Рассмотрим пример робота, торгующего по точным сигналам из Телеграмм, с заранее определёнными точкой входа и бумагой для торговли.

Данного бота можно и нужно использовать в качестве примера для реализации подключений к различным каналам с сигналами.

ВАЖНО!!! Сигналы с разных каналов форматируются по-разному и для каждого надо будет менять способ парсинга текста.

В качестве примера робота, который сам торгует по сигналам из Telegram каналов, рассмотрим робот TelegramCryptoXBot.

1. Пример в проекте.

Внутри проекта код робота находится здесь:

Рассмотрим прим ер робота, торгующего по новостям, которые обрабатывает ИИ (искусственный интеллект) и дает торговые сигналы.

ИИ в нашем случае – это известные большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые обучены на огромных массивах данных, включая финансовые отчёты, новости и аналитику. В роботе есть возможность использовать почти все популярные модели нейросетей.

1. Пример в проекте. NewsAiBot.

Код робота внутри проекта находится здесь:

В этом видео разбираемся, как можно использовать части кода в дополнительных файлах в папке Custom. Для этого представляется механизм прекомпиляции базовых классов, который и разберем на конкретном примере в сегодняшнем выпуске.

Продолжаем разговор про автоматический анализ и торговлю на рынках по новостям.

В текущей статье обзор примеров и кода, которые могут пригодиться при создании роботов по теме.

1. Пример. NewsEngine.

Робот, который добавлялся для проверки функциональности. Он ничего не делает, но единственный его источник как раз BotTabNews. Этот источник может отображать новости в терминале OsEngine и транслировать их роботу в исходный код.

Интеграция LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в OsEngine позволяет создать полностью автоматизированную систему, которая торгует на основе данных из новостей. Продолжаем разбираться с тем, как это работает.

Сегодня поговорим про концепцию взаимодействия ИИ и Вашего робота. Примеры роботов будем рассматривать чуть позже в этой серии статей.

Некоторое время назад в OsEngine был добавлен источник, позволяющий подключаться к новостному потоку. RSS, Телеграмм, Смарт-Лаб. Вводная статья здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1118776.php

Сделано это было не в праздных интересах, «чтобы было». Сделано это для вполне конкретных вещей автоматизации торговли, чтобы можно было наладить автоматическое исполнение приказов, исходя из новостных лент. Как по явным сигналам, так и при помощи их анализа искусственным интеллектом.

Возвращаемся к теме после небольшого перерыва. Сегодня рассмотрим концептуальные вопросы работы с ИИ.

1. Схема взаимодействия с LLM.

Компании разработчики LLM предоставляют различные способы взаимодействия с ними.

Ну что… Подходит к концу наша серия про «Алго-Лифт». За сим, чтобы нам было не скучно. Открываем чат для закрытого общения и сборки различных технологий. Кроме того, в этом чате будут храниться экстравагантные данные для тестов.

Это серия постов «Алго-лифт»: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1179129.php

Попасть в этот чат можно без готовой модели быстрого алго. Всё сильно проще, но правила должны быть.

1. Как попасть в чат?

Базовые вещи

1. Ты – гражданин Российской федерации, постоянно проживающий в РФ.
2. Никакой анонимности друг перед другом. С первой минуты.
3. Анонимность нашего общения для всех остальных. До первого созвона надо будет подписать договор об обработке персональных данных и договор о не разглашении, для чего выслать нам свой паспорт, СНИЛС, ИНН.

Резюме. Документ

Некоторые разделы, которые стоит включить в резюме:

1. Личная информация — ФИО, контакты для связи (номер телефона, электронная почта, ссылка на профессиональные социальные сети (если есть)).

На выходных в OsEngine добавлено обновление, упрощающее написание торговой логики роботов и индикаторов.

Для роботов добавлены операторы неявного преобразования для упрощения работы c классами StrategyParameterLabel, StrategyParameterInt, StrategyParameterDecimal, StrategyParameterBool, StrategyParameterString, StrategyParameterTimeOfDay, StrategyParameterCheckBox, StrategyParameterDecimalCheckBox.

Для индикаторов добавлены операторы неявного преобразования для упрощения работы c классами IndicatorParameterInt, IndicatorParameterDecimal, IndicatorParameterBool, IndicatorParameterString.

Например, можно использовать экземпляр StrategyParameterInt в контексте, где ожидается int, без явного обращения к свойству ValueInt.

Раньше: