Касаемо модели:

1. Дискретизация всегда ведет к потере части информации. Два бара с состояниями 152 могут незначительно отличаться по размеру, объему, времени формирования, но для модели они будут абсолютно одинаковы. Вопрос в том, является ли эта потерянная информация критичной для прогноза.

2. Скользящее окно (например, медиана за последние 50 баров) по своей природе запаздывает. В момент резкого изменения волатильности (новости) алгоритм какое-то время будет использовать устаревшие критерии для оценки «размера».

3. Не все паттерны уложатся в 153 состояния: Рынок бесконечно сложен. Существуют важные паттерны, которые ваша система может не улавливать (например, сложные дивергенции на RSI, которые не отражены в чисто ценовых действиях за один бар).

Сейчас нейронки справляются лучше, они могут анализировать финансовую отчетность компании и довольно неплохо приводят оценку. Кстати, попробуйте как-нибудь вбить в deepseek запрос: «Если принять инвестиционную привлекательность от 1 до 10 исходя из новостного фона компании, то какое число у (название компании)?»

Ооо даааа я как увидел эту новость в топ 24, зашел сюда только ради комментов)

Ну что, как там отрицательный рост?)))

Я посмотрел определение должности «Генеральный директор» — руководитель крупной организации, который является единоличным исполнительным органом, определяющим стратегию развития компании, управляющим финансами и контролирующим работу команды и всех бизнес-процессов. Он несет полную ответственность за результаты деятельности предприятия, сохранность его имущества и эффективность работы, а также представляет компанию без доверенности перед третьими лицами. 

И его слова «задел на сегодняшний день проеден» очень странные, учитывая что он ген дир))

Ого ЦЕЛЫЙ 0,1%

Я бы удивился, если значение купона стало отрицательным))

На ее слова у меня два вопроса:

Минусы будут?

В чем она не права?

-Дай списать

-Хорошо, только не точь в точь