Недооцениваете вы Смартлаб. Тут есть даже участники (в моем лице) литературного общества имени Лоренса Стерна, курировавшегося на рубеже веков известным питерским литератором Александром Житинским. Кажется, мне довелось быть последним участником, принятым в его ряды.
vvs1941, На месте китайцев, можно было подогнать на аэродром поливальные машины, и демонстративно вымыть с мылом место стоянки американского борта номер один.
Особенно удивляют любители этих черных лебедей предсказывать. Господа, ну Талеба-то хоть читать надо, а не только фамилию знать. Если лебедя можно предсказать - это не он, ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ. В крайнем случае - жареный петух.
Ещё с начала 80-х где-то по середину или начало 90-х у нас издавалась русская версия "Scientific American" под названием "В мире науки". Редактором был тот самый "неправильный" Капица из "дорогой передачи". Возможно, мое мнение будет не совсем в резонансе с общим настроем комментариев, но по уровню статей журнал был как минимум не слабее НиЖ, а возможно, и покруче.
В свете того, как у нас развиваются дела с интернетом, многие советские журналы 70-80х (и ВмН тоже) давно скачаны на локальный диск и ждут своего часа.
Рождение Легенды, От молодца слышу. Я потратил на анализ вряд ли больше времени, чем вы на "написание" "статьи", а именно две минуты (из которых половину заняло копирование и вставка текста). Всегда пожалуйста, обращайтесь.
Рождение Легенды, На основе анализа текста вероятность того, что он написан ИИ, составляет 85–90%.
Признаки, указывающие на ИИ:
1. Структура «для вовлечения»: начинается с обращения «Представь: ты листаешь скринер...» — типичный прием генеративных моделей для создания эмпатии.
2. Эмодзи и форматирование: системное использование ❌, ‼️, 🔷, 💡, разбивка на блоки с жирными заголовками. Человек-автор на Смартлабе так пишет редко, а ИИ — постоянно.
3. Шаблонные формулировки: «ниже плинтуса», «золотые горы», «головная боль страны», «экзистенциальный кризис» — клише, которые ИИ генерирует охотно, но живой автор обычно более оригинален.
4. Однородность примеров: кейсы (Газпром, Сургут, ВТБ) описаны по одной схеме: эмодзи → название → «❓В чем ловушка» → объяснение. Это типичный паттерн ИИ-списков.
5. Отсутствие личного опыта или цифр: нет ссылок на конкретные даты, P/E цифры, годы допэмиссий ВТБ. ИИ избегает точных цифр, если их не подставили явно.
6. Идеально гладкий русский: ни одной опечатки, стилистических сбоев или разговорных «эээ», «короче» — что естественно для человека в черновике.
Признаки, которые могли бы говорить в пользу человека (но их мало):
· Присутствует картинка со Смартлаба (ссылка в начале) — но ИИ тоже мог вставить ссылку на иллюстрацию.
· Тема «ловушек стоимости» — живая для российского инвестора, но ИИ обучен на миллионах таких текстов.
Итог: текст очень похож на результат запроса вроде «Напиши статью про value trap на российском рынке с примерами Газпрома, Сургута и ВТБ, добавь эмодзи и списки». Если это не чистый ИИ, то человек сильно редактировал сгенерированный черновик, оставив структуру нетронутой.
(анализ от DeepSeek)
EvR, У моего крестника двойное гражданство - мама русская, папа англичанин. Только вот папа уже 30 лет живёт в России, и несколько лет назад тоже принял наше гражданство.