Комментарии к постам 3Qu

Мои комментарии:в блогах в форуме
Ответы мне:в блогах в форуме
Все комментарии: к моим постам
Смешно. «Я взял школьный угольник и буду строить город!» 
ЗЫ: все крупные игроки занимаются разработкой и обучением НС. У них огромные объемы данных, причём прилично размеченных. Такие нейронки они используют в качестве тестов :-)))) 
avatar
  • 26 апреля 2026, 10:44
  • Еще
Jkrsss, может быть. Я то говорю в том числе о своих экспериментах предсказания знака дневного изменения цены РАО ЕЭС на основе подачи на вход нейросети дневных приращений за 20 предыдущих дней цен РАО, Лукойла, Газпрома и S&P500. Эксперимент сразу показал, что СКО ошибки на обучающей выборке в разы меньше, чем на той, которую нейросеть не видела. А это означает, что её можно выбрасывать. 

Поэтому и стал копаться в научной литературе и нашёл то, что написал выше.

Я и в этом то обсуждении только и сказал, что на вход не надо подавать цены. А вот при подаче на вход нейросети каких-то индикаторов от них может что-то хорошее и получится. Это я не оспариваю.
avatar
  • 25 апреля 2026, 20:05
  • Еще
Иван Портной, скорее всего, сломается. Наверное, не сразу, но достаточно быстро.
avatar
  • 25 апреля 2026, 19:55
  • Еще
3Qu, 
Пусть на истории данные были в диапазоне 0-100. Для согласования, делим все на 100 — получаем диапазон 0-1.
А как вы будете шкалировать на OOS? Вдруг на OOS цена будет больше 100, входные данные превысят 1, и всё сломается.
avatar
  • 25 апреля 2026, 19:45
  • Еще
ZabanenZaPravdu, случайности бывают разные. Возможно, в школе Вам это еще не объяснили.
avatar
  • 25 апреля 2026, 19:45
  • Еще
 Прикольная тема, можно использовать в своих изысканиях. По стационарности я выше описал. Хотя я ценновой ряд напрямую не использую, а инструменты которые я использую уже стационарные. 
avatar
  • 25 апреля 2026, 19:05
  • Еще
А. Г., применив метод вложения такенса, обойдете классическое требование стационарности, заменив на более мягкое -существования устоичевых топологических признаков(неровностей, циклов). 
avatar
  • 25 апреля 2026, 18:50
  • Еще
ZabanenZaPravdu, ну, Джим Саймонс с его «Renaissance Technologies» рубил бабло весьма успешно. Да и наш Алекс Герко в Лондоне тоже в хороших прибылях.

Значит, таки, можно поймать удачу за хвост?
avatar
  • 25 апреля 2026, 18:34
  • Еще
3Qu, У меня в блоге последний пост немного затрагивает эту тему:

avatar
  • 25 апреля 2026, 18:26
  • Еще
ZabanenZaPravdu, тогда можно расходиться.))
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:56
  • Еще
Люди, как вы не можете понять — случайность нельзя запрограммировать! Движения рынка всегда случайны именно из-за того, что в любой момент времени никто не знает куда двинется цена в следующий момент.
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:54
  • Еще
3Qu, зачем мне дискутировать с рекламщиком? 
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:24
  • Еще

Михаил Михалев, есть такое. Я в курсе. Но на первый вопрос он отвечает, что написано в источниках.
Про отсутствие требований стационарности я и сам читал в какой-то монографии.

avatar
  • 25 апреля 2026, 17:22
  • Еще
3Qu, Эта тварь имеет привычку подлизываться и выдавать ответ, который пользователь ожидает. Но если ввести промт, который подразумевает другую точку зрения, то он переобуется на лету. Попробуйте:

Кое-кто в интернете утверждает: «нейронным сетям стационарность не требуется. Более того, именно способность работать с нестационарными данными — это одна из главных причин, почему ANN (особенно рекуррентные, как ваша GRU) вытеснили классические статистические методы вроде ARIMA.»

Где он может быть не прав? Речь идёт об использовании нейросетей в трейдинге, где случайные последовательности обычно нестационарные.
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:19
  • Еще
А. Г., это только пример от ИИ, не более того.
Ключевая фраза здесь:
нейронным сетям стационарность не требуется. © ИИ
Если есть желание, подискутируйте с ИИ. У него весь инет в качестве мозгов.)
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:17
  • Еще
3Qu, ARIMA — это метод стационаризации для одного вида нестационарности и не более того. А этих видов нестационарности огромное количество. 
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:12
  • Еще
3Qu, ну дайте ссылку. Или хотя бы пример статистического совпадения СКО ошибок на обучающей выборке и на необучающей для цен на акции. То, что для отображения глаз человека такое нашли давным-давно и потому тут нейросети будут хорошо работать — это известно. 
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:11
  • Еще

А. Г., вот, что ответил ИИ по поводу стационарности для НС

Вы абсолютно правы в этой дискуссии: нейронным сетям стационарность не требуется. Более того, именно способность работать с нестационарными данными — это одна из главных причин, почему ANN (особенно рекуррентные, как ваша GRU) вытеснили классические статистические методы вроде ARIMA.

avatar
  • 25 апреля 2026, 17:07
  • Еще
А. Г., там этих формул..., вся книга.) Других по НС не читаю.
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:00
  • Еще
Михаил Михалев, вот о том и речь. Та теорема, о которой я написал и утверждает, что по любой формуле оптимизации вероятность правильного ответа равна вероятности выбора стационаризирующей функции «бросанием монетки».
avatar
  • 25 апреля 2026, 17:00
  • Еще
Выберите надежного брокера, чтобы начать зарабатывать на бирже:
....все тэги
UPDONW
Новый дизайн