В очень многих книгах, семинарах, авторы довольно часто вскользь повторяют одну и ту же мысль – «На рынках зарабатывать довольно просто, но…Если все знали насколько это просто, стало бы сложно зарабатывать».

Но статистика говорит об обратном. О мизерных процентах реально зарабатывающих, тогда как остальные уходят ни чем, а в большинстве случаем и потеряв капиталы. Почему же так происходит? Очевидно все дело в пресловутом НО…Через личный опыт и наблюдения можно привести несколько причин:

1. Не серьезный подход к делу – это казино, купил, продал, когда захотел, будь что будет. Жизнь игра, думать вредно. Я смотрю нигде никто мозг не включает, при этом не бедствует. В общем типичное поведение поверхностного человека. Здесь как бы и обсуждать нечего, лучше сразу его отправить на бинарные опционы. Чтоб не долго мучился.
2. Всем всегда мало того, сколько они получили. У кого-то просто маленький капитал, а разгон дело сложное, только для профи, откуда у новичка знания, опыт и ментальность профи? Их нет, а денег хочется. Отсюда несистемная торговля, не умелое завышение риска, слив. Это самая глобальная их всех проблем, по-простому просто жадность. Здесь на первое время нужно дать себе установку – я сейчас только учусь, не зарабатываю, мне эти деньги на жизнь не нужны. И учиться, реально учится. Забыть инвестиционные стереотипы про 60% в год. Тебе нужно 60% в месяц, или в неделю. И это не игра, есть люди которые столько зарабатывают. С плечами, с выводами заработанного. Не надо путать классику со спекуляцией. Может ты пару раз даже сольешь счет – ничего страшного, здесь принцип другой.
3. Постоянная тяга к экспериментам, у тебя есть рабочая ТС, но хочешь зарабатывать и в те моменты рынка, когда она не зарабатывает. Желание не преступное, но на новые техники нужно учиться заново, тогда как трейдер, думая, что он уже опытен, начинает эти эксперименты совсем на не экспериментальных суммах.
4. Отсутствие плана по доходности, а главное отсутствие плана при ее достижении (или не достижении). Сделать 10% в месяц к счету? Легко, с плечами легче легкого. Если с умом подойти, то можно и с 1%-м риском. Но когда вершина взята, у трейдера начинается тяга к приключениям. Сделал 10% почему не сделать 30%? Мозг отключается, начинается игра. Повышение % доходности счета дело правильное, но к нему тоже нужно подходить с умом, и для всех сделок применять одинаковые критерии.
5. Тяга к несистемным сделкам, страдание от безделия. «Я не в  рынке, как же так, нужно ведь косить бабло». Но точек хороших ведь нет? Нет, но косить то надо! И начинается…Причем у некоторых трудоголиков этот сидром не излечим. Для них только одни выход – несколько счетов. Крупные для хороших сделок, мелкие – «поиграться». Этот выход кстати не так уж плох, появляется своеобразная методика, можно сказать ТС для крупных счетов, когда ты видишь как ты «встрял» на мелком и какой именно сейчас благоприятный момент, чтобы зайти на крупном.
6. Человек зациклился на прочитанных стереотипах и не чувствует рынок. Прочел где-то что заходить нужно по такой формации, стоп сюда, тейк туда. Все больше он ничего не умеет. Он не проверил, подходит ли для этого рынка и инструмента эта формация, можно ли на этом рынке ставить такие стопы и тейки. Т.е. сам мозг не включал. Далее уже понятно + обвинения авторов в некомпетентности.
7. Слишком много думают. Начитавшись книг трейдер начинает сливать в кучу 10 методик ТА + ФА, накладывать их на график, прокручивать в уме, делать выводы из комментариев аналитиков. В итоге часто заходит в рынок даже против видимой логики, потому что так сказали. Хотя перед сделкой может возникнуть мимолетная мысль «Блин,  я бы здесь покупал, зачем я продаю? Хотя экспертам виднее». Для любителей думать тоже все сложно, т.к. думать болезнь как и трудоголизм не излечимая. Выход – алгоритм, реактивная торговля, реагируем, не думаем. А вот в процессе ее разработки подумать придется, и тщательно проработать все нюансы, чтобы неожиданности рынка не смогли сбить вас с толку.
8. Ментальный кретинизм – знаю что делаю плохо, но все равно делаю по-прежнему. Нет динамики и развития. Кривые паттерны въедаются в мозг, и работа проходит на уровне сформированных неверных рефлексов. По-другому можно сказать —  отсутствие дисциплины, но получится не полно, т.к. субъект не знает что это может дать, т.к. занят гонкой здесь и сейчас. Выход – возможно стоит изучить программирование, описать алгоритм и пусть торгует робот, на удаленном сервере. Самому заняться чем-то другим (основной работой, например). Лишь изредка заходить, смотреть, как робот работает – внимать. Самому не лезть. Если есть сомнения в том, что удастся устоять- заставить жену (подругу, друга) сменить торговый пароль, а вам отдать только инвесторский. Смешно? Да нет, смешно, когда в зеркало смотришь.

Такой вот краткий обзор, может если подумать, можно и глубже капнуть.

Торговля на финансовых рынках сопряжена с множеством рисков, в числе которых самый главный — это риск совершить ошибку при принятии торгового решения. Мечта каждого трейдера – поставить вместо себя торгового робота, автомат, который всегда в отличной форме, не знает усталости и не подвержен людским слабостям: страху, жадности и нетерпению.

Каждый новичок, приходя на рынок, надеется заполучить или создать четкую и строгую торговую систему, которую можно переложить на язык алгоритмов, и полностью избавиться от рутинной работы. Возможно ли это?

Наличие торговой системы является необходимым условием для торговли, и эта система, конечно, должна быть прибыльной. Когда новичок приходит на рынок, на него буквально обрушивается лавина информации, в которой не так-то просто разобраться. И на помощь здесь приходят книги и форумы трейдеров.

К сожалению, не все авторы книг являются успешными трейдерами, и не все успешные трейдеры являются авторами книг. Многие специализированные ресурсы создаются только для заработка их хозяевами, ведь торговать на свои деньги гораздо сложнее, чем выпускать прогнозы и обучать торговым системам.

Еще одна статья с ресурса www.talaikis.com по разработке простой стратегии на модели Маркова с использованием Python.

Модель скрытых состояний Маркова — это производительная, вероятностная модель, в которой последовательность наблюдаемых переменных генерируется некоторыми неизвестными (скрытыми) состояниями. Мы попытаемся найти такие неизвестные вероятностные функции для, скажем, S&P500. Все опишем кратко, без проверок на ошибки, без тестов вне выборки и т.д. Мы делаем это для того, чтобы минимизировать склонность к ненужному усложнению для начинающих. (Подробнее о модели Маркова см. на моем сайте — www.quantalgos.ru)

Что будем использовать:

библиотеку Python - hmmlearn.

1. Данные. Возьмем данные по свечам (OHLC), включающие объем, из нашей базы 

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"