Ho_Chu, не только. Факторы вверх и вниз. Новые санкции США.

smart-lab.ru/blog/1337939.php

Ho_Chu, хорошо

Ho_Chu, подозреваю что не один и точно есть
кстати уровень мозгов это уровень адекватности отображения реальности воспринимаемого башкой
легко укладывается в коэффициент от 0 до 1
у каждого свой
и прежде всего и самое ценное видеть мир своими мозгами
если чел валит собеседника цитатами то это пшик угроза

Ho_Chu, с первым согласен

Про манипулирование волатильностью — пока нет.

Как по мне — она сейчас вообще неправильно считается.
Но это уже тема для нового, большого и сложного разговора.

С уважением

Ho_Chu, нет, конечно

В плане оборотов и ликвидности опционы не так интересны.
Миллиарды зарабатывают совсем в другом месте.

Но вот только на реальных активах, даже с максимальным плечом (ну таким, чтобы не слить все на просадке), максимальная доходность обычно никогда не превышает 500% годовых.

А вот на опционах и 1000% годовых не предел (на сравнительно малом депо).

Но спич был не об этом.
1. Все считают на одном опционном калькуляторе
2. Как изменится мир, если в калькулятор вкралась ошибка?

С уважением

Ho_Chu, спасибо! Самое обидное в этой истории, что чинить данные пришлось уже после того, как первые результаты бэктестов были посчитаны и обрадовали. А вы на каких данных гоняете и чем чистите сплиты?

Ho_Chu, 1 млн в месяц… пардон это «два петушка» как сказал бы незабвенный Алекс Брежнев, два по 5000 долларов примерно в США… ПРИМЕРНО… повторюсь… эту сумму впахивающие там зарабатывают за месяц… ЗА МЕСЯЦ!!! Я смотрю на ютубе одного парня, они с женой уехали в США, он фирму открыл чинит технику сам ездит, бытовую технику!!! у него так примерно выходит в месяц!!! «два петушка» два по 5000 долларов примерно… или примерно миллион «деревянных рублей»!!!

Ho_Chu, всп зависит от типа и агрессивности опухоли. У меня двум знакомым опухоли мозга с метастазами ставили, один седьмой год живёт с диагнозом, таргеты пьёт — и нормально, другой за четыре месяца сгорел… Рулетка…

Ho_Chu, да, главное боли убрать. И могла самостоятельно передвигаться. 
Остальное всё решаемо

Ho_Chu, после голого стрима в 2022 уже не интересны

Ho_Chu, скорее п.4 часть п.1, его внезапное дополнение. Типа не работает ничего кроме, а вот это тоже не работает

Ho_Chu, не будет ничего осенью раз все ждут

Среднеброд, Вы не правы, посчитайте внимательно

Считал и не раз, в моем случае подписка значительно выгоднее покупки своего железа.

Ho_Chu, подписка на средний тариф GLM 5.2 от z.ai на этот год обошлась в 20к, следующий 45к. По эффективности — это примерно как рабочая группа очень трудолюбивых программистов начально/среднего уровня. Мини-ПК Ryzen AI 395+ со 128Гб ОЗУ сейчас стоит под 300к, при этом у него ноутбучная система охлаждения, то есть он скорее всего просто сдохнет года через три при интенсивном использовании (может и раньше помереть, посмотрите на отказы игровых ПК). Ну и этот ПК не тянет LLM которые мне нужны. Кроме того LLM растут как на дрожжах, а железо для ИИ быстро морально стареет. Так что такая штука нужна если нужна какая-то конфиденциальность (но это фикция на полностью чужом железе и софте и текущей международной обстановке) и не нужна серьезная модель. Ryzen AI 495 будет еще дороже, думаю где-то 500к (пока память не дешевеет), скорость ответов будет скорее всего довольно плачевная. Я бы такое купил, если бы деньги девать было некуда, но увы, кризис. Так что мне проще всего было купить подписку. Можно еще сделать монстра на старых видеокартах, но эта штука будет жрать просто уйму энергии и по ОЗУ будет очень чахлой.

Ho_Chu, это так было может 2-3 года назад. Сейчас подписка на claude code — это все, что надо джентльмену

Ho_Chu, llm типа glm 5.2, которой я сейчас активно пользуюсь новый ai 495 не потянет, нужно ещё больше ОЗУ. Про скорость я молчу. Пока проще платить за подписку.

Ho_Chu, здесь конкретный кейс говорилки в бизнесе по продаже окон, а не создание конкурента антропику.

Ho_Chu, живем в такое время, что для проверки идей у нас есть Клод Код — он решает самую сложную технически часть проблемы — программирование и интеграцию. При этом. для дизайна любой системы — все равно надо понимать предметную область и архитектуру, конечно. Но стоимость экспериментов — это снижает радикально

Ho_Chu, rag по подписке можно. это же бд на совершенно маленькой модели.

так что можно rag свой локальный+ внешняя жирная модель.

есть уже даже скиллы на это.
и mtp сервера — самый простой вот пример.
можно прямо его в rag обернуть

{  «mcpServers»: {    «Memory»: {      «command»: «npx»,      «args»: [        "-y",        "@modelcontextprotocol/server-memory"      ],      «env»: {        «MEMORY_FILE_PATH»: «memory.json»      }    }  }}

лора — только до обучать.
а до обученную модель где-то хранить.

и все это делается на арендованном железе.
и главное в арендованном железе — масштабируется если надо быстро и срочно.
а если не надо — то заплатил обучил попробовал и все.

железо на эксперименты чтобы до обучать.
ОДИН РАЗ в квартал, не чаще lora если.
а остальное время что это железо делает?
при том что на обучение и на инверсенс нужны разные модели.
в инференс ты можешь распараллелить хоть на разные физически машины ОДНУ СЕТКУ.

А вот обучать нужно на одной «видеокарте» — она как инверсенс на разные видеокарты не очень параллелится.
и старые видеокарты или из под майнинга порезанные не подойдут для обучения никак.

однозначно почасовая аренда на обучение.