На Smartl-Lab вышел ролик с нашим выступлением на конференции от Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, которая прошла в июне 2025 в Питере. Теперь его можно посмотреть по следующим ссылкам:

✅ VK: 

✅ YouTube: www.youtube.com/watch?v=kwMKCDJv3wg

Спикеры ВШБ НИУ ВШЭ:
✅ Алексей Бачеров
✅ Олег Обелев
✅ Ярослав Кабаков
✅ Илья Гадаскин
✅ Андрей Паранич

О выступлении:
Какие навыки реально важны для инвестора? Почему Уоррен Баффет не вкладывает в то, что не понимает, а Джеймс Саймонс превратил математику в золото?
Это больше, чем лекция — это увлекательное путешествие от мифов к фактам с реальными историями легенд инвестиций.
📌 В этом видео:
• Кумиры и их путь к успеху
• Мифы и реальность мира инвестиций
• Роль образования и софт-скиллов
• Истории Баффета, Саймонса, Шварцмана и Богла
• Возможности обучения и карьеры от Высшей школы бизнеса и экономики

Не забывайте, что если вы хотите прокачать свои скилы по части инвестиций, то у нас в ВШБ НИУ ВШЭ есть программа профессиональной переподготовки "Финансовые и фондовые рынки".

10 мая в возрасте 86 лет умер один из легендарных управляющих и инвесторов — Джим Саймонс. Он, конечно, не был известен в широких кругах как Баффет, Линч или Далио, но среди профессионалов его знали очень хорошо.

Саймонс известен алгоритмической торговлей (инвестициями). Фонд Медальон (Medallion Fund) компании Renaissance под его руководством в период с 1988 по 2021 принёс баснословный результат — 37% годовых за вычетом комиссий. Даже если бы Саймонс брал 49% за управление, то результаты инвесторов всё равно были бы выше доходности SP500.

Вот, что о нём писали финансовые обозреватели:
Саймонс один из первых, работая в Renaissance, создал базу исторических данных огромного количества активов, очистив её от различных неточностей. Он был не просто прекрасным математиком, но и прекрасным руководителем. Умел рассмотреть таланты, а благодаря связям в академических кругах мог привлечь лучших на работу в Медальон. Очень мало было тех, кто получив работу в фонде в последствии покидал его. Саймонс и его команда обнаруживали закономерности в ценах, даже когда их нельзя было объяснить фундаментальными факторами.