алгоритмическая торговля

Результаты предсказания модели вчера 20.12.2021 smart-lab.ru/blog/tradesignals/750667.php

Результаты пришли, 18:05, пост пишу позже, по возможности. Сегодня формально не ошибок, -1 в прогнозе не приводил ( единички исключаю), 
продажа (-20) с 0 результатом, возможно мало сделок не анализировал все

Для наглядности несколько графиков для демонстрации работы модели  с временем предсказания и динамикой за день



( Читать дальше )

Не будем нарушать традицию о публикации моей торговли в период ЛЧИ. Но этот год особенный, я все-таки выставил один из счетов, на которых торгую, в ЛЧИ. Не буду «наводить тень на плетень» относительно того, чей это счет. Это счет моих родителей, к сожалению, с 20 сентября, только отца. Чем мне он дорог? А тем, что в 2006-м на него было занесено 600 тыс., из которых в 2007-м 250 тыс. было вложено в фирму, которая создавалась на руинах Риск-инвеста, а  550 тыс. «с хвостиком» в сентябре попало на счет, открытый отцом с моей подачи в Церихе.  Больше вводов-выводов на этом счете не было. Отец несколько раз предлагал довнести в 2011-2013, но в эти годы я практически не зарабатывал и потому отвечал, что лучше в Сбербанк. А потом отца «ушли» на пенсию в 80 лет и мы к этому вопросу больше не возвращались.

Отмечу, что торговал я на этом счете с риском 15% до 10 ноября 2017, а не 25%, как на своем в 2007-2012-м (до 11 июля),  и не подключал треть к автоследованию Форума в январе 2015-августе 2016-го. И только с  10 ноября 2017-го оба счета торгуются с одинаковым риском  25% и с этого времени  их доходности практически совпадают.

( Читать дальше )

Часто тут пишу про Wealth-Lab. Сейчас это значимая часть моей алго-инфраструктуры. Но ни разу даже картинки Велс-Лаба не показал)). Пришло время все исправить. Покажу новый велс и немного приподниму вуаль, защищающую мой подход и мой алгоритмический флоу (как тэщщу, где беру идеи, как оптимизирую, как выбираю значения параметров и т.д.).

 

Базовый флоу на Wealth-Lab 7.

Кодим стратегию. 

 

В начале Initialize видно, как удобно организована работа с таймсериями в векторном стиле.

             

Можно и без кода стратегию запилить.

( Читать дальше )

И тех и тех уважаю. Тот кто в этом нелегком деле добился успеха, может с хорошими показателями торговать — тот красавчик. Не важно, математический ли это гений, или чел без эмоций, крутой технарь, прозорливый ли чувак, который видит кто зарабатывает и пытается отщипнуть небольшой кусочек грааля от таких чтобы слепить свой, или, может, заурядный человек во всех смыслах человек без особых талантов, но с железной целеустремленностью — все они заслуживают уважения. Т.е. залетных тут нет, если ты добился успеха — что-то в тебе есть такое.


Кого больше уважаю — сложно сказать, во мне уживается и ручной трейдер и алгоритмический, обе эти ипостаси это часть меня. Ну и как-то так получилось, что уважаю я и ручных и алго, наверно, одинаково. 

В небольшую алгоритмическую команду требуются сотрудники!

В течение 10-и лет мы стабильно торгуем на Московской Бирже, а с 2018-ого года и на основных крипто биржах. Мы используем собственное программное обеспечение и алгоритмы: в основном это высокочастотный арбитраж.
Наш коллектив имеет математический, естественно-научный и IT бэкграунд. Мы хотим усилить команду и пригласить на работу несколько человек.

Что мы ожидаем от соискателей?

Нужно будет использовать навыки программирования, анализа данных, сообразительность и на основе этого разрабатывать новые, а также адаптировать уже существующие алгоритмы и методы получения прибыли на различных биржах.   

Скорее всего необходимым условием является техническое образование, умение программировать и желание изучать рынок.

Мы предлагаем рабочее место в офисе в центре Москвы (возможны  удаленные варианты, но какое-то присутствие в офисе имеет приоритет), адекватное материальное вознаграждение и мотивацию, дружелюбный коллектив, готовность делиться опытом и предоставлять инфраструктуру.

( Читать дальше )

Итак, граждане-трейдеры, сбор средств для финансирования создания коннектора между Wealth-Lab 7 и широко известной в узких кругах программой Quik продолжается.

 

Ранее анонс был сделан здесь:

https://smart-lab.ru/blog/740754.php

 

Итак, проект стартанул, в смысле не только сбор средств, но и разработка. Проект уже профинансирован на 60К рублей. Узнать детали, подробности, жарки сплетни, слухи, посмотреть короткие видосики где «о, оно уже шевелится!» можно в чате проекта: https://t.me/joinchat/v8SwzUrLLChkMjE6. Коннектор будет включать в себя модуль получения стриминг данных, исторических данных, а так же модуль работы со счетами и заявками. На текущий момент уже работает получение свечей в реальном времени и кое что ещё.

 

Немного про Wealth-Lab 7 (будем называть его для краткости WL7), зачем он, что он, что он может и чего он не может. Где-то может буду повторять то, что уже говорил, ну ничего.

