Gemini

Коротко: Gemini 4 Carbon на один балл обошла Claude Opus 5.5 в рейтинге, но получить модель пока могут не все.



Google представила Gemini 4 Carbon. По данным компании, модель набрала 59 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis и опережает Opus в 14 из 16 опубликованных бенчмарков.

Расклад в таблице Google:
— Gemini 4 Carbon: 59
— Claude Opus 5.5: 58
— GPT-6 Astra: 57
— Gemini 4 Argon: 50

Три наблюдения.

1. Отрыв крошечный. Три модели в пределах двух пунктов, и лидерство на таком расстоянии вполне может поменяться с очередным релизом.

2. Индекс недавно пересобрали: 60% его теперь составляют закрытые тесты, к которым модели не могут подготовиться. Это затрудняет подгонку под рейтинг.

3. Доступ пока ограничен. Carbon доступна только избранной группе специалистов по кибербезопасности, более широкий доступ обещан «как можно скорее». Первое место в рейтинге ещё не значит продукт, который можно купить.

Что из этого следует, на мой взгляд. Гонка идёт не только по качеству, но и по доступности и условиям. Компаниям, которые делают модели, важно не столько одно очко в рейтинге, сколько то, кто и на каких условиях получает доступ.

( Читать дальше )

Главное из материалов Bloomberg:

• Технологический разрыв сокращается: несмотря на ограничения США на поставку чипов, китайские модели (например, Kimi K3 от Moonshot) почти сравнялись с лучшими американскими аналогами (Anthropic), но стоят значительно дешевле.

• Рейтинг моделей (по тестам Bloomberg Businessweek):
  – Топ-3 – модели OpenAI (GPT-5.6 Sol) и Anthropic (Claude Opus 5) с результатами 88–89,5%.
  – Kimi K3 (Китай) – 6-е место с 85,0%.
  – В топ-10 также вошли Grok 4.5 (США, 81,6%) и Qwen 3.8 Max (Китай, 81,3%).

• Использование китайских моделей обгоняет американские: на платформе OpenRouter китайские модели заняли более 60% рынка в июне, обогнав США впервые в мире. На Hugging Face китайские ИИ-модели составляют 41,4% загрузок (на 5 п.п. выше, чем у США).

• Проблема монетизации китайских ИИ-лабораторий: аналитики считают, что из-за демпинговых цен сектор останется убыточным в ближайшие три года. Китайские модели также уступают в привлечении зарубежных пользователей (ChatGPT от OpenAI остаётся лидером по загрузкам).

( Читать дальше )

Менеджмент Alphabet отчитался, и реакция Уолл-стрит оказалась предсказуемой: цифры сильные, но инвесторов напугал масштаб трат на ИИ-инфраструктуру. Котировки упали на 3.3% на постмаркете, хотя большинство ключевых показателей вновь превысили ожидания. Теперь рынок требует ответа: когда эти инвестиции начнут окупаться?

Свежий отчет в цифрах (Факт / Прогноз Уолл-стрит):
📈 Выручка: $119.8 млрд / $116.9 млрд (+24% YoY) — перелетели консенсус на $2.9 млрд.
📈 Операционная прибыль: $40.8 млрд / $40.4 млрд (+30% YoY) — растёт быстрее выручки.
📈 Разводненный EPS (GAAP): $9.11 / $2.88 — резкий рост, но почти целиком за счёт бумажной переоценки портфеля на $99 млрд.
📉 Скорректированный EPS: $2.85 / $2.89 — небольшое отставание из-за давления издержек.
📈 Google Cloud: $24.8 млрд / $22.4 млрд (+82% YoY) — главный драйвер роста.
🚨 Свободный денежный поток (FCF): -$5.86 млрд / положительный — редкий для Alphabet минус.

Оценка стоимости при цене ~ $330.88:
• Справедливая цена по модели DCF — $315

( Читать дальше )

Кратко о нейросетях — 22.07.2026

Google добавила к семейству Gemini еще три модели — и тем самым лишь сильнее подчеркнула отсутствие самой ожидаемой.

Новые модели Flash решают быстрые, доступные и защитные задачи, а Gemini 4 уже проходит самое масштабное предварительное обучение за всю историю проекта. Однако Gemini 3.5 Pro, призванная конкурировать с лидерами рынка, все еще находится на стадии тестирования.

Сегодня в выпуске

• Google выпустила новые Flash-модели, а Pro все еще нет
• Anthropic заплатит рекордную сумму по делу об авторских правах
• Poolside вернулась с сильной открытой моделью для кода
• 5 полезных ИИ-материалов и 8 трендовых нейросетей
• Промт для создания системы оценки лидов
• Промт для генерации минималистичной рекламы.

Начнем.

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю как использовать ИИ.

