С 2022 года начала распространяться практика агрегирования (сокрытия) строк в отчётностях, из-за чего анализ ликвидности и финансовой устойчивости ряда компаний стал невозможен (или почти невозможен).

БАНКИ

Всё началось с банковской сферы. Те, кто занимаются банковской аналитикой, знают, что такое формы 101 и 102. Это отчётность, по которой все банки в РФ отчитываются перед ЦБ. Раньше эти данные публиковались ежемесячно и были настолько детализированными, что можно было отслеживать просрочку, резервы, а также выданные кредиты (как юрлицам, так и физлицам) за 30 дней.

Был также великий сайт КУАП, где план счетов форм 101 и 102 раскладывался в баланс банка. Теперь этот сайт закрыт.

Что сейчас с банковской аналитикой? А ничего! Формы 101 и 102 сильно агрегировали, и теперь они бесполезны для анализа. Все ресурсы, которые ранее раскладывали эти формы в баланс, закрылись.

Единственный способ оценки надёжности банков — сравнение данных РСБУ и МСФО, но и тут вставили палки в колёса! Дело в том, что выявить завышение резервов или чрезмерные риски можно было через сравнение риск-параметров из примечаний РСБУ и МСФО. Однако теперь, если зайти в любую из отчётностей, вместо данных примечаний мы увидим... «X».

Два месяца назад я начал собирать данные из отчетностей эмитентов MOEX для DeepSeek (DP). Основная цель была выяснить на сколько точно DP может агрегировать показатели из отчетностей РСБУ/МСФО через методы финансового анализа в единую оценку потенциала роста и надежности эмитента. 

На текущий момент в DP загружено 74 отчета РСБУ и 76 отчета МСФО. 

DP показал итоговую оценку потенциала роста и надежности в пределах от -100% до 100%, где:

Потенциал роста и надежность эмитента:
70% — 100% — отличная оценка (зеленая зона)
40% — 69% — средняя оценка (желтая зона)
<40% — плохая оценка (красная зона)

Для сравнения оценки DP я использовал мультипликативный скоринг (алгоритмы), где:

Потенциал роста эмитента:
50% — 100% - отличная оценка (зеленая зона)
30% — 49% - средняя оценка (желтая зона)
<30% - плохая оценка (красная зона)

Надежность эмитента:
1кл — 2кл - отличная оценка (зеленая зона)
3кл - средняя оценка (желтая зона)
4кл — 5кл - плохая оценка (красная зона)

В прошлом посте я начал тестировать DeepSeek для финансового анализа компаний по РСБУ и МСФО.

На первый взгляд первые тесты прошли успешно, далее я стал потихоньку разбирать анализ нейронки по блокам:

1. Использует ли нейронка все строки баланса?
— Для вертикального и горизонтального анализа, берет все. Для метода коэффициентов берет для 2-3 коэффициентов, хотя в целом можно заставить ее брать больше.

2. Как распределяет весы для коэффициентов?
— Начинает от средних (баланс коэффициентов), однако, когда мы добавляем уточняющие данные, такие как деятельность компании, ставку ЦБ и тд, то нейронка начинает делать перекосы весов в ту или иную сторону.

3. Как нейронка обрабатывает уточняющие данные?
Если в промпте указать «Ставка центрального банка 21%», то я ожидал, что нейронка поймет зачем эти данные и начнет сравнивать ставку с рентабельностью и менять весы, но она этого не сделала. Пришлось делать уточнение. То есть, если вносятся какие-либо уточняющие данные, то их нужно дополнительно описывать. Пока что нейронка не понимает с полуслова.

5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek. 

Поехали.

Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:

«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.

Сейчас идет полным ходом публикование компаниями своих годовых результатов. Но что если компания не размещает информацию у себя на сайте или ЦРКИ?

Есть 2 полезных ресурса где можно получить РСБУ:

1. ФНС (вводите ИНН и готово)

2. Audit (там еще можно найти отчетность ОООшек)

Ну и еще вот этот ресурс — Conomy (тут есть архив отчетностей РСБУ/МСФО, это полезно, тк ЦРКИ стал убирать архивные отчетности некоторых компаний).

Ну и коротко о состоянии РСБУ и МСФО компаний за 2024 год после проверки 36% компаний из 1,2 и 3 уровня MOEX:
— Проценты к уплате у большинства выросли от 30%-150%
— Продолжают брать кредиты
— Финансовая стабильность снизилась 
— 4 квартал был плохим для многих

Начинает потихоньку отчитываться сектор Энергетики и пока что все очень плохо.

Когда выйдут все отчетности за 2024 год выложу сравнение с 2023 годом.

Мое знакомство с инвестициями пошло со всем известным Уорреном Баффеттом. Он не раз упоминал про значимость P/E, ROE и понятии «Недооцененная компания». 

Тогда в моем понимании низкий P/E это было что-то равное с «Недооцененная компания». Однако сам Баффетт говорил, что низкий коэффициент может быть признаком того, что рынок не доверяет будущим перспективам компании или что у нее есть скрытые проблемы.

«Рынок может оставаться иррациональным дольше, чем вы сможете оставаться платёжеспособным». Это подчеркивает его точку зрения на то, что просто наличие низкого P/E не гарантирует, что акция является хорошей инвестицией.

Также Баффетт отмечает, что низкий P/E может быть признаком скрытых возможностей для инвестиций, но он всегда подчеркивает необходимость оценивать бизнес, основываясь на его фундаментальных показателях.

И в контексте того, что он не раз упоминал коэффициент ROE - «Высокий ROE — это хороший признак того, что компания эффективно управляет своими средствами и может генерировать прибыль для акционеров», он проводил финансовый анализ для того, чтобы понять насколько темпы роста капитала, способны сдвинуть P/Е компании от низкой границы P/E по сектору к верхней.

В прошлом посте я всполошил улей тех, кто гадает по уровням и паттернам, голова и плечи, канал и прочий мусор для лудоманов.

Сегодня я хочу пояснить за фундаментальный и финансовый анализ. То есть за анализ, которым пользуются гигачады на фондовом рынке. За тех самых 2% инвесторов/трейдеров кто живет с рынка.

Перед тем как начать, сухая выжимка по тегам смартлаба:
Постов с тегом «фундаментальный анализ»: 2272 (те кто на пути истинном)
Постов с тегом «технический анализ»: 7907 (новички)
Постов с тегом «финансовый анализ»: 519 (профи)
Постов с тегом «уровни»: 953 (лудоманы)
Постов с тегом «101 форма»: 5 (элита, вымирающий вид)

Из этой выжимки уже понятно соотношение гигачадов / лудоманов.

Начнем с базы. Фундаментальный анализ и технический анализ это жалкое подобие финансового анализа и эконометрического анализа.

На эконометрическом анализе не буду останавливаться, расскажу про финансовый анализ.

Финансовый анализ изучает компанию по нескольким направлениям:
1. Горизонтальный анализ. Горизонтальный анализ — это построение динамики показателей по годам. Динамика, определяет прогресс или регресс конкретного показателя.