Говорил уже не раз что готовлю проект по решению проблемы связанной с неосознанным поведением трейдера при торговле через интернет.

Конечно, пришлось перечитать груду книжек для трейдеров, где каким то образом упоминается психология. Именитых писателей с запада, и не столь именитых наших.

Так же в свое время купил массу курсов обучающих, и делаю это кстати регулярно. Но опять же, пересматривая и перечитывая «материал» под другим углом так же, прихожу к выводу, что за дело берутся полные профаны в психологии. Успешность их как трейдеров не спешу судить.

Скажете зачем покупаю курсы — ведь все это «инфобизнес» или попросту — лохотрон? Все очень просто: я отдаю себе отчет в том, что грааля нет.)) Секретного удара не существует, и чем больше благ ждет трейдера после покупки и освоения учебного курса — тем дороже и бесполезнее собственно сам материал. Пусть то несколько часов видео, книга или поддержка по скайпу или даже очное обучение. Суть от этого не меняется. Но, в этой куче го&#а часто есть здравое зерно, или интересная мысль которую можно использовать в своей работе, ради этой толики и добывается собственно материал.

SCTY

Это настоящая ошибка, которую я, к сожалению, иногда допускаю. 9 декабря взял акцию в список в игре по той причине, что она 8 декабря активно закрывала гэпдаун и на следующий день окончательно восстановила позиции. Не все акции с гэпом автоматически должны включаться в отбор, но эта имела изумительный аптренд. А как мы знаем, закрытие гэпа на таком аптренде может привести к усркорению.

Но то ли по невнимательности, то ли посчитав, что движение исчерпало себя (объем был очень низким), я не стал дальше вести бумагу. А она в пятницу дала недвусмысленный сигнал перед походом наверх: индекс в этот день обвалился, а бумага даже не отреагировал на это и немного подросла. В понедельник ее уже понесли наверх, прирост составил 12.2%.

Компания производит системы энергоснабжения на солнечной энергии и сопутствующие услуги. Так что одним из драйверов могло стать соглашение по климату, достигнутое в Париже на выходных. Возможно он означает большую поддержку со стороны властей, нежели сейчас. Но я помню речь Обамы несколько месяцев назад в Белом Доме, речь шла о климате и о том, что США должны активизироваться в возобновляемой энергетике. Тогда я тоже следил за рядом компаний, и они не показали существенного прироста. Возможно тогда и было задано направление к соглашению по климату, которое подписали на днях в Париже.

Здравствуйте дорогие друзья!

Предвосхищая дурацкие вопросы и упреки, говорю, что цель данных исследований (этой и последующих статей из этой серии) не предоставить вам грааль, а провести исследование наиболее интересных мне стратегий с целью:
— отбраковать явно негодные подходы к торговле опционами в конкретных стратегиях.
— создать базу, фундамент, для дальнейшего улучшения подходов применимо к стратегиям. Это добавление методов роллирования и введения фильтров на вход и выход из позиции.

В этой статье я более подробно остановлюсь на тесте стратегии 1.
Номера стратегий, нюансы и параметры тестов указаны в предыдущей статье, тут.

Чтобы определить оптимальные параметры, данной стратегии, протестируем его без системы управления капиталлом, тоесть при постоянном количестве опционов.
Почему так? Просто хочется, чтобы система показывала доход в чистом виде, без способов вытягивания баланса в плюс с помощью системы управления капиталлом.

В прошлый раз, рассматривая подбор наилучшей позы на примере продажи волатильности, сделал неверный вывод о том, что оптимальная позиция должна походить на форму распределения P. Cделал его под влиянием книги: Опционы: Системный подход к инвестициям. С. Израйлевич, В. Цудикман (см. скриншот 103 стр. из книги). Но Михаил, спасибо, поправил и подсказал, что лучшая комбинация зависит не столько от собственного прогноза P, а скорее от разности своего прогноза и рыночного. Проверим это предположение и рассмотрим несколько стратегий, для каждой найдем оптимальную позицию и сравним ее с разностью (P-Q). Стратегии предлагаю такие: продажа и покупка волатильности, направленная торговля БА и сценарный подход.

Начнем с продажи волатильности. Берем рыночное распределение Q и сжимаем его (поскольку считаем, что рынок ошибается, и волатильность на самом деле меньше):

 

Сплошная серая заливка у распределения P (наш прогноз), тонкая сплошная линия — распределение Q (прогноз рынка), пунктирная линия — разница между нашим прогнозом и рынком.

Посмотрим, какую оптимальную позицию для такого случая находит геналгоритм:
 

Видно, что профиль на экспирацию у найденной позы имеет положительный PnL как раз там, где P-Q > 0.