Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.
Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.
Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.
Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно.
Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%.

📉 Турнир по торговле с ИИ завершился. Итог — «это фиаско, братан» ©
Соревнование началось с депозита $10000. В итоге почти все модели закончили турнир в минусе — даже DeepSeek, который на пике имел прибыль более $22000.
Единственный положительный результат показала моделька QWEN3 MAX: +9,5% или $950.
Вывод: Падение рынка оказалось сильнее искусственного интеллекта.


На вопрос: сколько нужно человек чтобы на стадионе пошла среди болельщиков? Китайский товарищ DeepSeek отвечает так:
Это очень интересный и сложный вопрос, который лежит на стыке физики, социологии и математики. Однозначного ответа не существует, но мы можем дать научно обоснованную оценку.
Короткий ответ: для появления заметной, самоподдерживающейся «волны» (Mexican wave) на среднем стадионе требуется инициативная группа примерно из 25-35 человек, действующих согласованно. Но чтобы волна пошла «сама собой», без явных зачинщиков, нужна критическая масса около 1% от всей толпы.
А теперь разберем детали.
1. Физика и математика «волны»
«Волна» на стадионе — это классический пример автоволнового процесса, похожего на распространение нервного импульса или горение газовой смеси. Для её запуска необходимо преодолеть некий «порог возбуждения».
Исследование: Наиболее известное научное исследование на эту тему было опубликовано в журнале Nature в 2002 году командой венгерских ученых под руководством Иштвана Вика.
Сидел все утро обучал сеть деталями налогообложения по ИИС3, спецификациям субордов ВТБСУБТ1-5 и общей вежливости поведения с кожанами мешками.
Что вышло: очень радует возможность чтения «мыслей» у модели. Новый редактор Тимофея пожрал все коменты к картинкам. Там и так все понятно: я сидел, читал его мысли и корректировал ответы, пока он не начал писать вещи, похожие на правду.


Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, выступает с речью на церемонии награждения в Шанхае, КитайDeepSeek обновила свою модель R1 AI несколько дней назад. Она работает лучше и по-прежнему дешевле большинства других топовых моделей.
Вы пропустили это? Я пропустил это. Или я мельком увидел новость и потом забыл о ней. Большинство представителей технологической отрасли и инвесторов отнеслись к запуску с большим недоверием.
Это разительно отличается от ситуации в начале 2025 года, когда модель DeepSeek R1всех напугала. Акции технологических компаний упали, а бум расходов на генеративный ИИ был поставлен под серьёзное сомнение.