Знаю, что были уже посты на тему парсинга данных с MOEX. Решил поделится кодом для GoogleTab:

=ПОДСТАВИТЬ(IMPORTxml(«iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=marketdata&marketdata.columns=SECID,ISSUECAPITALIZATION»;"//document//data//rows//row[@SECID='"&B2&"']/@ISSUECAPITALIZATION");".";",")

Где: B2 это ячейка с кодом инструмента, например - ABIO.

Если нужно парсить не 5-10 акций, а например 100-200, то вот вариант с оптимизацией:

=ЕСЛИ(ЕПУСТО(D2);
ПОДСТАВИТЬ(
REGEXEXTRACT(
TEXTJOIN(" "; ИСТИНА; IMPORTDATA(«iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=marketdata&marketdata.columns=SECID,ISSUECAPITALIZATION»));
«SECID=»"" & B2 & """ ISSUECAPITALIZATION=""([^""]+)"""
);
"."; ","
);
D2
)

Где D2 — буферная ячейка (укажите любую пустую ячейку), а B2 - ячейка с кодом инструмента, например - ABIO.

Буферная ячейка помогает решить проблему с количеством обновляемых запросов. К примеру, если примените первый код, то у вас в некоторых местах появится «Загрузка» и так будет сменятся, тк автообновление работает. Второй код решит проблему. 

5 лет назад я закончил свою модель финансовой аналитики компаний по РСБУ и МСФО. Недавно меня посетила мысль сделать автоматическую выгрузку промпта из моей базы отчетностей компаний для того, чтобы параллельно с моей оценкой, оценивал и AI. Выгрузку промпта я еще не сделал, пока что остановился на тестировании Deepseek. 

Поехали.

Первое, что я сделал, накидал временный промпт финансовых данных существующей компании, вот промпт:

«Проведи финансовый анализ ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности и деловой активности. Присвой надежность от -100% до 100% и потенциал роста компании от -100% до 100%. Числа идут по годам через запятую от текущего года к предыдущим годам. Финансовые вложения: 29674395, 36764743, 34080890, 56074772, 44189263. Денежные средства: 19151041, 1747906, 3984340, 14070159, 3238367. Краткосрочные обязательства: 232090856, 109655533, 71482960, 47372752, 40065519. Дебиторская задолженность: 8782955, 5828368, 7089358, 7283827, 11089162. Оборотные активы: 57823359, 44394377, 45212638, 77497220, 58575045.