Индикатор ROC (Rate of Change — темп изменения) относится к импульсным осцилляторам и измеряет процентное изменение цены за определённый период времени. Его главная задача — показать, насколько быстро и в каком направлении изменяется цена, а также выявить ускорение или замедление текущего тренда. ROC позволяет увидеть моменты, когда рынок переходит от импульса к коррекции или от консолидации к активному движению.

Расчёт индикатора основан на простой формуле:

ROC = [(Текущая цена – Цена n периодов назад) / Цена n периодов назад] × 100.

Период n выбирается в зависимости от стиля торговли — чаще всего 9, 12 или 21 бар.

Результат отображается в виде линии, колеблющейся вокруг нулевого уровня, который служит ключевой границей между бычьей и медвежьей фазами.

Если ROC положителен и растёт, это означает ускорение восходящего движения; если он опускается ниже нуля — рынок переходит в медвежью фазу.

Падение ROC при росте цены свидетельствует об ослаблении бычьего импульса — early warning возможного разворота.

( Читать дальше )

Это происходит не потому, что данные «фальшивые», а потому что большинство индикаторов показывает только то, что уже произошло.

Анна Коуллинг, один из ведущих экспертов в области анализа объема и цены (VPA), учит трейдеров отсеивать шум и сосредотачиваться на двух элементах, которые действительно движут рынками: цене и объеме.

🟡 Вернитесь к основам
Цена показывает намерение. Объем — «убежденность». Когда они совпадают, движение реально. Когда нет — это манипуляция или слабость.

🟡 Объем подтверждает правдивость цены
Рост цены при высоком объеме показывает настоящую силу. Рост цены при низком объеме сигнализирует о возможных ловушках. Объем работает как детектор лжи.

🟡 Не усложняйте
Сложные системы рушатся в хаосе, простые позволяют выжить. Цена и объем отражают человеческие эмоции — страх и жадность — которых достаточно, чтоб брать позиции против толпы.

🟡 Понимайте рыночные циклы
Рынки всегда находятся в одном из трех циклов: накопление, манипуляция или распределение. Определите текущий цикл и вы поймёте, что делать.

( Читать дальше )

Книга Джейка Бернстайна «The Handbook of Commodity Cycles: A Window on Time» — одно из самых интересных и недооценённых исследований цикличности товарных рынков. Написанная в начале 80-х годов, она остаётся актуальной для всех, кто пытается понять, почему цены на сырьё — нефть, золото, зерно, металлы — движутся не хаотично, а по ритмическим законам. Бернстайн — один из немногих практиков, сумевших соединить эмпирический анализ с интуицией рынка и показать, что за колебаниями котировок стоят закономерные психологические и экономические циклы.

Главная идея книги проста и при этом фундаментальна: рынок товаров живёт во времени, а не в случайности. Цены отражают не линейный процесс, а последовательность повторяющихся фаз — накопления, роста, пика, коррекции и спада. Бернстайн утверждает, что, изучая эти повторения, можно не столько предсказывать будущее, сколько понимать, в какой фазе цикла находится рынок сейчас. Он показывает, что каждое движение цен — это не «новое событие», а вариация на тему, которая повторяется десятилетиями. В этом смысле книга — попытка вернуть рынку измерение времени, утраченное в эпоху мгновенных котировок.

( Читать дальше )

Индикатор CCI (Commodity Channel Index — товарный индекс канала) был разработан Дональдом Ламбертом в конце 1970-х годов для анализа циклических колебаний товарных рынков. Со временем он стал универсальным инструментом, применяемым к любым активам — акциям, валютам и фьючерсам. Основная цель CCI — определить, насколько текущая цена отклоняется от своей статистической средней, чтобы выявить фазы перекупленности, перепроданности или потенциальные развороты тренда.

Расчёт CCI начинается с определения типичной цены (Typical Price, TP) — среднего арифметического между максимумом, минимумом и ценой закрытия за период:

TP = (High + Low + Close) / 3.

Далее вычисляется скользящая средняя этой типичной цены (SMA) и среднее абсолютное отклонение (Mean Deviation). Формула CCI выглядит так:

CCI = (TP – SMA) / (0.015 × Mean Deviation).

Множитель 0.015 введён для того, чтобы большая часть значений индикатора (около 70–80 %) находилась в диапазоне от –100 до +100.

( Читать дальше )

VWAP: Возможно, самое полное руководство для частного трейдера. Как торговать как институциональный игрок?

Приветствую, участники Smart Lab!

Хочу поделиться находкой — детальным руководством по VWAP (Volume Weighted Average Price) от Трейдера Дейла. После изучения документа складывается впечатление, что это одно из самых полных и структурированных практических пособий по этой теме на сегодняшний день.

Почему этот документ так важен?

Это не просто описание индикатора. Это полноценная торговая система. Автор не ограничивается формулой и базовой логикой. Он детально разбирает:

• Философию VWAP: Почему это не очередной лаговый индикатор, а отражение реальной средней цены всех участников рынка, с учетом объема.
• Множество стратегий: От базовых отскоков от VWAP до продвинутых техник с использованием стандартных отклонений (девиаций) для определения тренда и флэта.
• Ключевую концепцию «Anchored VWAP» (Якорный VWAP): Это то, что выводит торговлю на новый уровень. В книге показано, как якорить VWAP к критическим точкам: началу дня/недели/года, важным свинг-точкам, началу тренда, свечам после макроновостей, зонам объема, гэпам и отчетам по прибылям.

