Реализация вот этой идеи: smart-lab.ru/blog/1190346.php
Цель: рассчитать оптимальные доли акций и облигаций в портфеле на основе макроэкомических данных (входных параметров), в применении к турецкой экономике.
Входные параметры (месячные данные):
- LEI (Leading Economic Indicator)
- Наклон кривой доходности (конкретно, разность доходностей между 10-летними и 2-летними облигациями)
- Процентная ставка
- Курс доллара к лире, скользящая трехмесячная доходность
- BIST (индекс турецкой биржи), скользящая трехмесячная доходность
- BIST, скользящая трехмесячная волатильность
Выходные данные:
- Вес индекса турецкой биржи BIST в портфеле
- Вес индекса краткосрочных облигаций (TKISA) в портфеле
- Вес индекса долгосрочных облигаций (TUZUN) в портфеле
Буду использовать простую модель:

x — вектор входных параметров (6 штук), нормализирую их перед использованием в модели (посчитаю z-score)
w — веса в портфеле (3 штуки). Softmax функция нужна, чтобы загнать веса в интервал [0,1].
Надо найти матрицу W и вектор b. (
Читать дальше )