визуализация данных

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.

Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы

( Читать дальше )

Нужно нарисовать два графика с одной общей осью абсцисс и двумя разными осями ординат. Например, график цены двух бумаг.
Но надо сделать так, чтобы при масштабировании графика их относительное положение перерисовывалось, а сами графики оптимизировались по вертикали.

Приведу пример:

Добрый день,

Прочитал интересный пост о долгосрочном инвестировании https://smart-lab.ru/blog/554636.php, особенно понравился пункт о графиках и диаграммах, т.к. сам люблю свой прогресс визуализировать.

Решил поделиться графиками, которыми пользуюсь я:

1. График отношения активного и пассивного доходов, стремлюсь к 50 на 50, когда доходы с пассивного заработка сравняются с активными.


2. Отношение собственных вложений и реинвестирование пассивного дохода.


( Читать дальше )

Было нелегко, но мы с AlexeyTikhonov справились и таки прикрутили к сервису анализа сделок ЛЧИ графики опционных конструкций участников.

Портфели появляются на панели слева внизу после выбора участника и при условии, что участник торгует опционами, и него есть открытые позы по ним. Выбрав сверху вкладку Опционы, можно увидеть сам портфель и даже его составляющие в заголовке графика. Портфели группируются по базовому тикеру и дате экспирации. Красная линия соответствует цене базового тикера на текущий момент. Наслаждайтесь!

Рабочие версии сервиса живут тут:
Версия с опционными портфелями: https://look.shinyapps.io/lchi-2017
Версия с сетью участников и их интрументов: https://tikhonov.shinyapps.io/lchi2017/

Итак, конкурс продолжается, участники приходят, количество торгуемых инструментов растет, и пока r0man, занят интеграцией портфелей опционов в сервис анализа ЛЧИ, параллельно добавлена новая функциональная возможность: сеть связи участников (совершивших более 500 сделок) и торгуемых ими инструментов.
Выглядит это в мелком масштабе вот так (закладка Сеть панели Срез):



 Что из нее мы видим? А видим мы многое, есть четко очерченные кластеры (срочный и фондовый), большая часть торгует срочный рынок, 
видим четырех ласковых телят двух участников, активно торгующих два рынка (фондовый и срочный) и находящегося в одиночестве робота-бобота, торгующего только два инструмента валютного рынка. Также явно видно интересного опционщика, торгующего около 10 типов опционов по многим страйкам.
Но главное достоинство этой новации, что помимо цветной раскраски, имеется выпадающий список по всем узлам сети, то есть по участникам и инструментам. И выбрав участника или инструмент, этот узел подсветится и, воспользовавшись увеличением (да, оно тоже присутствует!), можно увидеть всех соседей торгующих этот же инструмент, а потом их соседей и так далее. Например, выбрав этого небезызвестного участника, видим следующее:

( Читать дальше )

Люблю разные демографические данные. Экономические или финансовые следствия в принципе можно вывести из них сугубо логически. Живут много темнокожих в каком-то регионе — значит там будет слабее наука, но сильнее промышленность, и потребление в сети магазинов попроще. Зашел покликал и нашел район состоятельных трейдеров молодых людей и бац разместил там магазин с футболками с логотипом смарт-лаб? Очень круто понимать где и какие люди живут. В будущем соцсети позволят делать интерактивную карту местности по всем-всем моментам: хочешь фабрики — вот они; траффик такси по номерам машин — вот он; красивые девушки от 20 до 35 — вот они и даже с космоса можешь приблизить сверху, глянуть на нее. Но и сейчас есть интересные проекты, которые наверно аж бегом используются в торговле и продвижении брендов. 

Карта США по этнике и доходу

( Читать дальше )