«Ростелеком» намерен приобрести центр обработки данных (ЦОД) в Медведково у PNK Group за 19 млрд руб. Сейчас объект с 4 тыс. стоек находится под управлением 3Data, но договор с ним может быть расторгнут при продаже.

Покупка ЦОД, оснащенного инфраструктурой Tier III Design и площадью 25 тыс. кв. м, позволит «Ростелекому» усилить направление дата-центров перед IPO осенью. Сделка уже в высокой степени готовности, оператор провел аудит инфраструктуры.

VK также строит собственную сеть дата-центров, первый ЦОД появится в Санкт-Петербурге. Оценка проекта составляет 20–40 млрд руб., и будет использоваться для собственных нужд компании.

Повышение ключевой ставки ЦБ в конце 2023 года заморозило ряд проектов, что может привести к дефициту мощностей на рынке ЦОД. Введение новых серверных стоек стимулируется проектами в области искусственного интеллекта, которые требуют значительных ресурсов.

Покупка готового объекта дешевле строительства нового, и позволит «Ростелекому» увеличить стоимость дочерней компании перед IPO. Оператор отказался от комментариев, в PNK Group не ответили.

«Ростелеком» намерен внедрить искусственный интеллект (ИИ) в свою мобильную операционную систему «Аврора» для автоматизации процессов управления, оптимизации обработки данных и улучшения пользовательского опыта. Сроки внедрения пока не раскрыты. Разработка ИИ потребует около 3 млрд руб., вероятно, через партнерство с «Яндексом» или «Сбером», либо при госфинансировании.

«Аврора» будет следовать мировому тренду, как заявили в «Ростелекоме», ссылаясь на аналогичное сотрудничество Apple с OpenAI. Примеры использования ИИ включают автоматизацию управления и улучшение пользовательского опыта, но конкретные детали пока не предоставлены.

Сумма инвестиций, команда разработчиков и сроки реализации остаются неопределенными. Ранее Роскомнадзор оценил доработку ОС «Аврора» в 300 млрд руб. в 2023 году. Алексей Смирнов из «Базальт СПО» считает, что ИИ может стать конкурентным преимуществом и может быть коммерциализирован.

Минэкономразвития разработало порядок раскрытия данных госведомств в интернете, что позволит компаниям получать доступ к информации органов власти и обучать на них модели искусственного интеллекта (ИИ). Соответствующий приказ опубликован 7 июня на сайте правовых актов.

Государственные и муниципальные органы теперь могут признавать информацию общедоступной и публиковать её в разделе «Открытые данные» на своих сайтах. Решение о размещении данных будет приниматься на основе общественной потребности. Публичные советы при федеральных и местных органах власти будут определять, какие данные следует публиковать.

Под открытыми данными понимается информация о деятельности госорганов, размещенная в интернете в виде массивов данных. Данные можно будет использовать для обучения ИИ моделей, кроме персональных данных (ПД).

Приказ поддерживает нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который начнется в 2025 году и заменит текущий проект «Цифровая экономика». На финансирование нового нацпроекта планируется направить не менее 700 млрд рублей. Он предусматривает создание цифровых платформ для оптимизации взаимодействия граждан, бизнеса и государства к 2030 году.

«Тинькофф банк» объявил о запуске бесплатной платформы «Тинькофф возврат», которая помогает клиентам разрешать проблемы, связанные с неуспешными или ошибочными транзакциями по картам. Платформа предлагает услуги по оспариванию покупок с помощью чарджбэка, включая неуспешные операции в банкоматах, ошибочные переводы и мошеннические операции.

Сервис также предоставляет юридическую помощь для возврата денег за покупки по закону о защите прав потребителей. Платформа поддерживает сценарии возврата переводов, покупок по QR-коду, оплат за подписки и страховых полисов, а также мошеннических покупок без предъявления карты.

Платформа использует технологии искусственного интеллекта для анализа аномалий в транзакционном поведении и предсказания обращений. Клиентам могут проактивно направляться оповещения о возможности возврата средств, например, в случае банкротства поставщика.

В 2023 году сервис работал в тестовом режиме и помог клиентам оспорить свыше 4,5 млн операций, вернув более 5 млрд рублей. По оценкам «Тинькофф», россияне могли бы ежегодно возвращать 78 млрд рублей, если бы знали о возможностях оспаривания операций. Платформа направлена на возврат средств не только по стандартным правилам платежных систем, но и в сложных случаях, требующих юридической помощи.

• Сбербанк сообщает о значительном росте совокупного портфеля клиентов-инвесторов на 40% до 1,65 трлн рублей за 2023 год.
• Ежемесячная аудитория мобильного приложения «Сберинвестиции» увеличилась почти в пять раз до 800 000 человек.
• Средняя доходность клиентов-инвесторов Сбербанка в 2023 году составила около 30%, что меньше роста индекса Мосбиржи из-за доли облигаций в портфеле.
• Сбербанк планирует внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обучения клиентов торговле на фондовом рынке.
• В ближайших планах банка – представить услугу робоэдвайзинга с низким порогом входа для розничных клиентов и интегрировать социальные механики в приложение «Сберинвестиции».
• Сбербанк также ориентируется на молодую аудиторию, проводя курсы финансовой грамотности в школах и предлагая им инвестиционные возможности.

По данным властей, внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) принесло экономический эффект в России свыше 1 трлн рублей. Большая часть этой суммы приходится на финансовый сектор, где ИИ используется для оптимизации бизнес-процессов. Ведущие игроки в этой области, такие как Сбербанк и ВТБ, активно внедряют ИИ, что позволяет им получать значительные экономические выгоды.

Однако, помимо преимуществ, эксперты также указывают на риски, связанные с использованием ИИ. Они включают в себя репутационно-этические аспекты и операционные риски, такие как неправильная работа моделей и утечки данных. Некоторые банки, особенно менее крупные, сталкиваются с ограничениями во внедрении ИИ из-за высоких затрат и сложности поддержания автоматизированных процессов. Тем не менее, применение ИИ в финансовом секторе продолжает расширяться, несмотря на эти вызовы.

VK представляет новое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) — вертикальное федеративное обучение (VML). Это позволяет тренировать модели на данных из разных баз, минимизируя риск утечки персональных данных. Руководитель группы Data Science VK, Артем Агафонов, объясняет, что данная технология позволяет обучать модели без фактического обмена данными между компаниями.

Сейчас для обучения аналитических моделей компании вынуждены делиться своими данными, что не всегда безопасно. VK предлагает альтернативу, где модели могут обучаться на разных данных, но без фактической передачи информации. Это позволяет предсказывать спрос и предложение, прогнозировать поломки оборудования и многое другое.

Технология уже тестируется с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, и VK планирует в дальнейшем продавать это решение. Однако эксперты указывают на необходимость решения двух ключевых проблем: поиск партнеров с нужными данными и качественная разметка данных для обучения моделей.

Банковский гигант «Сбер» активно набирает специалистов для работы над искусственным интеллектом, который будет управлять человекоподобными роботами. Целью этого проекта является создание «физических воплощений» искусственного интеллекта, таких как манипуляторы, мобильные колесные роботы, и даже роботы-собаки. Об этом свидетельствует вакансия на hh.ru, которую заметило РБК.

Проект предполагает использование мультимодальной нейронной сети, которая будет обучаться фундаментальным моделям навигации, манипуляций и планирования движений. Особенностью системы будет возможность самообучения или обучения по минимальному числу демонстраций.

Этот шаг соответствует стратегии развития «Сбера», в рамках которой банк планирует перейти на «человекоцентричную бизнес-модель» и внедрить искусственный интеллект «нового поколения». Ожидается, что инвестиции в разработку искусственного интеллекта достигнут 450 миллиардов рублей в ближайшие три года.