Постов с тегом "торговые роботы": 7041

торговые роботы


торговый робот - это автоматизированная торговая система, принимающая решения и отдающая приказы на выполнение рыночных заявок на основе программного алгоритма.

В этом разделе вы найдете самые актуальные записи по теме торговые роботы.

Журнал. Профит фактор. Profit Factor в OsEngine.

Profit Factor — это один из ключевых и самых простых для понимания показателей эффективности торговой системы или инвестиционной стратегии.

Если говорить просто: Profit Factor — это соотношение вашей общей прибыли к общему убытку. Он показывает, сколько рублей (долларов, пунктов) вы зарабатываете на каждый рубль, который теряете.

Что это такое и где его можно найти в журнале OsEngine?

Журнал. Профит фактор. Profit Factor в OsEngine.

Как рассчитывается Profit Factor?

Profit Factor рассчитывается по следующей формуле:

Profit Factor = (Сумма всех прибыльных сделок) / (Сумма всех убыточных сделок)

  • Сумма всех прибыльных сделок (Gross Profit) — это общий доход от всех сделок, которые закрылись с прибылью.
  • Сумма всех убыточных сделок (Gross Loss) — это общий убыток от всех сделок, которые закрылись с убытком (берётся по модулю, то есть как положительное число).

Значение Profit Factor легко трактовать:

  • Profit Factor < 1.00: Стратегия убыточна. Вы теряете больше, чем зарабатываете. Например, Profit Factor (PF) = 0.7 означает, что на каждый потерянный 1 рубль вы зарабатываете всего 70 копеек.


( Читать дальше )

Журнал. Коэффициент Шарпа. Sharpe ratio в OsEngine

Коэффициент Шарпа — классический показатель для оценки доходности актива или портфеля. Он был разработан в 1966 году будущим нобелевским лауреатом Уильямом Шарпом. Основные показатели, используемые этим инструментом, — это средняя доходность, стандартное отклонение доходности и безрисковая доходность.

Журнал. Коэффициент Шарпа. Sharpe ratio в OsEngine

Как считается коэффициент Шарпа

Вычисляется как (Доходность – Безрисковая доходность)/Стандартное отклонение доходности.



( Читать дальше )

Как легко выгрузить результаты оптимизации из OsEngine в Excel? Видео.

В этом видео покажем, как выгрузить результаты оптимизации OsEngine в Excel и работать с ними в привычном формате. Вы сможете сохранить ключевые метрики вроде Total Profit, Max Drawdown, Profit Factor и других параметров, необходимых для анализа стратегий.

VK Видео:

RuTube:


( Читать дальше )

Журнал. Учёт объёмов торгов

В журнале OsEngine можно посмотреть объём, который торгуют роботы по разным бумагам и относительно депозита. В основном это нужно, чтобы во время теста можно было проверить, не набирает ли робот «лишнего», какие бумаги данный комплект роботов торгует чаще всего. Также можно посмотреть, в каких именно плечах относительно депозита роботы торгуют.

Давайте разбираться с тем, как найти всё это в журнале и что там есть.

Журнал. Учёт объёмов торгов

Объем по бумагам во времени.

Открываем в журнале вкладку «Объём» / «Инструменты». Здесь мы видим объёмы по каждому инструменту отдельно:



( Читать дальше )

Когда математика убивает рынок: как кванты заработали миллиарды, а мир - кризис

Недавно купил книгу «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок», которую её автор Скотт Паттерсон написал ещё в 2010 году. Книга издана на русском языке в 2014, но я познакомился с ней только недавно и понял что в книге очень хорошо расписана хронология развития алгоритмической торговли и чем она заканчивалась. Спойлер: ничем хорошим в итоге, но в моменте очень выгодно для участников.

Решил сделать статью по мотивам книги — краткую выжимку идей о том, какими алгоритмами и в какое время зарабатывались деньги. Первая часть этой статьи — на основе этой книги, а вторая этой часть — на основе открытых данных из интернета.

Причём странная деталь — заказал книгу на обычном маркетплейсе, но книга шла из‑за рубежа и пришла даже без указания тиража — то есть какая‑то условно китайская копия — раньше с такими не сталкивался.


Когда математика убивает рынок: как кванты заработали миллиарды, а мир - кризис
Моя книга

Ниже первая часть, которая написана на основе этой книги.



( Читать дальше )

Как самураи потрошили рынок криптовалют:

Как самураи потрошили рынок криптовалют:
📉 БИТКОИН ПО $85К: ПОЧЕМУ РЫНОК ЛЬЕТСЯ?

Рынок просел на 5-7%, BTC тестирует $85,000, эфир ушел под $2,850. Ликвидаций за сутки на $640 млн+. В чем реальная причина, кроме «просто коррекции»?

Важно подписаться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.

