Искусственный интеллект

Основным автором этой статьи является Вастрик (известный техноблогер), а Павел Комаровский (RationalAnswer), Игорь Котенков (Сиолошная) и Кирилл Пименов оказывали ему посильную помощь в подготовке материала. Это первая из наших совместных статей про безопасность ИИ (но подробнее об этом уже в конце).

Человечество vs Искусственный интеллект

Добро пожаловать в 2023 год, когда мир снова помешался на искусственном интеллекте. Весь интернет соревнуется, кто еще какую задачу автоматизирует с помощью ChatGPT, и какой фейк от Midjourney лучше завирусится — а технобро-миллионеры, типа Илона Маска, подвозят фурами деньги в создание «настоящего» ИИ. Такого, который сможет сам учиться, развиваться и решать любые задачи, даже которые мы не умели решать раньше.

В заметке «Сделал ставку на AI» рассказывал, как поставил 120 тысяч рублей на прогноз искусственного интеллекта от компании «Финам». 

№ 1 по потенциалу роста от AI был «Камаз». И за эти несколько дней его разогнали чуть-ли не на 50%. Совпадение? Самосбывающееся пророчество? 

«Финам» буквально сегодня запустил в открытый доступ этот AI-скринер на российские акции. Поиграться с ним вы сможете по ссылке: https://ai.finam.ru/?market=2.

Вот его ТОП на момент публикации:

Делайте ваши ставки, господа.

Сделали ролик с объяснением базовых принципов работы современных нейросетевых языковых моделей вроде ChatGPT. Если вы в душе не одупляете, вокруг чего вообще весь этот сыр-бор – то вам как раз сюда!

Чувствую, что это один из лучших по качеству роликов из всех, выходивших у меня на канале – мы прямо постарались изо всех сил сделать так, чтобы смотреть было и интересно, и понятно. Так что, если вы месяц назад не нашли времени прочитать наш с Игорем Котенковым текстовый лонгрид на эту тему, то самое время сейчас наверстать просмотром видеоверсии.​

Куда уходят деньги из бюджета РФ – большой-большой секрет!

По результатам первых трех месяцев 2023 года, объем секретных расходов российского бюджета (в совокупности с теми, которые просто непонятно на что потратили) подскочил практически до трети всех бюджетных трат. Это примерно в два раза больше, чем в аналогичном периоде 2022 года.

Не знаю как вы, но если бы мне жена заявила, что «треть твоего заработка отныне я буду тратить на засекреченные статьи расходов» – я бы немного напрягся! Это же вообще какое-то домашнее финансовое насилие получается...

Добрался я тут до известного на весь мир чата с искусственным интеллектом ChatGPT и задал интересующий меня вопрос.

Спросил, какие акции РФ стоит купить сейчас. Ответ видите сами. Интеллект ограничен нормами и законами, так что не на все вопросы может отвечать открыто...

Кстати, вот ссылка , можете сами с ним поговорить. Общение ограниченно 10 вопросами!

Так же спросил сверхразум, сколько нужно зарабатывать, чтобы нормально жить, ответ такой:

В рецензии на книгу Энни Дьюк «Принцип ставок» предлагал подкреплять слово делом. Если делаешь прогноз, то подтверди его деньгами, сделай ставку. Покажи свой счет!

И вот прогресс добрался до того, что искусственный интеллект отбирает акции. Компания «Финам» в рамках своей исследовательской лаборатории предложила мне одному из первых результаты работы их искусственного интеллекта. Вот такая незамысловатая табличка из Excel у них получилась, в которой последний столбик (это я его уж сам добавил и округлил, чтобы в % было) — это ожидаемая доходность через год.

Жизнь — это ставка. Если ты разрабатываешь AI для выбора акций, то должен поставить на него свои деньги. Как один из первых исследователей этой системы решил поставить на кон свои средства. Для этой заметки выделил бюджет в районе 120 000 рублей (яж инвестор) и купил акции по рекомендации AI выше.

Новые сервисы и приложения в сфере искусственного интеллекта (ИИ), такие как чат-бот ChatGPT, могут оставить без работы около 300 миллионов человек. Об этом пишет CNBC со ссылкой на отчет американского банка Goldman Sachs.

Проведенный банком анализ показал, что две трети рабочих мест в США и Европе можно было бы автоматизировать хотя бы в некоторой степени. Эксперты отмечают, что в ближайшем будущем вероятны глобальные изменения на рынках труда, хотя исторически технологический прогресс не только сокращает рабочие места, но и создает новые. При этом использование технологии ИИ может ускорить рост производительности труда и увеличить мировой ВВП на 7 процентов с течением времени, отмечается в отчете.

Аналитики Goldman Sachs предрекают, что некоторые профессии пострадают больше, чем остальные. В США наибольшая доля задач, которые могут быть автоматизированы, приходится на офисные и административные должности — 46 процентов. За ними следуют юридические специальности с 44 процентами и профессии в области архитектуры и инжиниринга (37 процентов). С другой стороны, только один процент задач в секторе уборки зданий и технического обслуживания уязвим для автоматизации.

Всем привет, это опять статья от двух авторов! Как и в прошлый раз, за умные мысли и экспертизу в искусственном интеллекте отвечал Игорь Котенков (автор канала Сиолошная про машинное обучение, космос и технологии), а за подачу и кринжовые мемы отдувался Павел Комаровский (автор канала RationalAnswer про рациональный подход к жизни и финансам).

Мы предполагаем, что вы уже читали нашу предыдущую большую статью про эволюцию языковых моделей от T9 до ChatGPT с объяснением того, чем вообще являются нейронки, и как они работают – так что мы не будем заново объяснять самые базовые вещи. Вместо этого мы сразу нырнем в детали свежевышедшей модели GPT-4.

Исследовательская компания OpenAI запустила новую модель искусственного интеллекта GPT-4. Первыми пользователями станут сотрудники инвестиционой компании Morgan Stanley.

«Мы потратили шесть месяцев на то, чтобы сделать GPT-4 более безопасным и согласованным», — сказано на сайте OpenAI. «GPT-4 на 82% меньше вероятности ответить на запросы о запрещенном контенте и на 40% более вероятно давать фактические ответы, чем GPT

Источник: https://openai.com/product/gpt-4

Кто первым освоил новые технологии? 

Передовые вещи, как правило, стоят дорого, а это означает, что часто осваивают новое очень богатые. 

Беспощадная конкуренция побуждает первых последователей выйти за рамки статус-кво. Таким образом, вряд ли найдется группа с большей вероятностью освоить новые инструменты, чем сверхбогатая и гиперконкурентная индустрия хедж-фондов.

Похоже, это правило справедливо для искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые впервые были использованы хедж-фондами несколько десятилетий назад, задолго до недавнего ажиотажа.