Я обратил внимание, что вначале тренда встают против тренда всегда эксперты вроде Олейника и Мартынова. В конце тренда по тренду встает толпа. Это признаки, на мой взгляд начала и конца тренда. Связано это с тем, что эксперты — это то же мясо на рынке, только они, в отличие от толпы, подвержены не страху, а жадности. Поэтому они стараются купить дешево то, что падает. А толпа старается купить дорого то, что растет. Поэтому причины их поражения разные. Толпа терпит поражение из-за тайминга, а эксперты — из-за направления.

Мои далекие от рынка знакомые (толпа) заговорили о своих лонговых позициях по валюте и о том, что терпят. Кто-то уже отчаялся и планирует потратить свои евро зарубежом. Кто-то волнуется, что потерял кучу денег, лучше бы на семью потратил. То есть падение Si уже на слуху. А это признак хорошего тренда. Судя по сентименту, Si входит в самую мощную и последнюю фазу тренда.  

Таким образом, нужно занимать позицию, когда действуют эксперты, только наоборот. А выходить нужно, когда занимает позицию толпа и тоже наоборот.

Si будет падать и дальше, так как закрытие позиций еще не произошло и паники нет, только разговоры. В общем, сейчас пойдем очень быстро на 49, думаю. Покупашкой стану, когда EMA(100) пересечет EMA(200) на часовике. А пока я держу все в рублях и пытаюсь заработать в рублях.

Продолжаю копать в сторону машинного обучения и применения R для количественного анализа в трейдинге.

Мои статьи про R, машинное обучение, количественный анализ

В этом посте я расскажу о применении модели ARIMA-GARCH для прогнозирования курса рубля на R. 
Нашел полезную серию статей на тему анализа временных рядов на R. Использовал эту статью.

Немного общей информации из википедии:

ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average, иногда модель Бокса — Дженкинса, методология Бокса — Дженкинса) — интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего — модель и методология анализа временных рядов. Является расширением моделей ARMA для нестационарных временных рядов, которые можно сделать стационарными взятием разностей некоторого порядка от исходного временного ряда (так называемые интегрированные или разностно-стационарные временные ряды). Модель ARIMA(p,d,q) означает, что разности временного ряда порядка d подчиняются модели ARMA(p, q).

( Читать дальше )

В последнее время изучаю R и машинное обучение. 

Мои статьи про R, машинное обучение, количественный анализ

В этом посте я расскажу о том, как применить машинное обучение для поиска закономерностей и прогнозирования.

Использовал эту статью: Применение машинного обучения в трейдинге

Начнем с проверки того, работают ли тренды и как влияет день недели на направление движения цены. И если работают, насколько они смещают вероятность в нашу сторону. Применим для этого наивный байесовский классификатор. 

Теорема Байеса в теории вероятностей, как теорема Пифагора в геометрии.

Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории. Вероятность определяется как степень уверенности в истинности суждения. Для определения степени уверенности в истинности суждения при получении новой информации в байесовской теории используется теорема Байеса. 

( Читать дальше )

Ранее выложил гистограмму для нефти. Выкладываю остальные гистограммы по просьбам читавших тот пост. Таймфрейм 5 мин. ES не нашел на Финаме и не торгую их. Сделал для S&P и NASDAQ. Ну и для остального. Использую свойство логарифмов что log(1+x) ~ x при малых x, которое позволяет считать доходность простым вычитанием логарифмов цен. 



( Читать дальше )

Хотел использовать регрессию. Но хватило простой тулзы Excel. 



Внизу нефть, слева рублей за доллар. 100 увидим при цене на нефть 20 с коэф. детерминации 0,97. 

Уровень 67 руб за доллар является сильным уровнем сопротивления и был достигнут 13-го ноября в районе 44$ за баррель как сейчас. 

Инвестор должен продавать, когда все покупают. Я решил попробовать зашортить Si покупкой пут-опционов со страйком 67500 от этого уровня сопротивления. Думаю, нефть пойдет вверх, а Si, соответственно, вниз. 

Основное, что мной движет, желание успеть продать доллары по 67. Хочется, конечно, по 71-72, но в прошлый раз эти уровни не были повторно достигнуты. 

Вы скажете — неблагодарное это дело, пытаться поймать разворот. Но я думаю, на часовике и дневке можно пробовать ловить развороты. Недавно мне удалось поймать разворот, зашортив Сбербанк по 110. 110 — тоже был сильный уровень сопротивления, но гораздо более сильный, конечно, чем 67 на USD. 

Планирую закрыть эту опционную позицию купленных путов на Сбере путем покупки ближайших колов, когда Сбер будет на 100 и потом на 92. Так как ликвидности на эти путы уже нет. Что думаете на этот счет? 

Недавно я делал прогноз, что не следует бояться шортить нефть до 50. В день прогноза нефть была 54.5. Сегодня 50. Я предсказал падение на 8%. 

Взгляд на снижение нефти и ослабление рубля — до каких пор?

Я писал: «Поэтому, вывод такой, если паники не будет по рублю — шортить до 50 нефть и до 65 рубль. „ 

Очередной прогноз сбылся.

Сам я заработал только 5.5 % в такой мега ударный день.

Нефть рухнула -4.4% за день
РТС -3.6%
Рубль -2.8%

В общем и целом по моему опыту работают 100 и 200 периодные средние. В некоторых случаях приведенные по объему. 

Смотрим сначала на 5 минутке, если по тренду не пробивается — торгуем. Затем смотрим на часовике. Затем на дневке. Чем больше таймфрейм и больше период средней, тем эта средняя является более сильным уровнем для отбоя. 

Volume Adjusted (приведенный по объему) Moving Average работает хорошо. В частности, вот объяснение, почему доллар развернулся от 49 — это поддержка по 200-периодной скользящей средней, приведенной по объему. 

 

На фьючерсах на нефть на 5 минутке работает Simple MA — 100 (Желтая линия). Белая линия — 400 периодная на 5 минутке. 



( Читать дальше )