Финансы

Биржевой канал от 28.11.2012
В эфире: Владимир Волков

 

Биржевой канал от 28.11.2012
В эфире: Владимир Волков

 

Биржевой канал от 28.11.2012
В эфире: Иван Заражевский, Александр Лобов

 

Биржевой канал от 28.11.2012
В эфире: Оксана Шевченко, Владимир Волков

 

Селенте: «исчезло не только немецкое золото»

Источник перевод для mixednews – molten
26.10.2012
 Сегодня ведущий прогнозист трендов Джеральд Селенте рассказал, что исчезло не только немецкое золото. Селенте обсуждал пропавшее золото других стран и коллапс глобальной экономики.
Вот небольшая часть того, что Селенте сказал о глобальной экономике и золоте: это не только Германия (чьё золото исчезло), это и США, и все другие страны. Никто не знает, что в Форт-Нокс. Никому не позволяют туда попасть. Где американское золото? Почему мы не можем попасть в Форт-Нокс?.
«Как получилось, что люди не могут его контролировать? Как дошло до того, что мы не можем его увидеть? Как так получается, что никто не может туда попасть? Золота не существует. Всё это происходит потому, что многие из нас знали и до этого – «А король-то без золота».


( Читать дальше )

Биржевой канал от 27.11.2012
В эфире: Владимир Волков

 

Биржевой канал от 27.11.2012
В эфире: Владимир Волков

 

Биржевой канал от 27.11.2012
В эфире: Иван Заражевский, Александр Лобов

 

Биржевой канал от 27.11.2012
В эфире: Оксана Шевченко, Владимир Волков

 

The growing team of our Client inMoscowis looking for a last year student or a recent alumni to join us as a quantitative trader or as junior quantitative researcher. The individual in this role will collaborate extensively with team members in validating ideas, researching market dynamics and building high frequency systematic trading models.
As soon as candidate can work independently we provide a unique opportunity for him to work on his own ideas, expanding to other asset classes and markets.
 
Candidates without knowledge of Matlab are not eligible.
A successful candidate must have extensive experience of data analysis in Matlab/’R’.
Last year students can work on a part-time basis.
 
Candidate qualifications:
• Working knowledge of forecasting and data mining techniques, such as time-series econometrics, pattern recognition or support vector machines;
• Excellent knowledge of Matlab;
• Strong development skills in C++/C#;
• Strong desire to work in the capital markets;
• BS/MS in a quantitative area preferably from MIPT/MSU.
Additional qualifications:
• Experience working with large data-sets is a plus;
• Experience developing statistical models in a trading environment is preferred;
• Experience developing high-load real-time systems is a plus;
• AI/Machine Learning experience is a plus.
 
Candidate responsibilities:


( Читать дальше )