Комментарии пользователя IgorK
К примеру взгляните на графики(= рост капитализации) вот этих компаний за последние год-два :
PLTR - штаты
CLS - канада
CRDO — кайманы
SPOT - люксембург
есть подобное в Турции ?
VladMih, вы, наверное, не поняли моего утверждения. Я не указывал дискретность интервала. Смотрите, что я утверждаю.
В предположении, что:
1) Стратегия делает 300 сделок в год (неважно, на m1, h1 или d1)
2) Издержки с одной сделки — 0.2%
3) Прибыль реинвестируется
— то для чистой годовой прибыли в 50% на тестировщике должно показывать 150% (без симуляции издержек, спреда и проскальзывания). Если меньше, то эту стратегию нельзя использовать в реале.
Вы с чем-то здесь несогласны? Возможно, предпосылки вам кажутся нереальными? Либо полученные цифры расходятся с вашим практическим опытом? Пожалуйста, конструктивно.
svgr, ваше замечание очень просто обойти. Просто предположим, что r — это среднее геометрическое (а не арифметическое) за все сделки, тогда все формулы остаются точными.
Среднее геометрическое приближается к среднеарифметическому при уменьшении волатильности r.

Второе замечание про рост n: оно говорит о том, что частотные стратегии еще хуже, чем эта идеальная модель, то есть основной вывод, что менее частотные стратегии лучше, сохраняется.
Я как вариант написал расмотреть альтернативный подход. Дальше уже сами выбирайте.
А какой альтернативный подход? В той ссылке, что вы привели, автор генерировал код на питоне через ChatGPT. Автор сам выполнял этот код для своих данных и смотрел на результаты, попутно спрашивая у чата ГПТ, какие гипотезы еще можно проверить. Он не смог загрузить данные напрямую в LLM.
Я делаю то же самое, просто прикручиваю удобный UI, чтобы мне не нужно было код и данные копировать туда сюда между чатом ГПТ и моей средой разработки.
Спасибо.Я ж поддерживаю ваше начинание.