Python

Всегда мечтал уметь программировать. Вот начал самостоятельно изучать Computer Science и Python Programming, имея сугубо финансово-экономический бэкграунд, но будучи гиком в душе.

Изучаю Python в контексте инструментария для применения в Data Science и далее в Machine Learning. Навыков программирования до этого не имел, если не считать работу со сложными связанными таблицами excel.

Начал с самого базового курса "Основы программирования на Python", книги Марка Лутца «Изучаем Python» и тренинга Python Essentials от Enthought, Inc. И официальные инструкции поглядываю: The Python Tutorial.

Также обучаюсь на курсах:

• массачусетского технологического института (MIT) MITx: 6.00.1x Introduction to Computer Science and Programming Using Python на 

( Читать дальше )

Знакомый показал такую среду www.quantopian.com/home
которая позволяет:

* закодировать и протестировать простейшие идеи на языке Python (один из самых популярных и простейших языков) прямо в браузере
* дает бесплатный доступ к данным за 13 лет (похоже в основном американский рынок?)
* обеспечивает среду для исследований (можно строить графики корреляций, спредов для парной торговли и т.п.)
* участвовать в конкурсе и получить деньги в управление

Сам не пробовал, не знаю какое там качество данных и качество бэктестера. Кто попробует — напишите.
Сам проект показался уникальным и интересным. Если знаете аналоги — пишите.

from urllib import urlretrieve

url = 'http://www.netfonds.no/quotes/posdump.php?date=%s%s%s&paper=%s.%s&csv_format=csv'

# N = NYSE
# O = Nasdaq
# A = Amex

ticker       = 'IBM'
exchange_sym = 'N'
year         = '2015'
month        = '11'
day          = '02'

urlretrieve (url % (year, month, day, ticker, exchange_sym), 'ibm_i.csv')

from urllib import urlretrieve

url='http://www.netfonds.no/quotes/paperhistory.php?paper=%s.O&csv_format=csv'

urlretrieve(url %'AAPL', 'aapl.csv')

На Московской бирже, о чудо, готов питон для прямого доступа.
Ущипните мене… :)

Статья о загрузке внутридневных котировок от поставщика данных IQFeed на языке Python опубликована в блоге www.quantstart.com. DTN IQFeed — популярный вендор, поставляющий данные со многих американских и европейских рынков по широкому спектру инструментов. Тем трейдерам, кто практикует алгоритмическую торговлю на зарубежных площадках или использует данные с них для поиска корреляций с российскими активами, будет очень полезен нижеследующий перевод.

С IQFeed возможно получение данных через сокет соединение к локальному серверу IQLink, который предоставляется при создании аккаунта у этого поставщика данных. В этой статье мы будем использовать потоковое сокет соединение на языке программирования Python для буферизации  данных и создадим файл CSV с внутридневной маркет датой для американских акций.

( Читать дальше )

Привет всем ребята!  
Трейдинг это хорошо, но вот «подушка» в нем тоже обязательна. Кто на что горазд, лично я для себя выбрал программирование.
Вот такой короткий пост) Всем удачи на рынке и финансого благополучия в жизни! Поддержите мою цель комментариями и лайками, кому не трудно вот здесь https://smartprogress.do/goal/123488/. Кстати и свои любые цели можете там выставлять и даже делать цену слова. Очень дисциплинирует, а это ведь важно!