hector, я посмотрел и не понял какую проблему решает mcp — все это делается обычным курлом и ссылкой апи спеку или документацию. mcp в целом уходящая технология, которая оправдана, когда делается что-то специфичное, что нельзя сделать классическими консольными утилитами или где нужно ограничить доступы. Тут такого явно нет, и зачем городить огород с mcp не понятно
Андрей, страна — это достаточно мутная абстракция, которая для разных людей значит сильно разное. Для марксиста — это в первую очередь правящий класс, для представителя австрийской школы — страны не существует как действующего субъекта, поэтому у нее не может быть врагов
Александр Сережкин,
> языковые модели Сбера и Яндекса строятся на фундаментально иной архитектуре и данных. Фундаментальная разработка: Модель GigaChat 3 Ultra от Сбера имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts)
Практическое использование Mixture of Experts популяризовал DeepSeek — тут нет ничего уникального. Яндекс не скрывает, что он берет веса китайских моделей. Да он их немного файнтюнит и прикручивает свой harness, но чего-то разработать и натренировать с нуля у него ресурсов нет. Про Сбер не знаю, но большое подозрение, что там ровно так же. Модели абсолютно вторичные, но это в принципе не значит, что они совсем бесполезные — за счет тюнига и harness можно многое сделать для учета российской специфики