Московская биржа выявила потенциальную схему отмывания денег через свою инфраструктуру, о которой рассказала управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса компании Ирина Грекова. Суть схемы заключается в следующем: юридическое лицо открывает брокерский счет и приобретает на организованных торгах неликвидные ценные бумаги, после чего стоимость этих активов искусственно увеличивается через Telegram-каналы. Затем бумаги передаются физическому лицу за пределами биржевой инфраструктуры по договору купли-продажи без реальной оплаты. Розничный инвестор затем проводит сделки через брокерский счет, получая на первый взгляд легальный доход.

Московская биржа активно противодействует подобным схемам, стремясь сформировать правильное ценообразование и предоставляя информацию участникам рынка для анализа отклонений ценовых параметров с помощью комплаенс-решения Compliance Tool. Она также призывает профессиональное сообщество усилить контроль за анализом неликвидных активов и их рыночного ценообразования.

( Читать дальше )

Крупнейший российский онлайн-сервис «Авито» запустил новую функцию, позволяющую пользователям создавать объявления с помощью нейросети. Новый инструмент доступен в категории «Обувь, одежда, аксессуары» для частных пользователей.

Алгоритм функции прост: пользователю нужно указать заголовок, несколько параметров товара и загрузить фотографии. После этого система предложит варианты описания товара, включая тексты, созданные на основе изображений.

Руководитель разработки больших языковых моделей сервиса «Авито», Анастасия Рысьмятова, отметила, что чем больше информации предоставит пользователь, тем качественнее будет итоговый текст. Нейросеть обучалась на более чем 400 тыс. описаний и фотографий товаров, размещенных на платформе.

Специалисты «Авито» утверждают, что продавцы по-прежнему могут сами писать описания товаров или использовать нейросеть для ускорения процесса. Это позволит улучшить качество объявлений и предоставить покупателям всю необходимую информацию, что снизит количество уточняющих вопросов к продавцам.

( Читать дальше )

VK разработала собственную языковую модель (LLM) для генерации текстов, используя комментарии из открытых групп «ВКонтакте». Первые функции тестируются в сервисах Mail.ru, а также аналогичные технологии изучаются в «Яндексе». Основной упор делается на автоматизацию рабочих задач, а не на добавление функций в соцсеть.

Разработка LLM осуществлялась на основе открытых текстов из интернета и публичных данных «ВКонтакте». Эксперты отмечают перспективы использования таких моделей в рабочих сервисах. Тестирование происходит в сервисах Mail.ru, а также рассматривается в «Яндексе». VK также разрабатывает продукты для госслужащих.

В долгосрочной перспективе VK рассматривает внедрение технологии в рабочие сервисы. Компания располагает вычислительными мощностями для тренировки LLM и имеет достаточные ресурсы для этого. Основным направлением разработки является автоматизация рабочих задач.

Источник: www.kommersant.ru/doc/6533556