 

Про WL7 тезисно:

— WL7 мощный, гибкий. Программа специализируется на бэктестинге, рисёче и в этой области её возможности огромны и постоянно расширяются. Если же вам чего-то не хватает или нужно что-то специфичное, то во-первых программа активно расширяется (например, на их youtube канале можно посмотреть как часто выходят видео про новые обновления и как наполнены они новыми фишками: https://www.youtube.com/c/WealthLabSupport/videos ). Во-вторых, у WL7 открытый API интерфейс (

( Читать дальше )

Начнем с традиционной таблицы

Главным неудачником ноября стал RI: ноябрь закончили в минусе и RI-тренд, и RI-контртренд. Но, несмотря на то, что убыток в первом больше, чем во втором, все-таки неудачником скорее является RI-контртренд. Почему? Потому что убыток, полученный RI-тренд, легко отбивается на первом трехдневном тренде вверх, а вот убыток, полученный RI-контртренд 22 ноября, будет отбиваться месяца 3, как минимум, и 2021-й год он, вероятней всего, закончит в минусе. Из положительных итогов ноября следует отметить, что, несмотря на то, что мой счет «пилило» почти месяц  (с  19 октября по 18 ноября), просадка не превзошла максимальную годовую. А так же то, что счет уверенно оторвался по доходности с начала года от индекса Мосбиржи. Странно только, что во время этой месячной «пилы» на рынке, «фильтр пилы» включился только в Газпроме.

Доходность стратегии Стань квалифицированным инвестором!  в ноябре составила +1.21%. Напомню, что это урезанный вариант моей торговли из SBER и GAZP с равным числом лотов в каждой системе. 

( Читать дальше )

В продолжение прошлого поста сравниваю по логам еще один день:

На данных бэктеста: 17 сделок, прибыль 844 пунктов

OPEN 236 short 2021-11-24 07:25:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 07:47:00+00:00 profit= 51.0
OPEN 237 short 2021-11-24 07:54:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 07:55:00+00:00 profit= 86.0
OPEN 238 short 2021-11-24 08:01:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 08:03:00+00:00 profit= 40.0
OPEN 239 short 2021-11-24 08:04:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 08:45:00+00:00 profit= 32.0
OPEN 240 short 2021-11-24 10:10:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 10:11:00+00:00 profit= 43.0
OPEN 241 short 2021-11-24 10:11:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 10:27:00+00:00 profit= 32.0
OPEN 242 short 2021-11-24 10:33:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 10:36:00+00:00 profit= 60.0
OPEN 243 short 2021-11-24 10:52:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 10:56:00+00:00 profit= 58.0
OPEN 244 short 2021-11-24 11:15:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 11:18:00+00:00 profit= 53.0
OPEN 245 short 2021-11-24 11:31:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 11:35:00+00:00 profit= 48.0
OPEN 246 short 2021-11-24 12:22:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 12:40:00+00:00 profit= 94.0
OPEN 247 short 2021-11-24 13:23:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 13:30:00+00:00 profit= 61.0
OPEN 248 short 2021-11-24 13:45:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 13:46:00+00:00 profit= 37.0
OPEN 249 short 2021-11-24 16:51:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 16:54:00+00:00 profit= 40.0
OPEN 250 short 2021-11-24 19:19:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 19:23:00+00:00 profit= 35.0
OPEN 251 short 2021-11-24 19:23:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 19:39:00+00:00 profit= 39.0
OPEN 252 short 2021-11-24 19:42:00+00:00
CLOSE  short   2021-11-24 20:05:00+00:00 profit= 35.0

( Читать дальше )

Я нахожусь в процессе тестирования на промышленных данных тех моделей, которые я разработал с помощью системы Backtest’а.

В основе системы лежит open-source библиотека Zipline, разработанная стартапом Quantopian, но не поддерживаемая где-то с апреля этого года, когда этот стартап приказал долго жить.

В библиотеке допилена возможность онлайн-закачки данных с источников (финам, mfd, YF), достаточно просто  в алгоритме указать, какие тикеры нужны за какой период, и данные будут в нужном виде скачаны и преобразованы. А также допилена возможность работать с минутным таймфреймом.

Поскольку библиотека реализована на Python, то в пайплайн алгоритма можно вставить любые методы обработки и анализа данных, включая библиотеки машинного и глубокого обучения, сразу в одном ноутбуке и скачав данные, и обучив модели, и проведя бэктест алгоритма, что дико удобно.

В принципе, проверена даже техническая возможность повторить портал Quantopian, добавив на какой-либо сайт возможность работы с ноутбуком Zipline, расшаривая (при желании) для других пользователей на форуме либо полный скрипт пользовательского алгоритма, либо его результаты (таблицы и графики).

( Читать дальше )

Надеюсь получить интересные идеи и конструктивную критику от участников на мои попытки подобрать алгоритмы возврата к среднему (Mean reversion).

Вкратце, что я знаю о системах возврата к среднему: системы, построенные на одном инструменте, являются контр-трендовыми, потому что тренд отклоняет график от средней, а заходить в сторону к средней, значит заходить против тренда. В этом же заложен главный риск таких систем – длинный тренд приводит к долгой и большой просадке. Другая вариация систем возврата к среднему – арбитраж, когда вместо одного инструмента рассматриваются два и более. В этом случае под «средней» понимается некий синтетический курс, зависящий от курсов рассматриваемых инструментов. Расхождение какого-либо из инструментов от этого синтетического курса возможно в случае нарушения глобальной корреляции, что бывает не часто, но пренебрегать таким риском нельзя.

Примером таких систем могут быть парный арбитраж на коррелируемых инструментах, календарный арбитраж, треугольники кросс-курсов валют форекса, или арбитраж бумаг, входящих в индекс, против самого индекса.

( Читать дальше )