Приветствую всех, дошедших до финала основной части курса!

К текущему моменту мы проделали солидную работу: выбрали стратегии, настроили терминал и перенесли четырех роботов на удаленный сервер. Восьмая лекция нашего цикла «Скринеры акций. Стартовый набор роботов» посвящена самому важному аспекту в жизни алготрейдера — тестированию своих торговых алгоритмов. В этом видео мы полностью переходим к практике на экране монитора: научимся пользоваться программой OsData для скачивания минутных и получасовых свечей по акциям Мосбиржи, начиная с 2015 года, и разберем работу эмулятора биржи в Tester Light.

Я покажу, как поочередно проверить каждого из четырех роботов на десятилетней истории, учитывая реальные комиссии и проскальзывания. Но самое интересное ждет вас во второй половине урока — мы проведем портфельное тестирование всего комплекта. Вы увидите, как совместная работа разных алгоритмов сглаживает кривую доходности, и поймете, почему торговля с четвертым плечом — это путь к катастрофе, в то время как второе плечо дает оптимальный баланс прибыли и риска. Переходите по ссылкам ниже на Rutube-канал «Т-Алго» и на портал Т-Банка для разработчиков, изучайте финальную лекцию основного блока и учитесь подбирать параметры, которые выдержат любые рыночные шторма!

RSI — один из самых известных индикаторов технического анализа. В этом видео разбираем его от истории создания Уэллсом Уайлдером в 1978 году до практического применения в OsEngine.

Объясняем пошаговый расчёт: изменение цены, сглаживание EMA для
положительных и отрицательных изменений, итоговая формула RSI. Разбираем ключевые сигналы: зоны перекупленности и перепроданности, дивергенцию, уровень 50, фигуры технического анализа на осцилляторе.

На практике показываем робота IntersectionRsiAndCCI — стратегию на пересечении RSI и CCI. Тестируем на Сбербанке и нефти (таймфрейм 30 минут, 2015–2025).

RuTube:

Комментарии открыты для друзей!

Удачных алгоритмов!

В этом видео разбираем пирамидинг по движению и усреднение на откате в OsEngine на примере робота AlligatorTrendAverage. Показываем, как реализовать микроменеджмент позиций, когда робот увеличивает позицию по тренду и добавляет объём при возврате цены в канал Аллигатора.

Вы увидите, как устроена логика входа, закрытия позиции, усреднения
и пирамидинга в алгоритмической торговле. Отдельно разбираем, как используются методы BuyAtMarketToPosition и SellAtMarketToPosition, как задаются параметры Pyramid percent, Jaw length, Teeth length и Lips length.

VK Видео:

RuTube:

Всем профита и бесперебойных торгов!

Наш стартовый портфель из четырех роботов-скринеров полностью собран, но оставлять его работать на домашнем компьютере — огромный риск. Задумайтесь: что произойдет с позициями ваших роботов, если в квартире внезапно отключат электричество, отвалится Wi-Fi или кто-то из домашних случайно выключит компьютер? Алгоритмы просто остановятся и перестанут контролировать позиции, что может привести к досадным убыткам. Чтобы навсегда забыть об этих проблемах и сделать автоматическое инвестирование по-настоящему автономным, сегодня мы переносим весь наш арсенал на удаленный сервер.

В этом видео мы шаг за шагом пройдем весь процесс: арендуем виртуальный ПК, скопируем туда ZIP-архив рабочей папки OsEngine и развернем там всех настроенных роботов. А в качестве специального бонуса для пользователей Apple я записал подробную инструкцию по запуску нашего терминала на macOS с помощью виртуальной машины. Переходите по ссылкам ниже на Rutube-канал «Т-Алго» и на портал Т-Банка для разработчиков, смотрите седьмую лекцию и обеспечьте своим алгоритмам круглосуточную безопасность!

Привет всем алготрейдерам и стремящимся!

В шестой лекции нашего обучающего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов», созданного при поддержке Т-Банка, мы завершаем формирование портфеля и запускаем четвертого, финального робота. На этот раз алгоритм базируется на индикаторе ZigZag Channel, который мы в команде прозвали «железной дорогой». Он строит наклонный канал по фракталам на графике — именно такие линии тренда обычно рисуют руками классические трейдеры-чартисты. Как и наш самый первый алгоритм на линейной регрессии, этот робот ищет точки входа на пробой верхней границы канала в первой группе волатильности, забирая в лонг самые спокойные, «заснувшие» и отставшие от рынка бумаги.

