Представьте, что вы главный инженер на автозаводе. У вас есть чертёж машины, конвейер, парковка и помощники-роботы, которые делают всё по щелчку пальцев.

В IT всё примерно так же. Только вместо деталей — код, а вместо гаечных ключей — специальные сервисы.

У нас, например, есть программа, которая реализует инвестиционную стратегию и мониторинг новостей. Мы упаковали её в цифровую коробку (контейнер), где уже есть всё для автономной работы.

Теперь представьте, что пришло время выпустить новую модель машины или сделать рестайлинг. Нужно обновить чертежи, перенастроить роботов, выпустить авто и поставить на парковку. Обычно это требует много сил и времени.

В IT и разработке всё очень похоже:

Чтобы выпустить новую версию программы, я просто вношу изменения в код. Затем нужно упаковать код в контейнер и запустить его на сервере. Конечно, это можно делать вручную, но мы в IT привыкли всё автоматизировать. Для этого и нужен цифровой конвейер, который называется CI/CD.

А теперь посмотрим по пунктам, как это работает (максимально просто):

🐈 Жизнь — это поток. Именно так начинается короткий, но глубокий мультфильм «Поток», который я недавно посмотрел. История цепляет не спецэффектами, а простой, но мощной мыслью: всё течёт, всё меняется. И если ты не адаптируешься — тебя просто уносит в сторону, как щепку в реке времени.

🐾 Быть в потоке — значит не тормозить. Не держаться за старое. Не бояться поворотов. Удивительно, но именно это чувство — когда ты в струе, в ритме, рядом с теми, кто движется с тобой — даёт настоящую уверенность. Пока ты на одной волне с друзьями, знакомыми, коллегами — всё идёт гладко. Но вот чуть выпал, замешкался — и лица вокруг уже другие. Ты вроде тот же, а всё изменилось. И изменения эти приходят не с громким грохотом — а незаметно.

📉 А теперь к инвестициям. Потому что рынок — это и есть поток. И не просто поток событий, а поток денег, внимания, решений. Кто-то в него ныряет с головой, кто-то осторожно макает пальцы, а кто-то стоит на берегу и ждёт, пока «станет понятно, что будет». Но вода не ждёт. Поток идёт.

Когда вы что-то делаете с определённой периодичностью, рано или поздно это становится привычкой. Одна из важных вещей в этом процессе — не перегнуть палку. Я к тому, что если вы каждый день, неделю или месяц откладываете на инвестиции, их количество должно быть комфортным для вас. Если вдруг оно станет дискомфортным, то возникнет напряжение, от которого ваш мозг рано или поздно захочет избавиться — и, поверьте, точно избавится. Это приведёт к тому, что система сломается, а этого бы не хотелось. У вас всегда должен быть запас прочности, а процесс перевода — простым и ненапряжным. Процент, который вы направляете на инвестиции, должен быть выражен в процентах от вашего дохода и быть комфортным лично для вас.

Этот процент может меняться со временем. Хотелось бы, чтобы он рос, как мышцы в спортзале, но это процесс, который должен быть комфортным. Все эти «выйти из зоны комфорта» работают плохо на длинной дистанции — конечно, если вы не любите перманентно страдать 😅

🤔 Короткая неделя — это не только повод радоваться лишнему выходному. Для нас это ещё и сигнал: пора перетряхнуть портфель с учётом текущей ситуации. И да, мы уже знаем, что делать. В течение дня будут и покупки, и продажи — всё по плану.

🍀 Самым стабильным и приятным для инвестора остаётся портфель облигаций. Почему? Потому что он стабильно растёт. На прошлой неделе мы нашли точки, где можно усилить модель расчёта, и уже на этой неделе берёмся за доработку. Будет надёжнее, точнее и спокойнее.
📊 А на длинной дистанции в игру вступает портфель акций. Он словно умный навигатор: постоянно ребалансируется в зависимости от ключевой ставки. Ставка высокая — больше облигаций. Ставка падает — снова в фокусе акции. Такой подход даёт гибкость и спокойствие даже в турбулентном рынке.

🎯 Что сказал Коровин?

Вчера смотрел интервью с Ильёй Коровиным. Он говорит о важности диверсификации, ребалансировки, избегания плеч — всё это часть и нашей торговой философии. Но есть один момент, который меня всегда удивлял: он не сторонник стоп-лоссов.

