Сейчас ИИ компании инвестируют сотни миллиардов в попытке захватить аудиторию, создав лояльную базу, с которой, по задумке, будут в будущем выжимать кэш, но этот план имеет массу изъянов:

🔘Победить получает все, что требует непрерывной гонки инноваций с непредсказуемым результатом и отрицательной отдачей (невозможно окупить подобные расходы).

🔘Аудитория быстро мигрирует от одной модели к другой сразу, как только у конкурентов появляется более эффективное решение.

🔘Темп инноваций настолько высокий, что любое промедление, ошибка планирования или снижение темпов инвестиций моментально выбивают из гонки за лидерство в ИИ – нет права на ошибку.

🔘Широта представленных конкурентов приводит к расщеплению фокуса внимания, рассредоточивая аудиторию, снижая концентрацию денежного потока.

Высочайшая скорость инноваций и внутриотраслевой трансформации, запредельная конкуренция вынуждают бизнес непрерывно наращивать инвестиции, чтобы «остаться в седле, не вылетев на обочину ИИ гонки».

Переломный момент в ИИ

Экспоненциально растущие инвестиции в ИИ для непрерывного наращивания вычислительных мощностей при ограниченном приросте производительности моделей (уже не работает принцип линейного масштабирования) явно свидетельствует, что индустрия зашла в тупик, даже не успев разогнаться.

При выручке в десятки миллиардов требуемые инвестиции достигают сотен миллиардов (неадекватно высокие зарплатные требования ИИ специалистов, достигающие миллионов на персону, затраты на электричество в гигаватты, сверхдорогое оборудование, маркетинг).

Самое интересное то, что спустя год ни одна ИИ компания не представила ни план монетизации инвестиций, ни план развития ИИ, оставаясь в невероятных убытках по ИИ направлению. Идет паническое прикручивание функционала во всех спектрах и экспериментирование в попытке нащупать прорывные ниши.

Все, как бы понимают, что ИИ – это круто, может принести пользу и имеет огромные перспективы, но никто не понимает, в какую сторону все движется.