На прошлой неделе, пока 1.4 млн ИИ-агентов OpenClaw строили свою соцсеть, YouTube удалил 16 крупнейших нейрослоп-каналов с дебильными видео, которые смотрели 35 млн человек. Ну а Google решил, что нам мало проблем в реальном мире, и предложил всем уйти в виртуальный.

Изучайте нейросети по 15 минут в неделю. Дайджест для авторов,  маркетологов и владельцев бизнеса: главные новости, инструменты и советы, как использовать нейросети в контенте или жизни.

В сегодняшнем выпуске:

• Вирусный агент OpenClaw захватывает интернет
• Конец эпохи легких денег: чистка «нейрослопа» на YouTube
• Google Genie 3 создает миры… только их хватает на 60 секунд
• Исследование: люди не могут отличить ИИ-видео от реального
• 5 новых ИИ-инструментов, гайд для Telegram, промт и другое

Присоединяйтесь к 17 000+ подписчиков в Бегин, чтобы не пропустить следующий дайджест для создателей контента.

Поехали.

1. Главные новости

Вирусный ИИ-агент OpenClaw захватывает интернет

Кто-то заливает на сайты SEO-оптимизированные статьи-пустышки, сгенерированные нейросетью, в надежде получить трафик.

Другие покупают ссылки на чужих сайтах, чтобы поднять целевые страницы в топ, но по факту сливают бюджеты. 

Те и другие создают видимость “успешного успеха” для своего бренда. Это работало, может быть, лет пять назад. 

Да и то с грехом пополам.

Но теперь балом правят ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek.

Нил Патель говорит, что компании, которые знают как угодить поисковым алгоритмам нейросетей будут доминировать в интернете. Не важно сколько лет вы на рынке. Главное, чтобы вы реально что-то из себя представляли и были первоисточником в своей нише.

Я выписал главное.

Ключевые выводы

• ChatGPT в 2026 году ищет только реальных экспертов, игнорирует накрученные ссылки и тексты для роботов
• Видеоконтент — один из главных способов попасть в поисковую выдачу нейросети, так как она начала анализировать ролики и вставлять их прямо в ответы пользователям
• Нужно публиковаться в блог-платформах своей ниши, а не везде подряд ради охватов, которые не дают клиентов

Представьте, что к Земле летит флот инопланетян, которые умнее нас в миллиарды раз. До вторжения осталось два-три года. Доктор Роман Ямпольский уверен, что мы сами создаем этих «инопланетян», но вместо защиты инвестируем в них триллионы. Речь про искусственный интеллект. По прогнозам доктора, он лишит людей работы и выйдет из под контроля уже в ближайшие годы.

Ямпольский полжизни посвятил проблемам ИИ и кибербезопасности и теперь прямо говорит: плана «Б» не существует.

Отключить ИИ не удастся.

Такие разработчики Икак Сэм Альтман, ставят прибыль и власть выше вероятности вымирания человечества. 

Я посмотрел полное интервью Ямпольского (за 3 месяца 12 млн просмотров) и выписал главные мысли.

Присоединяйтесь к 15 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше познавательного контента о нейросетях.

Начнем.

Ваш прогноз на 2027 год?

Через два года ИИ заменит большинство людей и профессий.

Я имею в виду, что через пять лет мы увидим такой уровень безработицы, которого никогда раньше не было.

Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?

В статье ниже я собрал громкие провалы внедрения ИИ за два года. Klarna затыкала дыры в колл-центрах, сажая программистов за телефоны. Saleforce вдруг озарила мысль, что «у ИИ нет души». Крупнейший банк Австралии CBA поймали на сокращении расходов под прикрытием ИИ. 

Что объединяет эти компании? 

Все они хвастались, что алгоритмы работают лучше, чем люди. 

Но что-то пошло не так.

Как Klarna чуть не стала любимой подопытной морской свинкой Сэма Альтмана

Швеция.

Родина IKEA и Санта-Клауса.

Финтех-компания Klarna выдает микрокредиты. Обычный «купи сейчас, плати потом». Правда на рынке она двадцать лет и зарабатывает неплохо — миллиард долларов в год.

Гендир Себастьян Семятковски человек явно продвинутых взглядов, решает присоединиться в 2024 году к международной гонке по замещению рутинного человеческого труда на ИИ-агентов.