Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond.
Одна система работает с несколькими портфелями с облигациями разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.
Квал инвестор.
Закрылся март 2026 в положительной зоне.
1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 15.37% от начала (14.07.2025).
2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,22% от начала. Слегка исправилось..
Напилил микроскопический Питон коннектор REST для Торгового API БКС — https://github.com/kimkarus/BcsPy.git. Для моей стратегии AlgoBond, в общем, хватает. На след неделе начну тестировать. Кому хватает, пользуйтесь.
Документация к БКС Trade API — https://kimkarus.ru/go/bks-torgovoe-api/
https://kimkarus.ru/2025/11/14/python-bcs-trade-api-bks-trade-api/
Посещал 27.09.2025 конференцию Викинга https://kimkarus.ru/go/smart-lab-post-shardin-viking/ (Шардин Михаил лучше всего осветил событие), познакомился с мощными представителями арбитражной торговли на финансовых рынках.
По результату решил, что обязательно нужно попробовать реализовать коннектор к #API платформы Викинга для своей автоматизированной стратегии облигациями (#BI Дашборд — https://imkosarev.ru/go/publichnyj-dashbord-avtomatizirovannyj-strategii-na-rynke-obligacij/), чтобы еще быстрее и точнее входить в рынок.
Договорились Ефимом (директор по развитию), что попробуем.
Ефим, Рамиз и Дмитрий из компании Викинг спасибо вам за предоставленную возможность поработать с вашей платформой!
Еще спасибо Артему из #Финам за быстрое подключение к #FAST.
Организовали доступ, начал писать коннектор к платформе API VIKING и одновременно адаптировать под свою стратегию.
Поскольку платформа заточена под арбитражную торговлю, сразу стало понятно, что портфель брокера не равно портфель на платформе.