Виновник — Банк Японии
Глава ЦБ Японии Уэда дал понять, что ставку поднимут уже 18-19 декабря. Вероятность этого события взлетела почти до 90%.

Почему это убивает крипту?
Всё дело в Yen Carry Trade.
Годами крупные фонды брали йены в кредит под 0%, меняли их на доллары и тарили рисковые активы (в том числе BTC). Это были «бесплатные деньги».

Сейчас лавочка закрывается:
1. Ставка в Японии растет → кредит дорожает.
2. Йена укрепляется → отдавать долг становится дороже.
3. Итог: Фонды экстренно продают крипту, чтобы закрыть кредиты в йенах.

🗓 Что дальше?
Впереди две важные даты, которые определят тренд:
— 9-10 декабря: Заседание ФРС (ждем снижение ставки, это позитив).
— 18-19 декабря: Заседание Банка Японии (главный риск).



( Читать дальше )

Новые исследования по алготрейдингу и количественным финансам

С 24 ноября по 1 декабря 2025 года вышло много работ по алготрейдингу и количественным финансам. Мы разбираем сотни препринтов каждую неделю и выбираем самое важное.

Оптимизация портфеля
Несколько исследований посвящены новым методам управления инвестициями. В статье про трансферное обучение авторы используют данные с разных рынков, чтобы повысить доходность портфеля. Их метод даёт лучший коэффициент Шарпа — это мера, которая учитывает и прибыль, и риск.

Другая работа — оптимизация портфеля с ESG-данными. ESG — это экологические, социальные и управленческие факторы. Авторы комбинируют их с классической моделью Black-Litterman и получают 40-45% годовых.

Ещё одна интересная статья — сигнатуры для ценообразования опционов. Метод учитывает рыночные искажения и помогает точнее оценивать стоимость деривативов.

Управление рисками
Здесь выделяется исследование про квантовые сети активов. Авторы применяют квантовые методы, чтобы находить скрытые зависимости между активами. Это помогает лучше оценивать риски.



( Читать дальше )

Удалённый сервер для торговли на MOEX, который мы используем сейчас. Видео.

В этом видео мы покажем, каким сервисом аренды VPS пользуемся сами, какие у него особенности и преимущества перед аналогичными решениями. Вы узнаете, почему выбрали именно его, и какой тип сервера подойдет именно Вам.

VK Видео:

RuTube:


( Читать дальше )

Ночной крах криптовалют 1 декабря: Полный разбор причин

Ночной крах криптовалют 1 декабря: Полный разбор причин

Ночью разразился реальный обвал. Биткоин рухнул на 5-6% ниже $87,000, Эфириум упал на 6% до $2,800. Общая капа рынка потеряла 5% до $2.92 трлн. Вот что именно произошло:

Важно подписаться на телеграм-канал. Подробный анализ биткоина сейчас там.

📊 МАСШТАБЫ ЛИКВИДАЦИЙ

За 12 часов ликвидировано $577 млн, из них $546 млн на длинных позициях. Только за последний час перед новостями закрыто активов на $400 млн. Индекс страха упал до 24 пунктов — экстремальный страх.

🎯 ГЛАВНЫЕ ПРИЧИНЫ

1️⃣ ФИКСАЦИЯ ПРИБЫЛИ КИТОВ
После пика в $126,000 в октябре крупные держатели массово давят на рынок. Долгосрочные инвесторы сокращают позиции. Восстановление выше $93,000 использовали для выхода.

2️⃣ РЕКОРДНЫЕ ОТТОКИ ИЗ BITCOIN-ETF
За ноябрь выведено $3.46-3.55 МИЛЛИАРДОВ из спотовых фондов — практически антирекорд. Вывод каждого $1 млрд приводит к падению BTC на 3.4%. Делай математику: $3.5 млрд = давление в 11-12%.

3️⃣ РИТОРИКА ФРС И МАКРО-НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
ФРС дважды резала ставку до 3.75-4%, но дальше — полная неопределенность. Протоколы показывают, что снижение в декабре может быть отменено. Инфляция все еще 3%, а целевая 2%. Это держит деньги в облигациях, а не в крипто.



( Читать дальше )

Мои итоги ноября

    • 29 ноября 2025, 20:49
    • |
    • А. Г.
      Популярный автор
  • Еще

Начнем с традиционной таблицы

 Мои итоги ноября

Причиной отставания моего счета от Моего Бенчмарка была дневная динамика рынка после появления «плана Трампа», ставшего известным в ночь с 17 на 18 ноября. Еще 17 ноября после окончания дневной сессии я тут опубликовал топик о «пиле» нашего рынка из-за ставки ЦБ 24 октября. Но уже 18 ноября все изменилось на новости о «мире». Естественно, что утром 18-го я не мог быть в 100%-х лонгах и потому взял лишь прибыль 19-го. Но потом наш рынок попал в новую «пилу»

 



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн