Поиск
Грег Шнел (Greg Schnell) — технический аналитик, специализирующийся на межрыночном анализе и анализе товарных рынков. Он живет в Калгари (Канада) и является членом правления Канадского общества технических аналитиков (CSTA), возглавляя его отделение в Калгари. Он также является активным участником Ассоциации технических экспертов рынка (MTA) и Международной федерации технического анализа (IFTA). В 2016 году, Шнел был признан CSTA лучшим техническим блоггером года. С 2012 года он сотрудничает с StockCharts.com, где является старшим техническим аналитиком и оставляет свои комментарии в нескольких блогах.Главная сфера его интересов — взаимосвязь между глобальными рынками акций, облигаций, валют и сырья.
Грег, расскажите нам немного о себе и о том, как вы заинтересовались техническим анализом.
Я изучал геофизику и работал в канадском отделении Royal Dutch Shell в течение 10 лет. Затем я поменял несколько других работ, но одним из самых крупных изменений, которые произошли в моей жизни, стал отъезд моей жены в Европу для работы в Royal Dutch Shell. Таким образом, я остался «на хозяйстве» и должен был присматривать за семьей. У меня появилась возможность посвящать время наблюдению за рынком, и я решил открыть торговый счет и начать инвестировать.
Walgreens Boots Alliance, Inc. (WBA) – 04.01.2018
Bank of America – 11.01.2018
JP Morgan – 12.01.2018
Wells Fargo – 12.01.2018
Morgan Stanley – 15.01.2018
Citigroup – 16.01.2018
Alcoa Corp – 17.01.2018
Goldman Sachs – 17.01.2018
US Bancorp – 17.01.2018
BNY Mellon – 18.01.2018
General Electric Company (GE) – 19.01.2018
Halliburton Company – 22.01.2018
Zions Bancorp – 22.01.2018
Caterpillar Inc (CAT) – 24.01.2018
Baker Hughes Incorporated (BHI) – 24.01.2018
Potash Corporation of Saskatchewan (POT) – 24.01.2018
Stanley Black & Decker (SWK) – 24.01.2018
Ford Motor Company – 24.01.2018
American Airlines Group (AAL) – 25.01.2018
IQFeed - это не самый дешёвый (но и не самый дорогой) провайдер исторических (и real-time) данных финансовых бирж и разнообразных trading venues. Со своими плюсами и минусами.
В этой короткой статье расскажу, как закачать исторические данные из IQFeed при минимальном знании языка Python.