Когда в голове начинает крутиться мысль об инвестициях, многие представляют мешок золота или портфель, набитый акциями. Но давайте честно: зачем всё это на самом деле?

Для нас цель проста — финансовая независимость. И строится она на трёх китах: фонд защиты, фонд безопасности и фонд независимости. Их задача — ежемесячно покрывать ВСЕ ваши расходы. Красиво звучит? Ещё бы. Но и цифры тут не игрушечные: десятки, сотни миллионов рублей, а кому-то и миллиардов мало. Такие истории заслуживают отдельного разбора 🧐
📌 Почему нельзя копить просто так

Идея «копить ради копилки» звучит скучно и неэффективно. Нет цели — нет пути. Накопление ради накопления редко вдохновляет на подвиги. А вот четкие цели по SMART работают: знаешь, зачем и сколько нужно, и двигаешься уверенно.

✨ Как работают фонды в реальной жизни

Берем простой пример: наш фонд #жкхfree. Чтобы ЖКХ сама себя платила, при доходности 25% годовых, нужно накопить около 480 000 ₽ — тогда ваш ежемесячный денежный поток составит 8000–10000 ₽.

Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.

Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.

🧠 Что именно измеряли

Брали восемь серьёзных направлений:

▫️Классификация изображений

▫️Визуальное рассуждение

▫️Понимание текстов средней сложности

▫️Понимание английского языка

▫️Мультизадачное языковое понимание

▫️Математика уровня соревнований

▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам

▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)

Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.

⚡ Где ИИ уже впереди

Сегодня топовые модели вроде ChatGPT и Gemini уверенно обходят среднестатистического человека почти везде.

🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?

Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.

🏗 Как он устроен

Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.

Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают

• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.

🗂️ Без паники, расшифровка

RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.
Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

📚 Почему без этого уже никуда

Обычные языковые модели обучены на огромных объёмах текста. Но они не знают всего. Например, не знают, что у тебя в компании отпуск оформляется через портал HR, а отчёты сдаются не по шаблону, а по внутренней инструкции.
Вот здесь и включается RAG: он ищет нужную информацию внутри твоих документов, знаний и баз, а потом выдает связный, понятный ответ. И не фантазирует, как это бывает у LLM «из коробки».

📌 Пример — на пальцах
Представим, что ты работаешь в компании, где есть внутренняя база знаний: инструкции, шаблоны, памятки. Сотрудник спрашивает: «Как оформить командировку?»
Обычный бот может начать путаться. А модель с RAG найдет нужный документ, вытащит оттуда нужный пункт и сформулирует ответ человеческим языком. Быстро, точно, без ошибок.

💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.

Познакомься: это LLM.

🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

🧩 А теперь расшифруем:

LLM — это аббревиатура от Large Language Model, что по-русски значит «большая языковая модель».

— Large (большая) — потому что модель обучена на гигантских массивах данных и имеет миллиарды параметров, словно «нейроны», которые учатся понимать язык.
— Language (языковая) — потому что она работает с человеческой речью: распознаёт вопросы, команды, описания.
— Model (модель) — потому что это математическая структура, созданная на основе машинного обучения, которая находит закономерности и применяет их для генерации текста.

🧠 Зачем платить из зарплаты, если можно — из капитала?

Недавно я задумался: а зачем вообще платить за мобильную связь из зарплаты, если можно позволить себе связь на пассиве?

Перед запуском второго фонда под тегом #mobilefree я сел с калькулятором, семейными тарифами и пакетом терпения. Вышло грустно: мы платили почти 4000₽ в месяц за связь. Просто за воздух. Подключения, интернет, звонки. Всё это — по завышенным тарифам.

📉 Как я уменьшил расходы на 60%
Промониторил рынок, объединил семью в общий тариф, выбрал более выгодные условия без лишнего. В итоге теперь я буду платить 1600₽ в месяц. Без потери качества и удобства.

И вот тут начинается самое интересное.

📊 Считаем фонд на мобильную связь
Цель — сделать так, чтобы мобильная связь оплачивалась сама собой, с процентов от инвестиций. Считаем, сколько нужно капитала при доходности 25% годовых, чтобы каждый месяц приходило по 1600₽:

1600 × 12 ÷ 0,25 = 76800₽.

А если бы я ничего не оптимизировал и платил те же 4000₽? Тогда фонд должен быть 192000₽. Разница — 115200₽. Это почти стоимость нового iPhone.