deepseek

В мае я рассказывал про ИИ-стартап DeepSeek, китайского конкурента OpenAI и Anthropic. Можно перечитать по ссылке.

Напомню, что в начале года они оценивались в $20 млрд, затем вошли в переговоры о привлечении раунда инвестиций и подняли $7 млрд по оценке уже $45 млрд. 

В состав инвесторов вошли CATL, производитель батарей для электрокаров, технологические компании Tencent, JD com и NetEase, и несколько венчурных фондов. 

Миноритарную долю приобрел и китайский фонд ICF (China Integrated Circuit Industry Investment Fund), более известный как «Big Fund». Про них я подробно рассказывал в предыдущем посте про DeepSeek. 

Привлеченные деньги пошли на укрепление ИИ-инфраструктуры DeepSeek и на расширение их команды – планируют увеличить штат в 2 раза. 

Что произошло сейчас?

С момента первого раунда прошло чуть больше месяца, а DeepSeek уже думают о новом финансировании. 

По слухам они ведут переговоры с потенциальными инвесторами о новом раунде, по результатам которого компания будет оценена в $71 млрд.

( Читать дальше )

Главное:

• Состояние и рейтинг: Лян Вэньфэн ($36 млрд) – самый богатый среди основателей ИИ-моделей, опережая сооснователя Anthropic Дарио Амодеи ($8 млрд) и сооснователя OpenAI Грега Брокмана ($25,5 млрд).

• Оценка компании: DeepSeek привлёк $7,4 млрд в июне 2026 года, после чего компания была оценена в $50 млрд (в апреле оценка была $10 млрд).

• Доля основателя: Лян Вэньфэн лично инвестировал $3 млрд, его доля в компании снизилась с ~90% до примерно 78%.

• Крупные инвесторы: Tencent (около $1,5 млрд) и CATL ($740 млн).

• История и стратегия: DeepSeek основан в 2023 году как подразделение хедж-фонда Zhejiang High-Flyer. Компания выпустила модель ИИ, сравнимую с OpenAI, но в разы дешевле. Лян пообещал продолжать разработку открытых моделей для достижения AGI.

• Позиция в Китае: В списке миллиардеров Китая Лян занимает 8‑е место, уступая основателю Cambricon Technologies ($36,8 млрд) и Джеку Ма ($41,8 млрд).

Источник: www.rbc.ru/quote/14/07/2026/6a55eec49a79476975c86b17?from=story_6a02df619a794741a2036dfe

DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип, пишет Reuters со ссылкой на три источника. По их данным, этот шаг может уменьшить зависимость китайской компании от чипов Nvidia и Huawei, которые необходимы ей для обучения и запуска ИИ-моделей. Чип, разрабатываемый DeepSeek, предназначен для вывода результатов — этапа вычислений в области искусственного интеллекта, на котором уже обученная модель обрабатывает новые данные и генерирует ответы для пользователя, пояснило агентство

max.ru/forbes/AZ89AAuwYxs

Пользователи из России столкнулись с массовыми проблемами при доступе к популярной китайской нейросети DeepSeek. При попытке прямого подключения веб-версия сервиса (chat.deepseek.com) и официальное мобильное приложение не загружаются. Однако при использовании VPN-соединения доступ к ИИ-ассистенту полностью сохраняется.
 
Согласно данным сервиса Detector404, всплеск жалоб начался после резкого сетевого сбоя. За короткий промежуток времени система зафиксировала более 1,1 тысячи оперативных отчётов о проблемах, а общее число обращений за сутки превысило 21 тысячу. В основном пользователи жалуются на то, что сайт не загружается, а также на то, что нейросеть либо не отвечает, либо отвечает долго.

До сегодняшнего дня DeepSeek оставался единственным ИИ-сервисом из «большой мировой пятерки», который официально не вводил никаких региональных ограничений для граждан России и работал без использования специализированных средств обхода блокировок.

www.ixbt.com/news/2026/05/24/nejroset-deepseek-perestala-otkryvatsja-u-polzovatelej-iz-rossii-bez-vpn.html

Рынок агентов: как за две недели изменился ландшафт и почему DeepSeek V4 — в центре событий

Последние две недели окончательно закрепили за 2026 годом статус «года AI-агентов». Если раньше мы обсуждали их как эксперимент, то теперь агенты становятся главным драйвером индустрии — со своей экономикой, инфраструктурой и новыми правилами игры.

🏦 Goldman Sachs: точка безубыточности пройдена

5 мая Goldman Sachs выпустил знаковый отчёт «Decoding the Agentic Economy», в котором зафиксировал тектонический сдвиг: AI-индустрия переходит от «истории про доходы» к «истории про прибыль».

Ключевые цифры:

· К 2030 году потребительские AI-агенты могут увеличить глобальное потребление токенов в 12 раз, добавив примерно 600 квадриллионов токенов в месяц.
· Ежедневные AI-запросы вырастут с 5 млрд в 2025 году до 23 млрд к 2030 году, причём до 30% из них будут направлены к агентам.
· Главный сигнал: точка безубыточности для AI-агентов будет пройдена уже в первой половине 2026 года — затраты на вычисления падают быстрее, чем цены на токены.

( Читать дальше )

DeepSeek в осаде: почему пропала загрузка файлов и что это значит для всей индустрии

Неделю назад из «Экспертного» режима DeepSeek исчезла возможность загружать файлы. Вместо неё появилось сообщение: «Ресурсы ограничены, загрузка файлов не поддерживается». Это прямое следствие того, что спрос на DeepSeek V4 превысил вычислительные возможности компании.

Масштаб успеха

Согласно отчёту QuestMobile, по итогам первого квартала 2026 года DeepSeek достиг 127 миллионов активных пользователей в месяц (данные по китайскому рынку). Это сделало модель третьей по популярности после Doubao и Qwen. Такой взрывной рост не мог не сказаться на стабильности работы.

Проблема ресурсов: почему именно файлы?

DeepSeek использует систему динамического распределения нагрузки, где все модели разделяют общий пул ресурсов. Обработка файлов и изображений требует в разы больше вычислений, чем простой текст. Столкнувшись с пиковыми нагрузками, команда DeepSeek приняла решение временно ограничить самую ресурсоёмкую функцию в «Экспертном» режиме, чтобы сохранить качество логического анализа. Это подтверждают и независимые источники.

( Читать дальше )

Китайская компания DeepSeek 24 апреля 2026 года представила предварительную версию своей новой флагманской модели искусственного интеллекта V4, назвав ее своей самой мощной платформой с открытым исходным кодом.

Рынок ожидал от модели V4 нового «вау-эффекта», похожего на запуск DeepSeek в январе 2025 года, когда компания неожиданно оказалась в центре внимания. Тогда модель R1, разработанная примерно за $6 млн, вызвала потрясение на рынках США, а акции Nvidia за один день потеряли почти $600 млрд рыночной стоимости. Большинство участников рынка на тот момент не воспринимали DeepSeek как серьезного конкурента американским разработчикам, что лишь усилило эффект неожиданности.

Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence, в беседе с ведущим Bloomberg Television Дэвидом Инглсом отметил, что новая модель была хорошо анонсирована заранее, ее характеристики и производительность в значительной степени совпали с ожиданиями пользователей. Именно поэтому, по мнению аналитика, отсутствовал фактор неожиданности, который часто определяет реакцию рынка. Модель V4 не стала сюрпризом для отрасли, но это не означает, что модель не имеет стратегического значения.

( Читать дальше )

Собираем торговый ИИ‑штаб. Как DeepSeek V4 и n8n меняют правила игры

Раньше «умный» торговый ассистент был либо очень дорогим, либо требовал команды программистов. Новости последних дней рисуют куда более интересную картину — и я хочу поделиться своими мыслями.

⚙️ Что произошло

В конце апреля DeepSeek выпустил флагманскую линейку V4. Модель V4‑Pro не просто «умнее» предшественников — она получила полноценный агентский функционал. Для меня как для трейдера это означает, что помимо генерации текста и кода, она умеет нативно работать с внешними инструментами: обращаться к API, базам данных, вызывать функции по протоколу MCP. Контекстное окно в 1 млн токенов позволяет загрузить всю нужную документацию и не терять нить даже в очень сложных сценариях.

🧩 Как это работает на практике

Допустим, я хочу получить автоматический анализ рынка. Я даю ассистенту на базе DeepSeek задачу: «Проанализируй рынок газа, используя мои последние данные по NG». Модель понимает, что ей нужно, и сама запускает заранее настроенный процесс, который собирает для неё котировки, новости или мои торговые журналы.

( Читать дальше )