Я как раз и стараюсь уйти от субъективного чтения графика к проверяемой статистике на больших выборках.
8 000+ сделок иногда отрезвляют лучше любого «прямого пути».

Если подход действительно даёт устойчивый результат, это всегда видно в цифрах.

ezomm, спасибо за вдумчивый коммент.

Под «целью» я не имел в виду заранее известный уровень. Речь про фактическое движение цены после сигнала – насколько быстро и далеко цена уходит в сторону сделки.

Это не про “знать, куда придёт”, а про статистику –
в среднем после шорт-триггера цена проходит дальше и делает это быстрее, чем после лонгового.

То, о чём вы пишете (ГиП, фракталы, объёмы, управление позицией) – это способ входа и ведения сделки. Я же смотрю на другой слой – как ведёт себя цена после входа на большой выборке.

По сути это можно комбинировать – любая стратегия входа (хоть ГиП, хоть VWAP) будет работать по-разному в лонг и в шорт – и вот этот перекос я и пытаюсь измерить.

Про “одну правильную стратегию” я бы не был так категоричен, рынок обычно так не работает 🙂
Если бы она действительно была универсальной, это было бы видно на больших выборках.

Цель – не принимать решение руками, а сделать системное ранжирование и обновлть портфель по правилам.
Если стратегия держит альфу после комиссий, значит вопрос не в формате, а в реализации.

Смысл в том, что я строю модель, которую можно использовать как угодно –
хочешь, собирай портфель, хочешь бери отдельные идеи и торгуй «динамически». Тут уже вопрос стиля, а не религии 🙂

Но у меня в тесте это частично учтено нормализацией первого часа (вход/выход не на сыром open)&
Плюс учитывается проскальзывание (динамическое, с зависимостью от ликвидности бумаги), которое по сути съедает часть этих нюансов.

Я ж не пытаюсь ловить движение внутри дня. У меня в тесте ребаланс от недели до 90 дней. На таком масштабе влияние конкретного открытия или первого бара сильно размазывается.

— я не анализирую волатильность как таковую;
— и тем более не пытаюсь переносить выводы с американского рынка на MOEX.

У меня задача проще и приземлённее – проверить, как ведёт себя конкретная стратегия отбора и ребалансировки на разных горизонтах. Поэтому мои выводы про поведение стратегии, а не про особенности дневной волатильности

Но у меня модель не на ретёрнах – она ранжирует акции, и я тестирую уже результат ранжирования в портфеле. А это другой слой задачи.

Александр Стуликов, тут я должен подробнее пояснить логику цветовой индикации:

Модель обнаружила, что компании, похожие на ЦИАН с умеренным долгом показывают лучшую доходность акций, чем компании с нулевым долгом. Потому что молодые IT-компании без долга часто ещё убыточны / находятся на «ранней стадии» – они не могут привлечь заёмное финансирование. А компания, которая способна взять кредит и обслуживать его – это сигнал зрелости – стабильный денежный поток, доверие банков, готовность масштабироваться. На горизонте 40-60 дней рынок вознаграждает эту зрелость.

Но для нас с вами это контринтуитивно (тут я полностью согласен) – поэтому логичным выходом будет показать более «привычную» индикацию, но внутри модели расчет скора доверить математике

Но для телекомов (MTSS) это действительно выглядит странно. МТС это не регулируемая утилита, а коммерческая компания, для которой рост выручки это однозначно хорошо. Сейчас проверю, где спряталась ошибка и починю.

Вам спасибо за бдительность!

И вы очень точно подметили главный момент – мало просто показать цифры, нужно ещё помочь понятно их интерпретировать. Это как раз один из следующих шагов, который хочу докрутить, чтобы сервис был полезен не только тем, кто уже давно в рынке.

Спасибо, что так внимательно тестируете и пишете по делу.

Александр Стуликов, похоже, вы самый активный тестер – обязательно придумаю вам подарок :)

DOMRF действительно нет в списке, спасибо за внимательность – внедрить отсутствующий тикер это пара дней, т.к. важно не сломать модель.
Русские наименования метрик, думаю, до завтра реализую.

Способ формирования ТОП подробно расписан на странице методологии

Александр Стуликов, это в день :) 

Но вам отдельное спасибо за коммент – я ж забыл самое главное!
Промокод для ранних пользователей – вводите EARLY2026 и получите существенно больше 

AlexShul, я вижу свой MOEXanalyst, как соседний класс сервисов.
Investing больше про данные и скринер, Snowball – про портфель и дивиденды.
У меня же фокус на первичном отборе, чтобы быстрее отсеивать слабые идеи:
-сравнение компаний внутри сектора, а не со всей больницей
-устойчивая работа с неполными данными
-мгновенный теханализ и исторические аналоги (для небольших горизонтов)