лидеры в ИИ трейдинге. А ARC-AGI показывает, что человек все еще легко справляется с такими задачами, которые ИИ не могут решить.

Есть такое, информационный шум очень размывает внимание. У меня эта проблема решена на уровне автоматики, бот следит за рынком, и раз в сутки присылает отчет по проблемным бумагам и интересным точкам входа. А так раз в неделю смотрю что там с портфелем, алгоритмы уже сами посмотрели все свежие отчеты и пересчитали свои прогнозы. Даже если в каком-то тикере будет просадка, то не страшно, остальные вывезут.

Магическое мышление. Миллиард требует 10 миллионов в месяц, чтобы просто не обесцениться. Это не создание денег, это их стоимость. Если фитнес-центр стоит пустой, он не «притянет» ни копейки, сколько бы нулей ни было вложено в его стены.