Владимиров Владимир, про ГО тут речь не идёт и про лотность не идёт. Рассмотрим пример. купили по 100, продали по 102 это +2% трейд. Потом купили по 100, а продали по 99 это -1% трейд. Средняя сделка в данном случае +0,5%. Речь только об этом.
Sergey Pavlov, Спасибо. Хотел понять написанное для верной интерпретации результатов. Значит получается в % от ГО если итог пересчитывается на лот. Если лотность всегда одинаковая, то про число лотов можно забыть. А если нет и возможны сделки разной лотности, то надо расчитывать также и среднюю лотность, а потом уже к ней относить. Впрочем, если вы относите к среднему ГО по сделкам, то результат уже окончательный, лотность тогда ни причем.
Sergey Pavlov, Что такое среднее и как его считают я знаю со школьной программы, но спасибо что разъяснили Вопрос был про другое — про единицу размерности. 0,01 = 1% ЧЕГО?
ну полностью равномерного не получается конечно, такое только на HFT возможно наверное или каких-нибудь сеточников с Шарпом > 3 до первого шухера ))
Вообще трендовые системы по идее должны иметь толстый правый хвост и выбросы по годам вверх как раз это и отражают, а вот равномерная плотность убыточных как раз то что и требуется. Отсюда, возвращаясь к теме топика я бы смотрел на прибыльные и убыточные отдельно, а не как средняя, характер их распределения может быть абсолютно разный.
неее тут идея в длинном правом хвосте и коротком левом. А также более менее равномерной плотности распределения во времени. То есть чтобы система держала прибыль и резала убыток — по сути философия трендовой торговли.
Второе число — средняя сделка в каких единицах выражено? Это не пункты цены, не % от ГО, не % от среднего дневного диапазона… Вижу, что это доля, но отношение профита к чему?
Интересно! Я вот тоже подобный анализ провожу, но смотрю это на этапе тестирования. Главное чтобы линия регрессии доходных сделок имела больший угол и была короче по сравнению с убыточными (но это для трендовых систем актуально). Вот так это выглядит, тут около 120 тыс сделок на 140 акциях.
Replikant_mih, да как-то рабочее название прижилось для всех: Тупаны. Простые (не больше 2-3 условий). Каждый генерирует некрасивую эквитю, но когда их много, они могут красиво усредниться. Капитал под управлением этих алгоритмов вырос и требуется слабая чувствительность к издержкам. По тестам закладываю 0,1% на трейд, но 0,2% почти не ухудшают результат.
Ho_Chu, среднее по вертикали (если у всех ТС статические веса, их эквити можно просто сложить) не даст усреднение по горизонтали (дистанция до крайнего хая). Мысль вроде несложная, попробуйте на листочке нарисовать.