Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.

Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 

🔴 Основные вызовы:

— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;

— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.

🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: 

Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:

— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;

Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. 

Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам:

1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки 

Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов.

💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании.

2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ)

Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое.

Антон Близгарёв, директор по развитию бизнеса Группы Arenadata, в недавней статье для IT-World объяснил, почему компании ошибаются, сравнивая облако с собственной инфраструктурой. Чаще всего они считают только стоимость железа и лицензий, но не включают эксплуатацию, простой, резервирование и нагрузку на ИТ-команду.

В карточках — разбираем основные тезисы 🔍 

🔗 Подробнее читайте в нашем материале: www.it-world.ru/cionews/7rup90put7s4ow8skg0gw8kw04ww0cw.html?sphrase_id=27587 

Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации.

В новом материале «Коммерсантъ Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.

👤 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:

▪️Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.

▪️Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные. 

💡 Из статьи вы узнаете:

🔸 почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;

🔸 как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;

Нефтегазовая отрасль проходит через значительные изменения, основным драйвером которых становится цифровизация. Что ждет отрасль в ближайшем году? Предлагаем вместе разобраться в главных трендах:

1️⃣ Искусственный интеллект и аналитика

Уже сегодня мы наблюдаем, как IoT-датчики, машинное обучение и аналитика больших данных помогают предсказывать поломки оборудования, оптимизировать режимы работы и поддерживать геологию и бурение. В 2026 году эта тенденция усиливается, ИИ становится органичной частью производственного процесса, что накладывает строгие требования к качеству входных данных, прозрачности моделей и распределению ответственности. 

2️⃣ Платформенный подход и цифровые двойники

Ключевой фактор успеха — связность данных.

Компании переходят к платформенному подходу, создавая единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Такой подход задает стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году ценность цифровых двойников будет заключаться в симуляции сценариев и оценке последствий решений на основе реальных данных.

Всем привет!

Конец года — хороший повод оглянуться назад и подвести итоги. 

2025-й стал для Группы Arenadata годом технологического развития и ещё более активного взаимодействия с рынком. Делимся с вами ключевыми результатами и событиями, которые определили этот год.

Продуктовый блок: 

✔️ Выпуск 68 продуктовых релизов (обновлений продуктов); 

✔️ Переход флагманского продукта СУБД Arenadata DB на собственный open-source-проект Greengage; 

✔️ Получение сертификатов ФСТЭК (по наивысшему уровню доверия) по 3 нашим продуктам, что подтверждает безопасность их использования — СУБД Arenadata Prosperity (ADP), Picodata Grid, Arenadata Catalog. В процессе получения сертификация по продукту Arenadata Streaming, таким образом, скоро у нас будет 7 сертифицированных продуктов по ФСТЭК.

Бизнес:

✅3 M&A сделки — инвестиция в MDM-разработчика, приобретение СУБД общего назначения (Arenadata Prosperity) и компании «УБИК», специализирующейся на конфиденциальных вычислениях. Все это позволило усилить наше продуктовое предложение и более комплексно решать задачи клиентов; 

Всем привет!

Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц.

✅Arenadata DB 7 на базе Greengage: коммерческий релиз и обновления 

Выпустили улучшенную и поддерживаемую 7 мажорную версию Arenadata DB, которую очень ждали наши клиенты и партнеры. Команда разработки значительно повысила стабильность Arenadata DB и внедрила ключевые доработки, позволяющие рекомендовать её для продуктивных сред.

✅ Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) управляет метаданными с помощью Arenadata Catalog

Внедрение отечественного продукта Arenadata Catalog позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора.

✅ Релиз Arenadata Cluster Manager (ADCM) 2.9.0

Представили обновленную версию ADCM — универсального оркестратора для быстрой установки и настройки всех продуктов платформы Arenadata на любой инфраструктуре. Все действия выполняются через удобный графический интерфейс.

✅ Совместимость Picodata Radix и «БАРС.Web-Своды»

Всем добрый день! 

В сентябре Группа Arenadata расширила свой продуктовый портфель за счёт приобретения компании «УБИК», которая работает в области конфиденциальных вычислений и машинного обучения с 2011 года.

Сегодня мы хотим подробнее рассказать об этой технологии, и почему она становится ключевой для аналитики данных 👇

🔸Конфиденциальных вычисления – широкое понятие, включающее несколько довольно разных технологий. Однако магистральных подхода – три: аппаратный, программный и комбинированный, сочетающий преимущества первых двух. 

🔸 Аппаратные конфиденциальные вычисления защищают область оперативной памяти внутри сервера (так называемый анклав) с помощью специального оборудования. Когда данные попадают в такой анклав, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы: никто, кроме аттестованных пользователей, не может попасть внутрь (даже тот, кому этот сервер принадлежит). При этом безопасность анклава и аттестацию его пользователей контролирует производитель соответствующих аппаратных средств (vendor lock-in).

Всем привет! 

Делимся новым клиентским кейсом: Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) совместно с компанией НОРБИТ (системный IT-интегратор) успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) на пилотном сегменте. Использование отечественного продукта позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора. 

Подробнее о проекте 👇

🔹До внедрения ADC, РНПК сталкивалась со значительными рисками, вызванными отсутствием централизованного управления метаданными. Это было причиной:

— снижения качества и точности аналитики;

— ухудшения мониторинга;

— снижения операционной эффективности.

🔹 В качестве технологической основы была выбрана система управления корпоративными данными Arenadata Catalog. 

🔹За 8 месяцев продукт ADC был развернут в контуре РНПК, подключен к тестовым источникам и интегрирован с системами аутентификации и авторизации, а также с Apache Airflow, Diasoft Insurance Finance и 1С. Эксперты разработали механизмы для сверки качества информации из нескольких источников в промежуточной базе. Кроме того, были каталогизированы ключевые объекты данных: сформированы и загружены их описания, выполнена привязка к элементам бизнес-глоссария для удобства поиска информации пользователями.

Всем привет! 

Мир больших данных постоянно развивается, и вместе с ним появляются новые понятия. Чтобы помочь вам разобраться, мы подготовили краткий обзор по ключевым из них: Lakehouse, Data Lineage, Дата-контракты и Дата-продукты.

🌟 Lakehouse – это современная архитектура хранения и обработки данных, которая объединяет в себе ключевые преимущества двух классических подходов: Data Lake (озеро данных, которое предназначено для хранения неструктурированных данных) и Data Warehouse (хранилище данных). Такой подход позволяет эффективно обрабатывать различные типы данных и решать задачи от BI (бизнес-аналитики) до ML и AI.

🌟Data Lineage – это история жизни данных от источника до конечного результата. Это как след, который оставляют данные на своем пути, позволяющий отследить их преобразования и понять их происхождение: источник данных (база данных, файл, API и т.д.), все этапы обработки, очистки, агрегации и трансформации данных, кто и когда использовал данные (пользователи, приложения, процессы).