Артур Лаппа, Стратегия не мертва, причина остановки бота полная или временная, не известно.  Возможно он взял Паузу после серии/режима с меньшим edg. Либо ушел от мониторинга, перешел на другую биржу или счет.

По последней активности видно что:

Суммарная эффективность стала ниже и появились крупные хвостовые потери: В последнем окне на 4000 trades после 1 мая было около $140.8k объёма, но из них BTC/ETH 15m дали только 430 trades и около $30.3k объёма; основная масса ушла в 5m рынки, где было 3255 из 4000 trades

Recent closed positions за 3-4 мая всё ещё были положительными: в доступном окне closed positions BTC/ETH 15m дали около +$7.7k realized PnL на $454.1k totalBought, то есть примерно +1.69%

AntonSverdlov85, потому что в тесте ты проверяешь идею, а в реале торгуешь исполнение, ликвидность, задержку, очередь, проскальзывание и поведение стакана. Для YES+NO на Polymarket стратегия действительно может быть арбитражем только если обе стороны куплены синхронно, одинаковым размером и суммарно дешевле $1; если одна сторона не исполнилась или цена второй стороны ушла, это уже не арбитраж, а направленная ставка с риском.

На бумаге формула выглядит идеально: если YES + NO < 1, то покупка обеих сторон даёт выплату $1 при любом исходе, а валовая прибыль равна 1−(pYES+pNO)1−(pYES​+pNO​). Но в реальном стакане ты не покупаешь “цену”, ты покупаешь доступную ликвидность, и между покупкой YES и NO рынок может измениться.

Василий Петров, 

Пробовал, в декабре 2025 — НФЛ-плейофф и НБА live. Идея та же: купить YES + NO на момент, когда сумма < $1.00. Свернул через 2 недели.

Три причины:

1. Adverse selection в разы хуже, чем на крипте. В лайв-спорте против тебя стоят синдикаты с прямым видеосигналом со стадиона (low-latency feeds типа BetGenius, Sportradar). Они видят пас или фол на 1.5–4 секунды раньше публичного API Polymarket. Если твоя maker-лимитка исполнилась — это почти гарантированно потому, что они уже знают результат розыгрыша, а ты ещё нет. Toxic-fill rate был ~70% против ~30% на крипте.

2. Ликвидность фрагментирована. На BTC-5m в каждый момент торгуется один глобальный рынок с глубиной $200–500 на лучшем уровне. В НБА live — десятки микрорынков (на каждый next-score, quarter winner, total points), у каждого глубина $20–50. Размер $10 уже двигает цену, $100 невозможно засунуть. Стратегия не масштабируется.

3. Дискретность событий ломает дельта-нейтральность. Крипта движется непрерывно — между моими двумя ордерами цена меняется плавно. В спорте между ними может произойти гол / тачдаун / удаление, и YES прыгает с $0.50 на $0.85 за миллисекунду. Я успевал купить YES за $0.49, а NO в момент исполнения уже стоил $0.60 — пара = $1.09 при минусе по обеим сторонам. Это не slippage, это разрыв, который никакой queue management не страхует.

Вывод по спорту: базовый merge-арбитраж не работает. Что может работать — направленные стратегии на медленных рынках (тотал матча, ML-предматчевый), но это уже не моя зона. Там нужны ML-модели на статистике, которые я не строил.

Сейчас даже эту нишу убили комиссии (с 30 марта 2026 fees распространены почти на все категории, включая спорт). Так что вопрос риторический — экосистема в целом схлопнулась для дельта-нейтральных стратегий

Александр Лисов, 

Приветствую. Вопрос интересный, думаю написать развернутую статью в ближайшее время, исходя из опыта 90% трейдеров не понимают как тестировать, допускают ошибки, на реале сливают депозит.

У меня несколько симуляторов разрабатывались под определенную стратегию. Если базовый принцип то симулятор работает не по потоку трейдов, а по полной L2-книге — snapshot каждые 250 мс.

Ключевые механики, без которых paper врёт вдвое-трое:

— FIFO queue. Maker-лимитка получает позицию в очереди, реальные тейки из истории едят с головы. Без этого fill-rate завышен в 3–5 раз.

— Частичные fill-ы. Остаток ордера сохраняет queue position; при cross — снимается.

— Латентность из реальных замеров (p50/p95/p99). Решение принято по одной книге, исполнение происходит по другой.

— Adverse selection penalty. Если за 500 мс после fill цена прошла через уровень против меня — штраф 0.5·tick. Иначе maker-PnL завышен в 1.5–2 раза.

— Self-impact. Мои тейки удаляют объём из книги до следующего snapshot.

Перед запуском: walk-forward (не random split), стресс-тесты на волатильные дни, shadow mode 7–14 дней (бот считает ордера на live, но не шлёт), затем canary 1% размера. Расхождение модели с реалом >15% = что-то не учтено.

Если после всех поправок Sharpe > 2 на out-of-sample — можно запускать. Если коротко то как то так.

Роман, привет!

Как делаете бэктесты для своих ботов на Polymarket? Именно симуляцию исполнения ордеров — очереди, частичное исполнение и вот это вот все, что в live режиме обычно сильно отличается от paper trading

Мы мониторим всех топовых трейдеров на полимаркете, так же как и меня мониторят.

Трейдер polymarket.com/profile/@0xe1d6b51521bd4365769199f392f9818661bd907 не является исключением, его стратегия нам известна, в принципе сейчас мы по ней и работаем как и 80% наших конкурентов. 

Привет, легенда. Советую присмотреться к блокчейну solana, проинвестировать туда, так сказать.

Вот человек на полимаркете polymarket.com/profile/@0xe1d6b51521bd4365769199f392f9818661bd907 сделал $600k за месяц, на тех же почти крипторынках и комиссии не смущают.

Кстати, будут какие-то пруфы что ты действительно Gabagool22 ?