Избранное трейдера Sergii Onyshchenko
Здравствуйте.
Исходя из того, что многим понравился мой прошлый пост и он набрал достаточно много много плюсов -
http://smart-lab.ru/blog/353886.php
Я решил продолжить тему разворотов рынка. И сегодня хочу рассказать максимально кратко и полезно рассказать о «правиле первой волны».
Мы отобрали самые лучшие и удобные сервисы для поиска акций. Среди множества торговых инструментов на американских рынках эти ресурсы помогут вам отобрать лучшие акции для торговли.
1. FINVIZФинвиз один из самых удобных инструментов для поиска акций. Он позволяет отбирать акции по заданным условиям из тысяч акций на фондовых рынках США. Множество трейдеров ежедневно используют данный сайт. Он считается самым лучшим для отбора.

Разработка от компании Гугл. Позволяет отслеживать новости по выбранным акциям и облегчает отбор путем ввода нужных критериев.

Здравствуйте. Хочу немного рассказать о признаках разворота рынка и том, как можно понять, что рынок начинает разворачиваться, на мой взгляд конечно. Говорить стоит о старших ТФ, от Н1 и до D1.
Первое, что обязательно нужно понимать. Рынок очень редко разворачивается быстро, у цены есть инерция, которая всегда стремится продолжить движение цены. С входом на разворот рынка нельзя спешить, потому что почти невозможно за 1-2 дня развернуть движение которое длилось несколько месяцев или хотя бы недель(для Д1).
Давайте рассмотрим пример разворота падающего тренда на паре NZD/USD:
Добавляю новую полезность для терминала QUIK.
По заказам доводилось делать много торговых систем, торгующих по горизонтальным уровням. Каждый заказчик строил свою систему, все они были успешно реализованы.
А как же диагональные уровни? Их возможно построить вручную, сколько людей, столько мнений…
Сегодняшний индикатор показывает косые уровни, их можно интерпретировать как диагональные уровни поддержки-сопротиления, линии каналов и т.п.
Порядком надоели обвинения в шарлатанстве.
Покажу первый и последний раз

.
Любой, повторяю, любо график состоит из подобных построений.
Что это дает.
1 Количество текущих построений на любом графике всегда соответствует количеству предыдущих построений, расхождений ни когда не бывает. Проверено более 250 графиков и ни разу сбой не происходил.
2 Знания лишь азов волнового или патерного анализа позволяют только предполагать цель к которой стремиться актив, а зная количество предыдущих построений можно точно знать, войдет инструмент в цель или нет.
3 У каждого этого построения есть начало и его завершение, где именно начало, а где завершение становиться понятно уже на 10 графике, когда лопатишь историю
4 Любой график состоит из нескольких таких построений, где малые формируют целое и пока малые не завершат целое ни отката ни смены тренда не произойдет. Не было такого ни на одном графике раньше, и не будет такого ни сейчас, ни в будущем.
«Мне было угодно принять за шум «недолёт» или «перелёт»
цены от цели. И что мне прикажете делать?..»
(Б.Гудылин)
«А где он, этот столь загадочный „рыночный шум“? Где?
Быть может, всего лишь, в моей голове?»
_______________________________________________________________
И правда, что за глупость, ведь, это такая малость, сущий пустяк -
"недолёт"… "перелёт"?
Я, словно, шизофреник сейчас, который слышит «голос» "мышления",
твердящий мне:
«Тебе не нужна ни спонтанность, ни воля, ни истинная свобода...
Ведь, у тебя есть Я — мышление!»
И в завершение, про мышление...
Совершенно загадочно, но факт. Течение является, пожалуй, самым
удивительным феноменом… Сам Будда говорил про него следующим образом.
Всё есть поток, течение "дхарм". И, вот, сейчас быстрое течение "малого
таймфрейма" просто уносит меня куда-то вдаль и я оказываюсь на берегах
"трёх рек". И когда я только-только успеваю «схватить» одно название реки,
как вмиг оно становится другим: МЕня ---> СурА ---> Волга.
Течение рек...

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"