статистика

В то время как большинство смотрят на евро, мне захотелось  копнуть глубже и посмотреть какая связь между точками разворота по евро и отсальными рынками
Для более  всеобемлющего анализа я взыл 5 инструментов
EU — собственно сам евро
USDX — индекс доллара ( на 57% состоит из евро)
SnP — индекс
SI и RTS
И вот получилась такая табличка



Как видно основные разворотные точки что по валютам что по индексам — совпадают
Помимо этого накладывается фактор гандураса где в большом мировом тренде SI может показывать более сильные коррекции ( и соотвтвенно РТС тоже)
Но если  мировые рынки развернулись — то долго такая гаван7ь в спокойствии находится не может

( Читать дальше )

полетели… ждали 1,1 получили 1,6… щя шортилок окончательно добьют..

вопрос один… 1370 сегодня сделают?

формула 20\80 работает-20% населения РФ загребают почти такой же объём доходов, как и остальные 80% граждан вместе взятые

Предыдущие темы:

smart-lab.ru/blog/42076.php
smart-lab.ru/blog/43480.php

   В данном посте рассмотрю распределение просадок для одной текущей свечи при росте и при падении. За основу распределения берется отношение велечины просадки от хая (для роста) или же лоя (для падения) к общей высоте свечи, то есть анализируется High, Low, Close.

  Статистика бралась для дневных свечей futSP500 с 2002 года.

  Для свечи роста

То есть отношение P к общей высоте свечи.
Для падения рассматривается симметричная схема

1. Просадка при росте



( Читать дальше )

Продолжил изучение поведения свечек.
   Первая часть smart-lab.ru/blog/42076.php


   На этот раз решил проверить для случаев 3 (классический рост) и 5 (классическое падение) глубину просадки low следующей свечи по отношению к общей высоте двух свечек candl(t+1).high — cand(t).low)

Проще наверное понять на рисунке :)
Для роста.

Для падения симметричный перевертыш.

Искомое значение равно отношению красного интервала P к общей высоте 2 свечей.

Получились вот такие неожиданные распределения для дневных свечей SP500 с 2002 года:

1. При классическом росте:



2. При классическом падении:

( Читать дальше )

Попросили объяснить что такое персистентность без специальных терминов и как она связана с трендовостью рынка. Совсем, без терминов вряд ли получится, но если их минимизировать, достаточно понятия — плотности вероятности. 

Что такое плотность вероятности? Это функция интеграл интервала которой, дает нам вероятность попадания в этот интервал. Или в простейшем случаи, если мы рассматриваем ее эмпирическую оценку в виде гистограммы распределения это будет просто частота попадания в набор фиксированных интервалов. 
Для примера рассмотрим гистограмму нормального распределения.

 

Собственно что мы видим — разбиение на набор фиксированных интервалов, затем подсчет попадания каждого значения в тот или иной интервал, который дает частоту. Если мы хотим посчитать частоту попадания в бОльший интервал например от 0 до 2, то нам необходимо сложить(проинтегрировать) частоту попадания во все маленькие интервалы внутри этого отрезка [0, 2]. Таким образом плотность вероятности дает возможность, зная интервал, получить вероятность попадания в него. Или если рассматривать на более «интуитивном» уровне — показывает какие значения выпадают более часто, а какие менее. В приведенном примере, наиболее часто выпадают значения вокруг нуля распределения и затем оно постепенно спадает. 

( Читать дальше )

Интересная статистика по движению индекса ММВБ в марте.

Этот первый весенний месяц исторически является крайне благоприятным для быков. За последние 15 лет рост рынка происходил в среднем на 8,60%!

Так уж сложилось, что это самый растущий месяц в году. Чаще всего он совпадал с финальной фазой роста перед серьезным падением.

( Читать дальше )