MQL5

Как любой мечтатель, с подросткового возраста хотелось стать богатым, но если много работать, то не факт, что разбогатеешь) Всегда манила к себе биржа. В 2021 году решил плотно заняться Форексом, мой выбор пал на брокера Alpari. По образованию «программист», поэтому накодить рОбота не вызывало у меня проблем. В течении полугода начали появляться более менее идеи, только алготрейдинг с использованием тех.анализа. Сотни тестов, уйма потраченного времени, только демо счет. И вот спустя 2 года проб и ошибок, начал торговать на реальные бабки. Вообще нужно любить процесс «Идея -> Программа -> Тестирование -> Практика». Без этого я считаю, мало чего получится.

Как многие новички, рассматривал подход Мартингейла или усреднения, но все тесты за период более 10 лет, неизбежно показывали обнуление счета. Поэтому от этой идеи со временем смело отказался.

Выбрал стратегию торговли с использованием скользящей средней линии, протестировал с 2007 года. Рассчитываю на среднегодовую доходность в районе 50%. Максимальная просадка при тестировании равна 49%, была зафиксирована в 2008 кризисном году, кстати в этот же год и самая высокая доходность))

( Читать дальше )

Раннее писал о том, как наконец запустил обучение нейронных сетей в связке Metatrader+dll+R+Python+(Deepnet, Keras, Tensorflow и др).

https://smart-lab.ru/blog/1350243.php#comment19932474

Раз все теперь работает корректно, можно продолжить эксперименты.

В предыдущий раз, я использовал более менее дефолтные настройки, которые уже не раз запускал для отладки работы самих алгоритмов и технологической связки.

Настало время немного “подкрутить” параметры. Для иллюстрации, того, как изменится кривая Equity изменим параметры учителя немного, а именно сделаем два канала и синхронизируем их. Все, что не удалось синхронизировать в одинаковую сторону сигналы двух каналов, обозначим, как NA и в последствии уберём из обучающей выборки.

Период, принципы торговой системы (ТС) из предыдущей статьи и другие параметры сетей изменять не будем (пример №1 из предыдущей статьи).

Был запущен дополнительный вариант тестирования, при котором позиция закрывалась на следующем баре, если не достигла заданного TP. Посмотрим, что получилось.

( Читать дальше )

Именно такое название хотелось обозначить и закрыть свой “гештальт” в вопросе целесообразности (эффективности) использования каких либо “индюков” (индикаторы) или ML/DL при предсказании (найти в хаосе тренд) будущей цены на валютных парах.

Наверное, много, кто “гонял” оптимизатор и история, чтобы найти оптимальные параметры на какой-то срок, потом круг повторялся, когда все ломалось. Мне надоело, так делать и мне хотелось, чтобы механизм нейронных сетей (ML/DL) делал это за меня и за тестер. Так, начал свой “ресерч” (мне было очень интересно сравнить разные сигналы в одинаковых условиях ТС), потом забрасывал на годы, потом пересматривал и вот наконец, все таки, “добил” и оно “заработало”.

Предлагаю выбрать (LSTM, DNN_v1, RSI, DNN_v2, Random) и написать свой ответ в комментариях, какому варианту результата соответствует данный график Equity:

( Читать дальше )

 

В предыдущих сериях…

White_Trader (он же Снежок) публикует пост о выходе робота Odyssey UK100 на MQL5 Market, выдавая сам факт размещения продукта на площадке за подтверждение его торговой эффективности.

Захожу я и задаю самый логичный вопрос: «Где бэк-тесты, Зин?»

Ну, то есть, конечно, вежливо и развёрнуто: мол, проверка в Маркете — это лишь проверка работоспособности, а не прибыльности. Где результаты тестирования на истории за 5-10 лет? Не подогнана ли стратегия под один удачный отрезок?

Снежок отвечает: «Бэк есть в канале», «Можешь сам пробэкать», «Ни одна стратегия не живет 3 года». Еще он предоставил пару скриншотов отвратительного качества, на которых ничего не разобрать.

Я не согласился с его утверждением, что ни одна стратегия не живёт 3 года, и показал, как тестирую я. И за это меня забанили. Белый трейдер добавил меня в свой чёрный список. =)

А теперь, Снежок, смотри, как делают бэк-тесты взрослые дяди.

Когда я разрабатываю или проверяю стратегию, то тестирую её на истории не менее чем за 10 лет. Не «с января по август», где всего 123 сделки. А на полноценном участке, который охватывает разные состояния рынка. На общем прогоне робот может отработать, условно, лишь десятую часть от общего количества сигналов. В моём случае — 5 тысяч из более чем 45 тысяч.

( Читать дальше )

Всего за три недели после официального релиза поддержки MCP и встроенного ИИ-помощника пользователи MetaTrader 5 уже обработали более 1 триллиона токенов через бесплатную модель MQL5 Lite. Это первый крупный рубеж нового сервиса и показатель того, насколько активно трейдеры и разработчики начали использовать искусственный интеллект в своей ежедневной работе. 

