За последние полтора года индустрия искусственного интеллекта приближается к новой точке бифуркации. Анонс Blackwell в 2024-м спровоцировал мощный технологический сдвиг, а свежий релиз Gemini 3 лишь подтвердил — законы масштабирования преобладают. Это - ключевой индикатор для всей AI-экосистемы с момента выхода o1: мощности растут, и экспертам становится очевидно - именно “coherent FLOPs”, а не архитектура или бренд, в ближайшие годы будут определять успех.

Новые лидеры и эффект “четырёх игроков”

Разработка моделей на переднем крае сейчас напоминает олигополию. Gemini, OpenAI, Anthropic и xAI - их внутренние версии зачастую на поколение опережают публичные релизы. Догнать их чрезвычайно сложно даже таким гигантам, как Meta, не говоря уже об open-source-проектах в Китае, сильно отставших в гонке аппаратных решений. Появление Blackwell лишь увеличит отрыв: китайские аналоги всё больше проигрывают по производительности, а новые игроки всё чаще вынуждены полагаться на устаревшие платформы.

Сегодня во всём мире сформировалась целая индустрия, существование которой оправдывается одним глобальным нарративом — якобы неминуемой экзистенциальной угрозой от искусственного интеллекта. Как аналитик, я внимательно изучил структуру и мотивацию этого феномена, чтобы показать читателю, как реальна эта угроза и кому она выгодна.

Появление моделей вроде ChatGPT стало катализатором массовой медийной волны “ИИ-апокалипсиса”. В течение нескольких лет общество буквально захватил дискурс о близости конца человечества — якобы ИИ достигнет настолько высокого уровня, что полностью выйдет из-под контроля. Сегодня эту риторику поддерживают десятки организаций, медийных лидеров и фондов, тесно интегрированных в глобальную финансовую сеть.

Ключевые пропагандисты страха — это преимущественно выходцы из IT-элиты: такие имена, как Элиезер Юдковски (MIRI), Макс Тегмарк (FLI), Коннор Лихи (Conjecture), Дэн Хендрикс (CAIS), намеренно формируют атмосферу непрестанного риска. Они официально заявляют: если не вложить гигантские ресурсы в их структуры, “человечество будет стерто суперразумом”. Это сопровождается мощным лоббизмом по всему миру — вплоть до требований 20-летней паузы в развитии ИИ и ужесточения контроля над всеми вычислительными мощностями.

Chat GPT. Co-Pilot. Gemini. DALL-E.

Это лишь некоторые из новых захватывающих приложений, которые сегодня на устах у всех на деловых встречах, где разговор часто сводится к искусственному интеллекту, ставшему последней «новой вещью». Конечно, технология не была бы на этом этапе, если бы не десятилетия и миллиарды долларов, потраченные на исследования и разработки как научными, так и промышленными кругами. Многие виды прикладного ИИ повсеместно используются уже столько лет с достаточным успехом, что мы даже не думаем о них как об ИИ (хотя мой автокорректор до сих пор не может распознать имена моих детей). Тем не менее, последняя итерация в этой области — генеративный ИИ (GenAI) — похоже, является точкой перегиба.

«Генеративный ИИ может стать крупнейшей технологической трансформацией со времен облачных технологий (которые сами по себе все еще находятся на ранних стадиях) и, возможно, со времен Интернета», — написал Энди Джасси, генеральный директор Amazon, в ежегодном письме для акционеров компании за 2023 год.

MorpheusAI бросает вызов централизованному сектору ИИ с его инновационной сетью агентов ИИ с честным запуском.

Миссия Morpheus — демократизировать Web3, предлагая удобные в использовании, открытые агенты, которые без усилий интегрируются с кошельками, dApps и смарт-контрактами.

Размывая границы между агентами ИИ и блокчейном, MorpheusAI нацелен стать ключевым игроком.

Рыночная возможность:

A: Переход к открытым исходным кодам LLM

OpenAI и Google возглавили поле ИИ с закрытыми LLM (LLM — языковые модели, самый яркий пример ChatGPT), но спрос на открытые варианты, такие как Llama и Falcon, сопоставимые по точности, увеличивается.

B: Протокол Умных Агентов: Решение ограничений открытых LLM

Открытые LLM часто упускают важные функции, такие как удобные интерфейсы, API, облачная мобильность и эффективное управление данными пользователя.