( Читать дальше )

Стохастический осциллятор (Stochastic Oscillator) — это индикатор импульса, который измеряет положение текущей цены закрытия относительно диапазона цен за определённый период времени. Он был разработан Джорджем Лейном в 1950-х годах и предназначен для выявления зон перекупленности и перепроданности, а также возможных точек разворота тренда.

Основная идея индикатора заключается в том, что при восходящем тренде цены стремятся закрываться ближе к максимумам диапазона, а при нисходящем — к минимумам. Если цена начинает закрываться ниже недавних максимумов во время роста, это сигнализирует об ослаблении бычьего импульса; наоборот, если цена удерживается ближе к верхней границе при падении — медвежий импульс теряет силу.

Стохастик состоит из двух линий: %K и %D. Линия %K отражает текущее положение цены в пределах диапазона, рассчитываемое по формуле:

%K = (Цена закрытия – Минимум за период) / (Максимум – Минимум) × 100.

Линия %D — это сглаженная средняя от %K, которая служит сигнальной.

( Читать дальше )

Я тут слышал у многих проблемы с получением котировок, после того, как Финам там что-то запретил у себя скачивать?
Вобщем я с ИИ посидел часов 10 и мы написали программу. Ну как мы. Я ни строчки не написал, но руководил и поставил себя автором.
Ну оно так и бывает. Вобщем, кому нужно, вот версия 1.0 такого добра:




( Читать дальше )

Фонды бегают по рынку с чемоданами денег, выискивая «редких трейдеров в дикой природе». Если умеет щелкать мышкой особенно грациозно — бах, контракт на сто миллионов. А если еще и умеет хмуриться при виде графика — бонус, офис с видом на Манхэттен и бесплатный смузи или лавандовый раф.

В индустрии хедж-фондов перестали соревноваться в доходности. Теперь битва идёт за людей, которые умеют её обеспечивать. За одного трейдера выкладывают сотни миллионов.

На деле — обычный рынок тщеславия. Каждый фонд старается доказать, что его трейдер гениальнее, потому что получил бонус с тремя нулями больше. Это уже не инвестиции, а экономика престижа: чем выше чек, тем громче аплодисменты на закрытой вечеринке инвесторов.

Ирония в том, что трейдеры в этом спектакле играют роль массовки.

Потому что во главе этой ярмарки тщеславия — уважаемый друг-партнер Трампушка. Главный поставщик рыночной волатильности и бесплатного контента для трейдеров. Один твит и фондовый рынок разворачивается, другой и крипта падает на 20%.

( Читать дальше )

Самый простой способ увеличить доходность инвестиций — это уменьшить сопутствующие расходы. Например, выбрать брокера с минимальными тарифами.

Обычно, брокерские комиссии составляют десятые и сотые доли процента от суммы сделки, поэтому их часто не принимают во внимание. Однако в брокерских тарифах есть и другие расходы (депозитарные комиссии, комиссии за ведение счета и т.п.), которые могут исказить картину.

Возьмем инвестора, который вкладывает 10 000 рублей еженедельно, как раз получается примерно уровень взносов, позволяющих получить максимальный вычет по ИИС. Инвестор вкладывает деньги только в инструменты фондового рынка — паи БПИФов, акции и облигации.

• На тарифе ВТБ Мой онлайн этот инвестор заплатит 240 рублей за год. Это 0,05% от капитала при заявленной комиссии 0,05%
• На тарифе БКС Трейдер инвестор заплатит 3 732 рубля за год. Это 0,78% от капитала при заявленной комиссии 0,03%.
• На тарифе Атон Первый инвестор заплатит 6 546 рублей за год. Это 1,35% от капитала при заявленной комиссии 0,1%.

( Читать дальше )

На этой неделе больше всего исследований посвящено квантовым вычислениям и машинному обучению в трейдинге и управлении рисками. Ученые ищут способы улучшить торговые стратегии, оптимизировать портфели и точнее прогнозировать рынки.

1. Квантовые вычисления в финансах (q-fin.CP, q-fin.TR)
Исследуют, как квантовые алгоритмы могут повысить точность финансовых моделей. Например, в этой работе (http://arxiv.org/abs/2509.17715v1) показано, что квантовые компьютеры помогают лучше оценивать вероятность исполнения заявок в трейдинге облигациями. Метод дает прирост точности до 34%, несмотря на шум в квантовых вычислениях.

Другое исследование (http://arxiv.org/abs/2509.16955v1) тестирует квантовые алгоритмы для автоматических маркет-мейкеров в DeFi. Они помогают эффективнее перебалансировать портфели и дают лучшую доходность с учетом риска.

2. Машинное обучение в трейдинге (cs.LG, q-fin.PM, q-fin.TR)
Продолжают улучшать торговые стратегии с помощью нейросетей. В одной из работ (http://arxiv.org/abs/2509.16707v1) предложен фреймворк, который генерирует сигналы для 800+ акций США с низкими затратами и высокой эффективностью (хороший коэффициент Шарпа, слабая корреляция с рынком).

( Читать дальше )