Токены — это единицы текста, которые используются ИИ для обработки запросов и формирования ответов. Очень приблизительно 1 триллион токенов означает:

• 700–750 миллиардов английских слов
• 2,5–3 миллиарда страниц текста, если считать по 250 слов на странице
• Около 9 миллионов книг объемом по 80 тысяч слов
• Примерно 7 тысяч лет непрерывного чтения со скоростью 200 слов в минуту

Все это показывает, насколько активно тысячи пользователей MetaTrader 5 применяют AI Assistant для решения самых разных задач — от анализа рынка до разработки торговых роботов.

Как это работает

AI Assistant встроен непосредственно в MetaTrader 5 и MetaEditor. Он помогает анализировать рынок, разбирать историю торговли, искать торговые возможности, объяснять поведение финансовых инструментов, а также создавать и совершенствовать программы на MQL5. Достаточно запустить помощника из меню или с панели инструментов и описать свою задачу на естественном языке.

( Читать дальше )

От первых советников до агентного AI Assistant, MCP и OpenBLAS: как развивалась MQL-экосистема.

История MQL как путь от простого языка торговых стратегий к полноценной среде разработки и анализа с MetaEditor, MQL5, Python, ONNX, агентным AI Assistant, MCP (Model Context Protocol), OpenBLAS и Git-инфраструктурой Algo Forge.

 

От языка советников к среде разработки

Сегодня MetaEditor уже трудно воспринимать просто как редактор кода. В нём есть справка, компилятор, отладка, профилирование, проекты, интеграция с MQL5.COM, централизованное хранилище исходных кодов, интеграция с Python, поддержка ONNX, AI Assistant, работа с базами данных sqlite, работа с csv-файлами как с редактируемыми таблицами. Но эта логика появилась не внезапно.

С первых поколений платформ MetaQuotes двигалась в одну сторону: дать трейдеру не только график и кнопку сделки, а возможность описать торговую идею программой, проверить её на истории и запустить в работу без участия человека. История MQL — это история того, как простой язык для советников постепенно вырос в полноценную инженерную среду.

( Читать дальше )

​​​​​​​​🤖 Odyssey UK100 официально загружен в MQL5 Market.
Для тех, кто говорил: «это скам», «покажи код», «где гарантии»...
MQL5 — крупнейшая мировая площадка для торговых роботов.

Перед публикацией каждый продукт проходит автоматическую проверку, компиляцию, тестирование в Strategy Tester и модерацию.
Это уже не файл из Telegram, а полноценный продукт, который можно приобрести на официальной площадке MetaTrader 5.

Так же добавил июль месяц в статистику! Бота можете посмотреть по ссылке, скачать демку и прогнать!

График 3м!

www.mql5.com/ru/market/product/188255#!tab=overview

На MQL5 как известно очень много разного рода «поделок», которые не то что денег не стоят, а даже внимания не заслуживают. Сегодня у нас на разборе будет скальпер Scalping Robot Pro MT5. Цена высокая, отзывов много, рейтинг почти максимальный. Продаж больше 80 за месяц. На странице продавца — ровная кривая эквити, которая выглядит почти идеально.

И здесь мы просто не могли пройти мимо и должны были проверить это.

Слишком гладкие результаты всегда хочется проверить отдельно. Поэтому протестировали советник на реальных тиках от брокера RannForex, то есть даже не пришлось готовить котировки в Tick Data Suite и так стало всё понятно.

( Читать дальше )

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.

Главное нововведение этого обновления — встроенная поддержка Model Context Protocol (MCP) и агентного искусственного интеллекта. Благодаря этому терминал и MetaEditor получают встроенного AI Assistant, который помогает анализировать рынки и торговую активность, разрабатывать программы на MQL5, объяснять код, находить ошибки и автоматизировать решение сложных задач. Кроме встроенного помощника, платформа поддерживает подключение внешних ИИ-агентов, совместимых с MCP, включая OpenAI Codex, Claude Code и другие решения.

Еще одним важным нововведением стала поддержка Passkey — современного механизма защиты торговых счетов. Passkey обеспечивает дополнительный фактор аутентификации при входе в аккаунт, защищая пользователей от фишинга и несанкционированного доступа. Хранить ключ можно как на мобильном устройстве, так и на аппаратном ключе безопасности.

Для разработчиков мы существенно улучшили MetaEditor. В редакторе появились долгожданные функции сворачивания блоков кода и подсветки всех вхождений выделенного идентификатора, упрощающие работу с большими проектами.

( Читать дальше )

Всё что пишут эти товарищи всерьез не воспринимайте:
1)Никитин: www.mql5.com/ru/users/vnik
2) Уладзимир: www.mql5.com/ru/users/ulad
3) mvf358: www.mql5.com/ru/users/mvf358
4) Лазаренко: www.mql5.com/ru/users/lsa
5) Вязьмикин:
www.mql5.com/ru/users/-aleks-
6) Рена: www.mql5.com/ru/users/ya_programmer
7) Ширедченко: www.mql5.com/ru/users/r0man
8) даун: www.mql5.com/ru/users/lynxntech
9) Николаев: www.mql5.com/ru/users/alexeynikolaev2
10) Дмитриевский: www.mql5.com/ru/users/dmitrievsky
11) Мерц: www.mql5.com/ru/users/laryx