В теоретической части мы снова вспомним о концепции скринеров и групп волатильности, разберем логику сегодняшней стратегии и посмотрим на результаты тестов с 2015 года, которые показывают для данного алгоритма отличную среднюю прибыль в 0.8% на каждую сделку на одно плечо.

В этом видео разбираем индикатор Momentum: как он считается, какие сигналы даёт и как использовать его в торговле. Показываем формулу расчёта, работу уровня 100 и дивергенции, а также применение в стратегиях.

На практике демонстрируем работу индикатора в OsEngine через робота Break Momentum, и показываем результаты тестирования на Сбербанке и нефти за период с 2015 по 2025 год.

VK Видео:

Rutube:

Друзья, всем привет!

В пятой лекции нашего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов» мы добавляем в терминал третий торговый скринер. Видео уже можно посмотреть на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков. На этот раз алгоритм базируется на адаптивном ценовом канале (модификации канала Дончиана), ширина которого динамически подстраивается под текущую рыночную волатильность. Этот робот работает исключительно в лонг на пробой верхней границы канала и торгует вторую группу волатильности — бумаги, находящиеся в «нормальном» рыночном состоянии. Таким образом, он идеально дополняет два предыдущих скринера, которые специализировались на «заснувших» и агрессивно растущих акциях.

В первой половине видео я разберу блок-схему стратегии и покажу результаты тестов с 2015 года — при максимальной исторической просадке всего в 14% на одно плечо, алгоритм стабильно забирает отличную среднюю прибыль в 0.86% с каждой сделки.

В этом видео разбираем индикатор MACD — Moving Average Convergence Divergence. Рассматриваем историю появления индикатора, формулу расчёта основной линии, сигнальной линии и гистограммы, а также торговые сигналы: пересечение сигнальной линии, пересечение нулевой линии и дивергенцию между ценой и гистограммой.

На практике показываем работу индикатора MACD в платформе OsEngine и разбираем бесплатного робота на комбинации MACD и четырёх EMA с трейлинг-стопом. Тестирование проводилось на Сбербанке и нефти на таймфреймах 15 и 30 минут с 2015 по 2025 год.

VK Видео:

Rutube:

В модуль копитрейдинга OsEngine был добавлен функционал дублирования позиций в портфеле в другой портфель. Копирование позиций, как и раньше, происходит путём отслеживания их у робота, только теперь используется специальный, не торгующий робот PortfolioStateCopyBot. Его роль — следить за портфелем у выбранного брокера и при его изменении создавать либо удалять у себя виртуальные позиции. За этими позициями следит модуль копитрейдинга и дублирует их в другом портфеле.

Робот использует два типа источника:

1. BotTabSimple, через который мы смотрим позиции в портфеле.

2. BotTabScreener, в котором позиции создаём.

Рассмотрим дублирование одного портфеля Т-Инвестиций в другой портфель Т-Инвестиций.

После запуска программы переходим в «Роботы. Lite». Во вкладке «Сервера подключения» выбираем сервер Tinvest и создаём подключение к торговым счетам.

Друзья мои, всем профитов!

В четвертой лекции нашего обучающего курса «Скринеры акций. Стартовый набор роботов», которая уже доступна на Rutube-канале «Т-Алго» и на портале Т-Банка для разработчиков, мы пополняем наш торговый арсенал и запускаем второго робота. На этот раз мы будем работать с алгоритмом, основанным на известном паттерне «Три солдата». В отличие от нашего первого скринера, который искал отставшие от рынка и «заснувшие» бумаги из первой группы волатильности, этот робот торгует взрывной рост — третью группу. Я подробно объясню, как именно мы привязываем три растущие свечи к усредненной внутридневной волатильности, чтобы ловить агрессивные движения рынка, выносящие шортистов на маржин-коллы.

В теоретической части мы посмотрим блок-схему алгоритма и разберем результаты его тестирования с 2015 года, которые показывают великолепную среднюю прибыль в 1% на каждую сделку. А затем перейдем к практике в терминале OsEngine.