Роботы

В трейдинге часто говорят: «Цена — это следствие, объём — это причина».
Именно так я наткнулся на одну простую, но крайне интересную закономерность: если в момент падения появляется свеча с объёмом, который в два раза превышает средний за последние 60 дней, — то на следующей свече часто начинается рост. Об этой идее упомянул довольно популярных трейдер spicy в твиттере.

Звучит почти как байка, но я решил проверить это на практике — с помощью кода, бэктеста и живой реализации на бирже.

💡 Идея

Гипотеза звучит просто:

Если дневная свеча красная (то есть закрылась ниже открытия)
и её объём в 2 раза больше, чем средний объём за последние 60 свечей —
то на следующей дневной свече можно открыть лонг, и к закрытию следующего дня это даст положительный результат.

То есть, мы ищем момент капитуляции — когда рынок падает, но при этом объём всплескивает, как будто кто-то крупный вышел из позиции.

И именно после таких разгрузок часто начинаются разворот

( Читать дальше )

Компания «Айдол» совместно с Новой технологической коалицией (НТК) представила первого российского антропоморфного робота с искусственным интеллектом — Aidol. Презентация прошла эффектно.

-------------


( Читать дальше )

С 18 октября на Alpha Arena проводился криптотурнир в котором соревновались ИИ: GPT-5 от OpenAI, Gemini 2.5 Pro от Google, Grok 4 от xAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, DeepSeek V3.1 от DeepSeek и Qwen3 Max от Alibaba. К покупке или продаже были доступны следующие монеты: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP. Каждый участник получил депозит по 10 000 долларов и начал… его сливать. Текущие результаты можно посмотреть вот тут.



Самый лучший результат показал Qwen3 Max от Alibaba, он потерял всего -6,5%, но при этом проиграл BTC, который за это время просел всего на -5%. То есть если бы ИИ купил и держал, то баланс счета остался бы выше. Остальные игроки показали совсем печальные результаты, GPT-5 например, потерял 57% от стартового капитала.

Организаторы эксперимента рассказали, что ИИ не занимался высокочастотной торговлей! Они считают, что в будущем надо давать ИИ больше информации, например, разрешить делать поисковые запросы. Ну и самое главное, организаторы готовят новый турнир!

Но результаты первого турнира меня как-то не вдохновили, хотя я понимаю, что задача перед роботами стояла не простая. И, честно говоря, поскольку отдельные блогеры пишут про торговлю с помощью ИИ, я ожидала лучшего результата.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

🇷🇺  Мосбиржа продолжает падать (-1%), но уже не так быстро, как на позапрошлой неделе. Хуже всего себя чувствует Пенсия (-3%) из-за дальнейшего падения серебра (-10%). Кто ещё подкачал? Астра (-5.5%), герой прошлой недели Циан (-4.5%), Фосагро (-4%). А кто мощно держит удар? Яндекс (+3,5%, докупил в субботу 3 шт. на Пенсию). НКНХ (+2%) и Т-технологии (+1%). Поэтому Хулинвестиции (+0.03%) – единственный плюсовой портфель за неделю. Ну Бухло ещё более-менее стоит (-0.5%), там минимально подросли Русагро и Новабев.

🇺🇸  Американские рынки продолжают ломиться вверх (+1%) – это третья неделя роста на максимумах. Исторический хай у Amazon, где выручка от облака за 3 кв. скакнула на 20%. Причём 30 тысяч увольнений, оказывается, “не связаны ни с AI, ни с роботами, ни с финансовыми планами компании”. А Цукерберг припал на планах “агрессивно” увеличить траты на ИИ. У Eli Lilly (производителя Zepbound и Mounjaro) мощнейший рост продаж, а американцы начали все повально худеть на GLP-1.

( Читать дальше )

Вот что мы узнали на конференции Yandex Physical AI Conf.

Представьте: на трассе М-11 почти бесшумно едет грузовик без водителя. В кафе заказ приносит робот, а в московских пробках такси едет с алгоритмом вместо человека за рулём. Звучит как фантастика? Но именно так Яндекс переносит искусственный интеллект из серверов в наш реальный мир.

⚙️ Как всё началось

Всё началось с прорыва 2022 года, когда нейросети вроде ChatGPT доказали, что машина может понимать контекст. В Яндексе пошли дальше: если ИИ умеет рассуждать, почему бы не научить его действовать? Так появились «агенты» — умные программы, которые анализируют данные, взаимодействуют с внешними системами и принимают решения.

🧠 От слов к действиям

Проблема в том, что у роботов нет «интернета поведения» — готового набора инструкций для реального мира. Поэтому инженеры Яндекса $YDEX собирают данные о движении пешеходов, машин и реакции на препятствия. На их основе создаются модели, способные видеть пространство, предсказывать действия людей и принимать решения за доли секунды.

( Читать дальше )

В среду Маск заявил, что Tesla подготовит «серийный прототип» Optimus к февралю или марту 2026 года. Полномасштабное производство роботов, по его словам, начнётся в конце следующего года, а количество роботов составит один миллион.

ria.ru/20251023/mask-2050122916.html

«Яндекс» планирует значительно увеличить флот своих автономных роботов-доставщиков, через год компания будет производить по 1,3 тыс. роботов в месяц, а к концу 2027 года выпустит в общей сложности 20 тыс. роботов нового поколения.

Первые роботы нового поколения появятся на улицах в ноябре 2025 года. Они будут доставлять заказы «Яндекс еды», «Лавки», «Доставки» и компаний — партнеров «Яндекса». Стоимость доставки роботами с 2019 года снизилась в пять раз и сейчас сравнялась с курьерской доставкой, после запуска робота-доставщика 4.0 рободоставка будет обходиться дешевле, чем доставка курьером, подчеркнули в «Яндексе».

tass.ru/ekonomika/25431493

Привет! Я основатель JT Lab.

Хочу показать нашу комплексную систему - мы реализовали весь цикл: создание, тестирование, продажу роботов. Также у нас есть докер, мультивалютный тестер, магазин...

JT-Trader — это платформа, специально разработанная для работы и управления торговыми роботами. Она предоставляет пользователям комплексный контроль над алгоритмической торговлей, упрощая процессы автоматизации на криптовалютных биржах:

• Запуск и управление роботами

• Надежный мониторинг и стабильность

• Поддержка популярных бирж 

• Гибкие настройки параметров

GitHub JT-Trader: github.com/jt-lab-com/jt-trader

 

JT-LIB — это библиотека с открытым исходным кодом, созданная для разработки торговых роботов на JT-Trader. Она предлагает упрощенный интерфейс для взаимодействия с биржами и реализации стратегий:

• Гибкость и строгая типизация на TypeScript

( Читать дальше )

( Читать дальше )