оптимизация

Здарова пацаны.
Почитывая http://quantocracy.com/  натолкнулся на офигенную программу.
Регистрация бесплатная. Работает прямо в вебе, устанавливать ничего не надо, настраивать ничего не надо. 
traide.inovancetech.com/#/
Прога на инглише, но там быстро можно разобраться, я с нуля за полчаса разобрался и слепил свою первую стратегию.
Прога пока в бете, но пользоваться уже можно. Обещают много всяких улучшений в будущем.
В бесплатном варианте много ограничений, по тикерам, индикаторам, таймфреймам, но в целом пользоваться можно.
И подписка стоит всего 10 баксов в месяц. Так что если тслаб и дальше будет поднимать цены то ...

На данный момент доступны для разработки стратегий:
1. Куча валютных пар. Евродоллар есть в бесплатном режиме.  Рублика пока нет, пишите им письма, может добавят. (они ответили на моё письмо) 

( Читать дальше )

С индикаторами и без, с кучей заоптимизированных вусмерть параметров, с кривой эквити, уходящей по экспоненте в космос.
Вообщем системы, которые по причине пероптимизации страшно торговать,  лежат они пылятся без дела и не жалко с ними расстаться.
Но есть ограничения:
инструменты — RI,Si,SBRF,GAZR
только интрадей
сделок максимум 1-2 в день, минимум 2-3 в неделю
Средний профит на сделку >1% 
Средний убыток на сделку <0.5%
Прибыльных сделок более 60%, лучше 70-90% :)
Результаты тестов за 3 года минимум
ТФ от минуток до часовиков

 Когда начал осваивать роботостроение в ТСЛаб и общаться с биржевиками ММВБ, наткнулся на откровение, что робот должен иметь как можно меньше оптимизируемых параметров: "желательно 1-2 параметра, а в идеале НИ ОДНОГО".

Блин, «ржунимагу». Ладно бы  это  сказал один человек, но ведь целый хор поёт эту «песнь о трейдинге»… Уже так надули в ухи, что я и сам начал сомневаться — может они правы, а я за 10 лет не смог ума набраться? Давайте попробуем разрулить этот вопрос — мне просто интересно, реально так думают все подряд или это мне так  везет на интересных людей?..

( Читать дальше )

Не думаю, что система должна иметь мало параметров. Это все равно что винтовкой войну выиграть. Человек учитывает массу вещей, прежде чем войти. Предположу, что примерная, грубая оптимизация десяти констант, действительно логически оправданных, даст больше, чем система, построенная на паре значений. Тем более, что слишком нестабильно будет зависеть от пары параметров

Друзья, есть ссылки или советы о правильной оптимизации робота? Программа выдает значения оптимизации, брать лучшее из них — несколько оптимистично. Находить среднее математическое из десяти лучших параметров — снижает вероятность ошибки, но найденное таким образом значение само по себе часто не входит в десятку. А если и входит — разве это выход? На что вообще обращать внимание при оптимизации?
Спа

                                                     

                  В данной статье хотелось бы поднять очень животрепещущую тему для многих на смарт-лабе — как проторговать сформмированную стратегию на реальных данных. В моем случае построение и оптимизация алгоритма производилась в Wealth lab'е, в связи  счем встал вопрос — как реализовать полученную стратегию в терминале квик  (знаю что многие скажут о том что надо выкинуть квик и подключить плазу, однако я исхожу из минимизации затрат, поэтому про плазу можно будет говорить через 2-3 месяца).

( Читать дальше )

Не банально, сжато — только полезные фитчи, применимые на практике, по мнению Флёрова. Must see!
Специально для Финансовой лаборатории  

Предикаты (по традиции).
1.Переоптимизация и курвфитинг есть везде. В реале всегда будет работать хуже.
2.Аут оф семпл, кроссвалидация и прочий онанизм не решают проблему, почему? Нет времени объяснять. Белив ми.
3.Все выбирают только стратегии с максимальным профитом и минимальными просадками или по другим критериям, но все выбирают только лучшее. 
4. Я слышал версию что физики-нищеброды только потому и могут заработать на простых стратегиях, потому что умные деньги помимо простых стратегий видят ещё сложные, и эти сложные по всем параметрам и рискам лучше простых, поэтому они используют их, а простые оставляют нам... 
5. Забыл написать в пред статьях что даже в 93 году Чарльз Лебо писал о софте который расчитывает корреляцию между стратегиями...

Грааль. Пример. В оптимизаторе мы видим что есть варианты с доходностью 300% и 30%, рекавери и просадки соответсвующие, все выбирают 300% и кукл их скорее всего ...
А что если набрать кучу вариантов с доходом в 30%, и с фиговым рекавери например,  подобрать чтобы они поменьше кореллировали...
Кто-то из достопочтенной публики так делает?

p.s. проверка на чувство юмора и проверка на…

Доброй ночи форумчане, собственно прошу помощи.
Может кто даст ссылочку на видео или любой другой учебный материал, что-бы разобраться с таблицей:
Ну и не только с таблицей, а в принципе с методикой улучшения трейдов. 

Здравствуйте Уважаемые участники форума!

Обращаюсь к Вам за советом по такому вопросу:

Имеется торговая система, построенная с применением нейронных сетей, которая имеет 12 оптимизируемых параметров – вещественных чисел в диапазоне от -1 до 1.

В качестве эксперимента была проведена оптимизация этих параметров на фьючерсе на обыкновенные акции сбербанка на минутках. Количество точек данных для оптимизации -30000 (это примерно 2 месяца). После этого система проверялась на новых данных – 10000 точек.

Результаты оптимизации и проверки представлены на рисунке.

Светло-зеленая кривая – это эквити счета, ниже – график цены.

Зеленые и красные линии – это сделки, просто их очень много и там все сливается.

Собственно сам вопрос: Что будет эффективнее в реальной торговле – переоптимизация параметров раз в день на последних данных за 2 месяца (последние 30000 минутных свечей), или переоптимизация каждый час на последних 3000 минутных свечах, или пероптимизация каждые 5 минут, или еще какой то вариант? То есть интересует оптимальная частота оптимизации и размер обучающего набора данных. Причем наблюдается такая взаимосвязь: чем больше обучающий набор данных, тем меньше средняя доходность системы на обучающем наборе, но тем больше вероятность того что система будет показывать эту доходность на данных которые она не видела. И наоборот, чем меньше обучающий набор, тем больше средняя доходность на обучающем наборе и тем меньше вероятность, что система покажет прибыль на неизвестных данных.   

( Читать дальше )