1. Google выпустила новые Flash-модели, а Pro все еще нет

( Читать дальше )

💲 Доллар ₽80 (+1%, растёт вторую неделю подряд) 

🇪🇺 Евро 1.15 (-1%, падение 3 неделю подряд)

🛢 Нефть $103 (+11%, рост пятую неделю подряд)

🪙 Биток $71к (+6%, хороший рост вторую неделю)

🥇Золото $5060 (-2%, падение вторую неделю) за унцию и 13000р за 1 грамм (+1.5%)

🇷🇺 Мосбиржа радует пятую неделю, это просто рост какой-то (ок, ок, всего на полпроцента). Агент Козырев работает на благо Родины! На Пенсию докупил Лукойл, но там не было денег – напомню, что я 3 недели назад на серебро внёс сразу 30к вместо традиционной десятки), поэтому я продал Алросу (-3%). Ещё подвели НорНикель и Русагро (по 2.5% потеряли). Что выросло? Лукойл почти +3% и ЗЛО выдало очередной исторический хай: 1619к. У Хулежебоки тоже новый хай: 9169к. ОФЗ-ПД ломанулись на 2% перед заседанием в ближайшую пятницу. Я предлагаю снизить на 0.75%, экономика остывает, кредиты дорогие, новые машины стоят в 3 раза дороже, чем в Китае. Ну в 1.5 раза я могу понять, ну в 2 ради Тольятти, но в 3? Спасибо, идите к чёрту со своей ”защитой” “промышленности”. Мозги свои сначала защитите.

( Читать дальше )

💰 Apple будет платить Google $1 млрд в год за использование Gemini AI для Siri

Apple завершает сделку на использование модели Gemini с 1,2 трлн параметров от Google для обновления Siri. Запуск весной 2026 года.

Почему Apple выбрала Gemini

🟡 Apple тестировала ChatGPT и Claude, но Gemini оказалась лучше конкурентов;
🟡 Gemini в 8 раз больше текущей модели Apple Intelligence со 150 млрд параметров;
🟡 Gemini отлично подошла для выполнения функций суммирования и планирования, которые необходимы Apple;
🟡 Gemini работает на Private Cloud Compute Apple, при этом данные остаются закрытыми от Google.

Ребята из Apple утверждают, что использование Gemini это временное решение, пока компания создаёт собственную модель с 1 трлн параметров.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

Нейросетям дали по $10 тысяч, чтобы они приумножили капитал на крипте. В итоге с заданием лучше всех справился DeepSeek. Он увеличил капитал на 30% за 2 дня. ChatGPT и Gemini ушли в минус. @bankrollo

Каждый десятый инвестор в мире использует чат-боты для выбора акций, а половина готова полагаться на искусственный интеллект в управлении капиталом, пишет Reuters со ссылкой на данные опроса финтех-платформы eToro. По данным компании, 13% частных инвесторов уже задействуют такие инструменты, как ChatGPT или Gemini. В Великобритании 40% участников исследования Finder, агрегатора по финансовым продуктам, признались, что применяют ИИ для личных финансов. По данным Research and Markets, рынок робо-консультирования, включающий банки и финтехи, вырастет с $61,7 млрд в 2023 году до $470,9 млрд в 2029-м.

www.reuters.com/business/finance/chatgpt-what-stocks-should-i-buy-ai-fuels-boom-robo-advisory-market-2025-09-25/

frankmedia.ru/220641

🇷🇺  Рынок упал в ответ на слишком слабое понижение ставки нашим ЦБ (всего на 1%, на мой взгляд — перебздели; но Центробанку, конечно, видней). Вслед за жёлтым снегом металлом выросло Золото Партии (+5%, там новый хай — вложено 701 тыс, текущая 869 тыс), ну и на Пенсию опять закупаем золото. Забавно, что на падении рынков новый хай (второй подряд!) показал ещё и портфель Зло: 1450 тыс. рублей. Пенсия ещё в четверг превышала 1 млн рублей, но после решения по ставке опять укатилась (-0.5%). Хуже всего чувствует себя Бухло (-4%), там все три анти-рекордсмена недели: Кристалл показал себя хуже всех (-6%), Русагро тоже почти -6%, и Белуга около того: -5.5%. Из того, что порадовало: ЦИАН и серебро (+4%), ну и Фосагро +3.5% — его продавал с Хулинвестиций. В целом, думаю, паника преждевременная, надо закупаться. Да и портфели наши держатся неплохо. Поэтому на Юного Хулежебоку теперь можно подписаться и в Финаме.

🇺🇸  Амеры выросли на 1.5% (вторую неделю рост у самых максимумов). Nasdaq всю неделю показывал рекорды: рынок ждёт снижения ставки.

( Читать дальше )