Смешно. «Я взял школьный угольник и буду строить город!»
ЗЫ: все крупные игроки занимаются разработкой и обучением НС. У них огромные объемы данных, причём прилично размеченных. Такие нейронки они используют в качестве тестов :-))))
Комментарии к постам 3Qu
Пусть на истории данные были в диапазоне 0-100. Для согласования, делим все на 100 — получаем диапазон 0-1.А как вы будете шкалировать на OOS? Вдруг на OOS цена будет больше 100, входные данные превысят 1, и всё сломается.
Михаил Михалев, есть такое. Я в курсе. Но на первый вопрос он отвечает, что написано в источниках.
Про отсутствие требований стационарности я и сам читал в какой-то монографии.
нейронным сетям стационарность не требуется. © ИИЕсли есть желание, подискутируйте с ИИ. У него весь инет в качестве мозгов.)
А. Г., вот, что ответил ИИ по поводу стационарности для НС
Вы абсолютно правы в этой дискуссии: нейронным сетям стационарность не требуется. Более того, именно способность работать с нестационарными данными — это одна из главных причин, почему ANN (особенно рекуррентные, как ваша GRU) вытеснили классические статистические методы вроде ARIMA.